• OpenCV-Python 实现两张图片自动拼接成全景图

    时间:2022-07-07 20:09:07

    图片的全景拼接如今已不再稀奇,现在的智能摄像机和手机摄像头基本都带有图片自动全景拼接的功能,本文使用OpenCV-Python 实现两张图片自动拼接成全景图,感兴趣的可以了解一下

  • opencv如何将彩色图转换为灰度图并保存灰度图

    时间:2022-07-05 00:17:40

    enviroment:windows8.1     64位    vs2013    opencv248code:#include <opencv2\opencv.hpp>#include <iostream>#include <string>#pragma co...

  • Opencv矩阵运算时,矩阵太大内存溢出

    时间:2022-07-05 00:17:16

    Opencv中的Mat类被我用来进行矩阵运算,但是超过10000X10000的矩阵无法计算,Opencv稀疏矩阵只能存储不能运算,有好的解决方法吗?2个解决方案#1内存是有限制的#2容量大小从小到大:栈≤全局数据≤堆≤文件≤硬盘≤磁盘阵列≤云存储当程序需要使用比如2GB~1TB左右的存储时,最简单的...

  • opencv深入学习(1)--Mat主要成员变量

    时间:2022-07-05 00:17:04

    opencv深入学习(1)--Mat主要成员变量分类:opencv深入学习2012-03-1918:222057人阅读评论(8)收藏举报存储matriximagereferencestructfloat     决心好好研究一下opencv2.x,正好现在论文也写完了,有一些时间,从头深入研究一下!...

  • Sobel算子原理及OpenCv实现

    时间:2022-07-05 00:16:58

    索贝尔算子(Sobeloperator)主要用于获得数字图像的一阶梯度,常见的应用和物理意义是边缘检测。在技术上,它是一个离散的一阶差分算子,用来计算图像亮度函数的一阶梯度之近似值,用来运算图像亮度函数的灰度值近似值。在图像的任何一点使用此算子,将会产生该点对应的梯度矢量或是其法矢量。一、Sobel...

  • python读取并显示图片的三种方法(opencv、matplotlib、PIL库)

    时间:2022-07-04 00:26:52

    这篇文章主要给大家介绍了关于python读取并显示图片的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  • opencv自己训练人脸检测的分类器,没有检测出人脸,怎么回事?

    时间:2022-07-03 15:41:54

    目的:我想熟悉使用opencv的haar训练方法,用在其他的物体检测上。所以我先用了MITLAB的人脸库来进行训练,得到人脸检测的分类器,如果训练得到的分类器能准确的检测到人脸的话,说明我的训练过程正确,则完全可以将此训练过程用到其他物体上进行训练,从而得到其他物体的分类器;如果没有检测到人脸,说明...

  • 【OpenCV入门指南】第一篇 安装OpenCV

    时间:2022-07-03 10:06:25

    http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/8225783/win10下vs2015配置Opencv3.1.0过程详解(转)http://www.cnblogs.com/zangdalei/p/5339316.html【OpenCV第一篇】安装O...

  • 安装OpenCV:OpenCV 2.4.8 +VS2010 开发环境配置

    时间:2022-07-03 10:06:43

    1.下载和安装OpenCV SDKVS2010不用说,肯定都安装了吧。来说说当前最新的OpenCV版本2.4.8(2014年2月24日)的下载和安装。与其说是安装,不如叫解压更加合适,因为我们下载的exe安装文件就是一个自解压程序而已。在官网:http://opencv.org/上找到OpenCVw...

  • OpenCV 和 Dlib 人脸识别基础

    时间:2022-07-03 00:02:58

    00环境配置Anaconda安装1下载https://repo.anaconda.com/archive/考虑到兼容性问题,推荐下载Anaconda3-5.2.0版本。2安装3测试在键盘按Win+R,输入cmd,回车,将会打开cmd窗口,输入activatebase,如下所示,表明anaconda环...

  • Python+OpenCV六种实时图像处理详细讲解

    时间:2022-07-02 11:14:18

    OpenCV常用的图像处理为阈值二值化、边缘检测、轮廓检测、高斯滤波、色彩转换、调节对比度。本文主要介绍了利用Python和OpenCV对实时图像进行上述六种操作的详细讲解,感兴趣的可以了解一下。

  • 我的复杂的OpenCV编译之路(OpenCV3.1.0 + VS2010 + Win7)

    时间:2022-06-30 23:37:32

    教程:www.cnblogs.com/jliangqiu2016/p/5597501.html这里主要记载我编译遇到的错误及解决方法。OpenCV3.1软件下载:https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/https://blog.csdn.net/...

  • 《学习OpenCV3》目录和全书划分

    时间:2022-06-30 04:16:53

    一概述1. Overview................................................................... 1全书的概述,为什么会有这本书?如何学习这本书2. IntroductiontoOpenCV.........................

  • OpenCV模板匹配函数matchTemplate详解

    时间:2022-06-29 23:47:49

    参考文档:http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/histograms/template_matching/template_matching.html#id2 最近一直在做一个logo检测的项目,检测l...

  • python opencv matchTemplate是实现了掩码功能吗?

    时间:2022-06-29 23:48:01

    OpenCV,asofversion3.0.0,addedamaskfeaturetothematchTemplatemethod.Itsupportstemplatematchingwithtransparenttemplatesbydefiningamaskonthetemplate.Mypyt...

  • opencv 模板匹配matchTemplate研究之一

    时间:2022-06-29 23:48:13

    一.主要目的:  钣金上有很多pin及其相似,本文想尝试使用matchTemplate来分辨出特定位置的pin是否和正确的pin相一致。二.模板匹配方式概要: 在OpenCv和EmguCv中支持以下6种对比方式:   CV_TM_SQDIFF 平方差匹配法:该方法采用平方差来进行匹配;最好的匹配值为...

  • 【OpenCV3】模板匹配——cv::matchTemplate()详解

    时间:2022-06-29 23:48:07

    模板匹配通常被用于目标检测、相似度分析中,opencv2和opencv3中提供了一个专门用于模板匹配的函数——cv::matchTemplate(),下面就对该函数进行详细的介绍。先从一个实际的例子入手,如下分别是一幅测试图片和一个右眼的模板图片(这里为了方便,是直接从原图上切下来的),通过模板匹配...

  • OpenCV-Python 读取显示视频 | 六

    时间:2022-06-28 20:07:00

    目标学习读取视频,显示视频和保存视频。学习从相机捕捉并显示它。你将学习以下功能:cv.VideoCapture(),cv.VideoWriter()从相机中读取视频通常情况下,我们必须用摄像机捕捉实时画面。提供了一个非常简单的界面。让我们从摄像头捕捉一段视频(我使用的是我笔记本电脑内置的网络摄像头)...

  • python3读取图片并灰度化图片的四种方法(OpenCV、PIL.Image、TensorFlow方法)总结

    时间:2022-06-28 01:52:35

    这篇文章主要介绍了python3读取图片并灰度化图片的四种方法(OpenCV、PIL.Image、TensorFlow方法)总结,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  • OpenCV哈里斯(Harris)角点检测的实现

    时间:2022-06-27 18:23:20

    这篇文章主要介绍了OpenCV哈里斯 (Harris)角点检测,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧