Spark三种属性配置方式详解
有时间还是多学习知识比较好，这篇文章主要介绍了Spark三种属性配置方式详解，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。
在 Azure HDInsight 中安装和使用 Spark
Spark本身用Scala语言编写，运行于Java虚拟机（JVM）。只要在安装了Java6以上版本的便携式计算机或者集群上都可以运行spark。如果您想使用PythonAPI需要安装Python解释器（2.6或者更高版本），请注意Spark暂不支持Python3。下载Spark首先下载Spark并解...
Spark MLlib随机梯度下降法概述与实例
这篇文章主要为大家详细介绍了Spark MLlib随机梯度下降法概述与实例，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
Spark学习笔记1——第一个Spark程序：单词数统计
Spark学习笔记1——第一个Spark程序：单词数统计笔记摘抄自[美]HoldenKarau等著的《Spark快速大数据分析》添加依赖通过Maven添加Spark-core_2.10的依赖程序找了一篇注释比较清楚的博客代码[1]，一次运行通过importscala.Tuple2;importorg...
Spark配置参数详解
以下是整理的Spark中的一些配置参数，官方文档请参考SparkConfiguration。Spark提供三个位置用来配置系统：Spark属性：控制大部分的应用程序参数，可以用SparkConf对象或者Java系统属性设置环境变量：可以通过每个节点的conf/spark-env.sh脚本设置。例如I...
Spark远程调试参数
Spark远程调试脚本：#调试Master，在master节点的spark-env.sh中添加SPARK_MASTER_OPTS变量exportSPARK_MASTER_OPTS="-Xdebug-Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,add...
spark集群安装配置
spark集群安装配置一.Spark简介Spark是一个通用的并行计算框架，由UCBerkeley的AMP实验室开发。Spark基于mapreduce算法模式实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于HadoopMapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存...
Spark程序本地运行
本次安装是在JDK安装完成的基础上进行的！ SPARK版本和hadoop版本必须对应！！！spark是基于hadoop运算的，两者有依赖关系，见下图：前言：1.环境变量配置：1.1打开“控制面板”选项1.2.找到“系统”选项卡1.3.点击“高级系统设置”1.4.点击“环境变量”2.新建和编辑环境变量...
关于在本地idea当中提交spark代码到远程的错误总结（第二篇）
当代码能正常提交到spark集群运行的时候，出现下面的错误:Exceptioninthread"main"java.lang.OutOfMemoryError:PermGenspaceatjava.lang.ClassLoader.defineClass1(NativeMethod)atjava.l...
idea在本地调试，spark创建hiveContext的时候报错
spark版本：1.6.1scala版本：2.10问题呢场景：在idea调试本地程序的时候创建hiveContext报错，上午的时候是没有这个问题的，下午在项目中写了一个小deamon，出现了而这个问题，下面是我的代码：importcn.com.xxx.common.config.SparkConf...
IDEA上Spark——Java、Scala的本地测试版与集群运行版
Java本地测试先放出代码中各类注释代码以及源码地址遇见的问题打包jar到集群测试Scala本地测试源码遇见的问题Scala打包到集群测试源码以及地址遇见的问题参考资源Java本地测试2017/11/131.先放出代码中各类注释（由于初次学习，为方便以后复习或查阅，注释较多。为避免代码太“冗余”故将...
spark的运行模式之 ==> 本地运行模式
spark目前有四种运行模式：本地运行、在yarn上运行、standalone、mesos。所谓运行模式，就是指spark应用跑在什么地方。mr程序可以在本地运行，也可以提交给yarn运行。这个概念是一样的。跟其他Hadoop生态圈的组件一样，spark也需要JDK的环境，此外还需要SCALA环境。...
Spark 1.0 开发环境构建：maven/sbt/idea
因为我原来对maven和sbt都不熟悉，因此使用两种方法都编译了一下。下面记录一下编译时候遇到的问题。然后介绍一下如果使用IntelliJIDEA13.1构建开发环境。首先准备java环境和scala环境：1.jdk1.72.scala2.11.11.maven首先安装maven，我安装的是3.2....
spark1.3的部署
1、下载源码，根据自己的环境编译，我这里下载的是spark1.3版本本人采用sbt编译，SPARK_HADOOP_VERSION=2.5.2SPARK_YARN=turesbt/sbtassembly这句代码共有两个参数，第一个是指本机的hadoop环境的版本，第二个参数是指是否在yarn上运行，2...
使用Apache Spark 对 mysql 调优 查询速度提升10倍以上
在这篇文章中我们将讨论如何利用ApacheSpark来提升MySQL的查询性能。介绍在我的前一篇文章 ApacheSparkwithMySQL 中介绍了如何利用ApacheSpark实现数据分析以及如何对大量存放于文本文件的数据进行转换和分析。瓦迪姆还做了一个基准测试用来比较 MySQL和Spark...
为什么我不能显示Spark MultilayerPerceptronClassifier的预测列?
IamusingSpark'sMultilayerPerceptronClassifier.Thisgeneratesacolumn'predicted'in'predictions'.WhenItrytoshowitIgettheerror:我使用Spark的多层感知机分类器。这就产生了“预测”中...
如何利用Spark 2.0“全阶段代码生成”
IhavebeenreadingmanyarticlesaboutSpark2.0"whole-stagecodegeneration".Sincethetechniqueoptimizethecodeatcompilingstage,Ihaveseveralquestionsaboutthat:我...
[Paper] LCS: An Efficient Data Eviction Strategy for Spark
AbstractClassicalstrategiesdonotawareofrecoverycost,whichcouldcausesystemperformancedegradation. --> acostawareevictionstrategtcanobviouslyreducest...
【原】 Spark中Worker源码分析（二）
继续前一篇的内容。前一篇内容为：Spark中Worker源码分析（一）http://www.cnblogs.com/yourarebest/p/5300202.html4.receive方法，receive方法主要分为以下14种情况：（1）worker向master注册成功后，详见代码（2）work...
【原】 Spark中Worker源码分析（一）
Worker作为对于Spark集群的健壮运行起着举足轻重的作用，作为Master的奴隶，每15s向Master告诉自己还活着，一旦主人（Master》有了任务（Application），立马交给属于它的奴隶们（Workers），那么奴隶们就会数数自己有多少家当（比如内存、核数），量力而行地交给主人完...