caffe源码分析 vector
Blob：4个维度 n x c x h x w；bottom[0] 、bottom[1]代表该层有几个输入。bottom[0]->count(): 输入中，元素的总维数（个数）bottom[0]->nums(): 输入中，块（block）的个数，该参数还对应batch_size,即同时输...
Caffe源码解析1：Blob
转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/首先看到的是Blob这个类，Blob是作为Caffe中数据流通的一个基本类，网络各层之间的数据是通过Blob来传递的。这里整个代码是非常规范的，基本上条件编译，命名空...
caffe源码追踪--layer
首先来看看caffe/include/caffe/layer.hpp#ifndef CAFFE_LAYER_H_#define CAFFE_LAYER_H_#include <algorithm>#include <string>#include <vector>...
CAFFE源码学习笔记之softmax_layer
一、前言 在全连接层之后，接着就是softmax层。softmax已经介绍过，是表征分类是该类的概率的大小。具体原理见logistic回归与softmax 所以，softmax layer就是将线性预测值转化为类别概率。由于该层没有参数，所以只需要计算向后传播的导数就可以了。而softmax_los...
深度学习（八）caffe源码学习-未完待续
本文主要详细讲解caffe的直接调用方法。 一、训练相关 #!/usr/bin/env shTOOLS=../cafferead/build/tools$TOOLS/caffe train --solver=gender_solver.prorotxt -gpu all #加入 -gpu 选项...
ubuntu16.04 caffe(github源码cpu)+python3.5+opencv3.4.5安装编译
系统ubuntu16.04 自带python3.5.2 第一 安装依赖包 sudo apt-get install libprotobuf-dev（接口的版本太低） sudo apt-get install libleveldb-dev sudo apt-get install libsnapp...
smooth_L1_loss_layer.cu解读 caffe源码初认识
.cpp是cpu上运行的代码，.cu是gpu上运行的代码。 这是smooth_L1_loss_layer.cu的前向传播部分 #include "caffe/fast_rcnn_layers.hpp"namespace caffe {template <typename Dtype>...
caffe使用gdb单步调试及源码阅读
转载地址：http://blog.csdn.net/dengbingfeng/article/details/51469051 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 目录(?)[-] 一caffe单步调试 二Caffe入口函数 三初始化训练网络 四前向传播 五...
caffe源码阅读
参考网址：https://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/p/5149628.html１、caffe代码层次熟悉blob,layer,net,solver几类，blob:作为数据输出的媒介，无论是网络权重参数，还是输入数据，都是转化为blob数据结构来存...
Caffe源码解析5：Conv_Layer
转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/Vision_layer里面主要是包括了一些关于一些视觉上的操作，比如卷积、反卷积、池化等等。这里的类跟data layer一样好很多种继承关系。主要包括了这几个类...
caffe源码学习（四） layer
根据caffe官网教程我们知道，caffe是通过层来定义网络的，layer既是model基础，也是计算的基本单元。而layer的操作对象就是之前学习的Blob。以后像在caffe框架下实现自己的算法，应该主要是添加自己的layer了，这也是我学习caffe源码的主要原因之一。 还是先通过caffe官...
Caffe 源码阅读 （一） ---- Windows7 + VS2015 + Python2.7 安装 （CPU only）
写在前面： 编译安装遇到问题真是个浪费时间的事，我捣鼓了两天，才算解决了问题。我想我这次安装跟网上各个大牛网友的区别在于解决了cant find caffe.pb.h 的问题 1、环境 现有的环境：win7 + VS2015 + Python2.7 原本我装的 python3.5， 但是官网显示 ...
caffe源码学习（五） data layer
通过前面的学习，了解了protobuf，blob，cpu和gpu数据管理，基类Layer。在使用caffe时，我们首先在prototxt文件中定义数据层，可以参考官网教程。这样我们就可以通过数据层来读取和预处理我们指定格式的数据，并将其送入网络。接下来学习的目的：了解caffe是怎样实现这样的数据层...
Caffe源码解析3：Layer
转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ layer这个类可以说是里面最终的一个基本类了，深度网络呢就是一层一层的layer，相互之间通过blob传输数据连接起来。首先layer必须要实现一个forwar...
caffe源码 之 layer类
本文主要解析caffe的中层类定义模块文件/src/caffe/layer.hpp layer.cpp，layer是所有层的基类。综述：：layer.hpp定义了layer的基类，其他例如：loss_layer，data_layer，vision_layer都是在这个layer类的基础上继承的，他们...
[Caffe]源码解析之Layer
http://imbinwang.github.io/blog/inside-caffe-code-layer/ Bin Wang About Archive Jun 30, 2015 8 minute read Layer（层）是Caffe中最庞大最繁杂的模块，它是网络的基本计算单元。由于...
Caffe源码解析3：Layer
转载自：http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ Layer这个类可以说是里面的一个基本类了，深度网络呢就是一层一层的layer，相互之间通过blob传输数据连接起来。首先layer必须要实现一个forward function，前向传递函数当然...
caffe源码 layer分析
Layer 分析 1 layer 总体介绍 2 data 层 3 neuron 层 4 vision 层 5 common层 6 loss层 7 添加自己layer 一、layer总体介绍 1、 layer层作用 Caffe十分强调网络的层次性，数据输入，...
caffe之python接口实战 ：02-fine-tuning 官方教程源码解析
本文是官方文档的源码解析笔记系列之一 注1：本文内容属于caffe_root/example/下的ipynb文件的源码解析，旨在通过源码注释，加速初学者的学习进程。 注2：以下解析中，未对各部分英文注释做翻译，旨在告诫初学者，应该去适应原汁原味的英文教程阅读，这样有助于提升自己阅读技术文献的能...
caffe：blob、layer和net源码学习
caffe三大结构layer-s-.h layer.h Layer common_layer.h blob.h blob.h和.cpp blob.cpp blob.cpp补充 net.cpp net.cpp和net.h net.cpp中inti函数的前传和反传 caffe三大结构 ...