caffe源码学习（四） layer
根据caffe官网教程我们知道，caffe是通过层来定义网络的，layer既是model基础，也是计算的基本单元。而layer的操作对象就是之前学习的Blob。以后像在caffe框架下实现自己的算法，应该主要是添加自己的layer了，这也是我学习caffe源码的主要原因之一。还是先通过caffe官网...
caffe 学习(3)——Layer Catalogue
layer是建模和计算的基本单元。caffe的目录包含各种state-of-the-artmodel的layers。为了创建一个caffemodel，我们需要定义模型架构在一个protocolbuffer定义文件中(prototxt)。caffe的layer和它们的参数被定义在caffe.proto...
深度学习工具caffe具体安装指南
caffe安装指南—吐血整理前言：在一台系统环境较好的linux机器上能够非常easy的安装caffe，可是假设系统本身非常旧，又没有GPU的话。安装就太麻烦了，全部都得从头做起，本文档旨在尽可能覆盖安装所要採的坑。步骤：一、caffe是主要是C/C++和python编写的。首先，得须要将gcc，g...
Caffe学习系列(11)：数据可视化环境（python接口)配置
参考：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5088399.html这节配置python接口遇到了不少坑。1、我是利用anaconda来配置python环境，在将caffe根目录下的python文件夹加入到环境变量这一步时遇到问题，我用那个命令打开后不知道怎么加入exp...
深度学习Caffe实战笔记（15）CNN网络结构可视化
利用python是可以实现卷积网络结构的可视化的，但是window平台下使用相当麻烦，这里介绍一种非常方便快捷的可视化方法，这个是珍藏已久的东西啦，今天拿出来分享一下，再次感谢课题组大师姐老庞，老庞师姐，你真美！网址:http://ethereon.github.io/netscope/#/edit...
深度学习Caffe实战笔记（19）Windows平台 Faster
万里长征第一步，就是要制作自己的数据集，过程还是比较繁琐的，特别是标注的过程，这篇博客先介绍如果制作voc2007自己的数据集用于faster-rcnn训练，下一篇博客介绍如何用faster-rcnn训练自己的数据。1、准备图像图像要用.jpg或者jpeg格式的，如果是png或者其它格式，自己转换一...
深度学习框架Caffe —— Deep learning in Practice
因工作交接需要，要将caffe使用方法及整体结构描述清楚。鉴于也有同学问过我相关内容，决定在本文中写个简单的tutorial,方便大家参考。 本文简单的讲几个事情：Caffe能做什么？为什么选择caffe?环境整体结构Protocolbuffer训练基本流程Python中训练DebugCaffe能做...
Caffe学习(1):Ubuntu16.04上Caffe配置安装(Only CPU)
常说天作孽犹可违，人作孽不可活啊，那为了毕设，我就是作死啊。没办法自己从三月份辞掉实习开始断断续续学习深度学习，才明白入坑虽浅，基情不断啊。为了能够完成毕设，便选了Caffe，也到处都是坑啊。没办法，为了祭奠我那糟糕透顶的记忆脑细胞，用我这糟糕的文笔稍微记录一下吧。首先想吐槽一下，我的电脑没有Nvi...
Caffe 学习系列
学习列表：Googleprotocolbuffer在windows下的编译caffewindows学习第一步：编译和安装（vs2012+win64)caffewindows学习：第一个测试程序Caffe学习系列(1)：安装配置ubuntu14.04+cuda7.5+caffe+cudnnCaffe学...
Caffe学习系列(15)：计算图片数据的均值
图片减去均值后，再进行训练和测试，会提高速度和精度。因此，一般在各种模型中都会有这个操作。那么这个均值怎么来的呢，实际上就是计算所有训练样本的平均值，计算出来后，保存为一个均值文件，在以后的测试中，就可以直接使用这个均值来相减，而不需要对测试图片重新计算。一、二进制格式的均值计算caffe中使用的均...
深度学习框架-caffe安装-Mac OSX 10.12
p.p1{margin:0.0px0.0px0.0px0.0px;font:12.0px".PingFangSC";color:#454545}p.p2{margin:0.0px0.0px0.0px0.0px;font:12.0px"HelveticaNeue";color:#454545}p.p3...
Caffe学习系列(15)：添加新层
如何在Caffe中增加一层新的Layer呢？主要分为四步：（1）在./src/caffe/proto/caffe.proto中增加对应layer的paramtermessage；（2）在./include/caffe/***layers.hpp中增加该layer的类的声明，***表示有common_...
Caffe学习系列(8)：solver优化方法
上文提到，到目前为止，caffe总共提供了六种优化方法：StochasticGradientDescent(type:"SGD"),AdaDelta(type:"AdaDelta"),AdaptiveGradient(type:"AdaGrad"),Adam(type:"Adam"),Nestero...
win7 配置微软的深度学习caffe
1.首先去github上下载微软的caffe https://github.com/Microsoft/caffe 解压文件到任意位置 2.下载CUDA7.5，并安装 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 下载cuDNNv4 cuDNN需要申请才能下载，...
转：TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等其他深度学习框架的对比
http://geek.csdn.net/news/detail/138968Google近日发布了TensorFlow1.0候选版，这第一个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源，距今已有一年多，这期间TensorFlow不断给人以惊喜。在这一年多...
常用深度学习框——Caffe/ TensorFlow / Keras/ PyTorch/MXNet
常用深度学习框——Caffe/TensorFlow/Keras/PyTorch/MXNet一．概述近几年来，深度学习的研究和应用的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架层出不穷，包括TensorFlow，Keras，MXNet，PyTorch，CNTK，Theano，Caffe，DeepLearning...
Caffe学习笔记（一）：Caffe架构及其模型解析
Caffe学习笔记（一）：Caffe架构及其模型解析写在前面：关于caffe平台如何快速搭建以及如何在caffe上进行训练与预测，请参见前面的文章《caffe平台快速搭建：caffe+window7+vs2013》、《Windows平台上Caffe的训练与学习方法（以数据库CIFAR-10为例）》。...
【神经网络与深度学习】如何在Caffe中配置每一个层的结构
如何在Caffe中配置每一个层的结构最近刚在电脑上装好Caffe，由于神经网络中有不同的层结构，不同类型的层又有不同的参数，所有就根据Caffe官网的说明文档做了一个简单的总结。1.VisionLayers1.1卷积层(Convolution)类型：CONVOLUTION例子layers{name:...
Caffe学习系列(12)：训练和测试自己的图片
学习caffe的目的，不是简单的做几个练习，最终还是要用到自己的实际项目或科研中。因此，本文介绍一下，从自己的原始图片到lmdb数据，再到训练和测试模型的整个流程。一、准备数据有条件的同学，可以去imagenet的官网http://www.image-net.org/download-images，...
Caffe学习系列(12)：训练和测试自己的图片--linux平台
Caffe学习系列(12)：训练和测试自己的图片 学习caffe的目的，不是简单的做几个练习，最终还是要用到自己的实际项目或科研中。因此，本文介绍一下，从自己的原始图片到lmdb数据，再到训练和测试模型的整个流程。一、准备数据有条件的同学，可以去imagenet的官网http://www.image...