机器学习实战(二)决策树
转载请注明源出处:http://www.cnblogs.com/lighten/p/7603601.html 1.原理 回顾上章所说的kNN算法,其利用输入样本和训练样本的特征点差异,来选择k个最小差异的标记样本,这k个样本大部分处于哪个分类就认定输入的样本是哪个分类的。为了处理各个特征取值范围不同...
《机器学习实战》学习笔记(二):决策树
转载自: http://blog.csdn.net/c406495762 运行平台: Windows Python版本: Python3.x IDE: Sublime text3 一 前言 二 决策树 三 决策树构建的准备工作 1...
机器学习实战——决策树
from math import log#以决策为标准计算信息熵def calcShannonEnt(dataSet): numEntries = len(dataSet) labelCounts = {} for featVec in dataSet: curre...
机器学习实战之决策树
最近三天,看了机器学习实战这本书的决策树一张,打算根据自己的理解对一章的代码进行说明一下,顺便做一下笔记,方便以后的查找。 关于决策树,我有一篇是单独讲的(在这一篇,为了说明问题,可能会有一些重复的地方),只是没有代码的实现。在这里用代码进行实现(python来自机器学习实践这本书),并对代码进行讲...
机器学习实战朴素贝叶斯的java实现
package com.haolidong.Bayes;import java.util.ArrayList;/** * * @author haolidong * @Description: [该类主要用于保存特征信息] * @parameter data: [主要保存特征矩阵] */publi...
学习笔记【机器学习重点与实战】——8 聚类基础(评价指标/距离/相似度)
1 基本概念 在”无监督学习” (unsupervised learning) 中,训练样本的标记信息是未知的,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律,为进一步的数据分析提供基础。 聚类(clustering)就是一种研究最多、应用最广的无监督学习。对于大量未知标注的数据...
机器不学习:蘑菇街推荐算法架构实战
机器不学习 jqbxx.com-专注机器学习,深度学习,自然语言处理,大数据,个性化推荐,搜索算法,知识图谱 推荐一直是电商平台的重要流量入口。以往在电商平台上,推荐的场景更多的覆盖在交易的各个环节,比如详情页、购物车、订单及支付等。近年来推荐发展逐渐的多样化,场景上逐渐覆盖到各流量入口,推荐...
机器学习python实战之手写数字识别
这篇文章主要为大家详细介绍了机器学习python实战之手写数字识别,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
【阿旭机器学习实战】【23】特征降维实战---人脸识别降维建模,并选出最有模型进行未知图片预测
【阿旭机器学习实战】系列文章主要介绍机器学习的各种算法模型及其实战案例,欢迎点赞,关注共同学习交流。本文使用PCA降维的方式对图片进行降维之后,使用不同的分类模型进行训练预测,并选取预测结果最好的模型进行建模,然后对位置图片使用模型进行预测。。对于PCA降维的介绍,请参考之前的博文...
python机器学习理论与实战(六)支持向量机
这篇文章主要介绍了python机器学习理论与实战第六篇,支持向量机的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
基于Sklearn机器学习代码实战
LinearRegression线性回归入门数据生成为了直观地看到算法的思路,我们先生成一些二维数据来直观展现import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt def true_fun(X): # 这是我们设定的真实函数,即ground truth的...
python机器学习理论与实战(五)支持向量机
这篇文章主要为大家详细介绍了python机器学习理论与实战第五篇,支持向量机的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
python机器学习理论与实战(一)K近邻法
这篇文章主要为大家详细介绍了python机器学习理论与实战第一篇,K近邻法的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
Spark 项目实战企业级,源码深度剖析,机器学习,数据分析PySpark,SparkCore,SparkSQL,SparkStreaming,Kafka视频教程网盘下载
Spark 项目实战企业级,源码深度剖析,机器学习,数据分析PySpark,SparkCore,SparkSQL,SparkStreaming,Kafka视频教程网盘下载26套Spark企业级项目实战,源码深度剖析,实时流处理,机器学习,数据分析,运行原理,性能调优,图计算,性能调优,缓存优化,...
[大数据项目]-0006-深入浅出Spark机器学习实战(用户行为分析)-201608-Hadoop2.6-Spark2.0
2018最新最全大数据技术、项目视频。整套视频,非那种淘宝杂七杂八网上能免费找到拼凑的乱八七糟的几年前的不成体系浪费咱们宝贵时间的垃圾,详细内容如下,需要的联系QQ:3164282908(加Q注明博客园)。 更有海量大数据技术视频、大数据项目视频,机器学习深度学习技术视频、项目视频。Python编程...
机器学习实战之knn算法pandas
这篇文章主要为大家详细介绍了机器学习实战之knn算法pandas,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
机器学习实战—降维
文章目录 一.简介二.降低维度的主要方法2.1 简介2.2 投影2.3 流形学习三.PCA降维3.1 简介3.2 保留差异性3.3 主要成分3.4 向下投影到d维度3.5 在Scikit-learn使用PCA的接口3.6 可解释方差比3.7 随机PCA3.8 增量PCA(IPCA)四.内核PCA4...
Keras深度学习实战(35)——构建机器翻译模型
Keras深度学习实战(35)——构建机器翻译模型 0. 前言1. 模型与数据集分析1.1 模型分析1.2 数据集分析2. 实现机器翻译模型2.1 预处理数据2.2 传统多对多架构2.3 使用具有多个隐藏层的模型架构小结系列链接 0. 前言 我们已经学习了多种将输入和输出进行一对一映射的模型架构,...
python机器学习理论与实战(四)逻辑回归
这篇文章主要为大家详细介绍了python机器学习理论与实战第四篇,逻辑回归的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
python机器学习实战之树回归详解
这篇文章主要为大家详细介绍了python机器学习实战之树回归的相关代码,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下