【Machine Learning】KNN算法虹膜图片识别
K-近邻算法虹膜图片识别实战作者：白宁超2017年1月3日18:26:33摘要：随着机器学习和深度学习的热潮，各种图书层出不穷。然而多数是基础理论知识介绍，缺乏实现的深入理解。本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得。本系列文章将采用理论结合实践方式编写。首先介绍机器学习和深度学习的范畴，然...
纯python实现机器学习之kNN算法示例
本篇文章主要介绍了纯python实现机器学习之kNN算法示例，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
腾讯公司数据分析岗位的hadoop工作 线性回归 k-means算法 朴素贝叶斯算法 SpringMVC组件 某公司的广告投放系统 KNN算法 社交网络模型 SpringMVC注解方式
腾讯公司数据分析岗位的hadoop工作线性回归k-means算法朴素贝叶斯算法SpringMVC组件某公司的广告投放系统KNN算法社交网络模型SpringMVC注解方式 某移动公司实时事件营销系统（storm+kafka+ganglia）腾讯公司数据分析岗位的hadoop工作线性回归k-means算...
各常用分类算法的优缺点总结:DT/ANN/KNN/SVM/GA/Bayes/Adaboosting/Rocchio
1决策树（DecisionTrees）的优缺点决策树的优点：一、决策树易于理解和解释.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。二、对于决策树，数据的准备往往是简单或者是不必要的.其他的技术往往要求先把数据一般化，比如去掉多余的或者空白的属性。三、能够同时处理数据型和常规型属性。其他的技术往...
k邻近算法(KNN)实例
一 k近邻算法原理k近邻算法是一种基本分类和回归方法.原理:K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。如上图所示，有两类不同的样本数据，分别用蓝色的小正方形和红色的小三角形表示，而图正中间...
统计学习方法：KNN
作者：桂。时间：2017-04-19 21:20:09链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6736385.html声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~前言本文为《统计学习方法》第三章：KNN（k-NearestNeighbor），主要包括：1）KNN原理及...
Python用 KNN 进行验证码识别的实现方法
这篇文章主要介绍了Python用 KNN 进行验证码识别的相关资料，非常不错，具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
tensorflow实现KNN识别MNIST
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C++基于特征向量的KNN分类算法
这篇文章主要为大家详细介绍了C++基于特征向量的KNN分类算法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
opencv 视觉项目学习笔记（二）： 基于 svm 和 knn 车牌识别
车牌识别的属于常见的 模式识别 ，其基本流程为下面三个步骤：1）分割：检测并检测图像中感兴趣区域；2）特征提取：对字符图像集中的每个部分进行提取；3）分类：判断图像快是不是车牌或者每个车牌字符的分类。车牌识别分为两个步骤，车牌检测，车牌识别，都属于模式识别。基本结构如下：一、车牌检测1、车牌局部化（...
python使用knn实现特征向量分类
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基于Bayes和KNN的newsgroup 18828文本分类器的Python实现
向@yangliuy大牛学习NLP，这篇博客是数据挖掘-基于贝叶斯算法及KNN算法的newsgroup18828文本分类器的JAVA实现（上）的Python实现。入门为主，没有太多自己的东西。1.数据集Newsgroup新闻文档集，含有20000篇左右的Usenet文档，平均分配在20个新闻组，即有...
Python机器学习基础教程-第1章-鸢尾花的例子KNN
前言本系列教程基本就是摘抄《Python机器学习基础教程》中的例子内容。为了便于跟踪和学习，本系列教程在Github上提供了jupyternotebook版本：Github仓库：https://github.com/Holy-Shine/Introduciton-2-ML-with-Python-n...
重写*之 kNN
#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-"""Re-implementkNNalgorithmasapractice使用该kNNre-implement的前提：traindata的标签必须转成0,1,2,...的形式"""#Author:相忠良(Zhong-Liang...
KNN算法基本实例
KNN算法是机器学习领域中一个最基本的经典算法。它属于无监督学习领域的算法并且在模式识别，数据挖掘和特征提取领域有着广泛的应用。给定一些预处理数据，通过一个属性把这些分类坐标分成不同的组。这就是KNN的思路。下面，举个例子来说明一下。图中的数据点包含两个特征：现在，给出数据点的另外一个节点，通过分析...
《机器学习实战》之一：knn(python代码)
数据标称型和数值型算法归一化处理：防止数值较大的特征对距离产生较大影响计算欧式距离：测试样本与训练集排序：选取前k个距离，统计频数(出现次数)最多的类别1defclassify0(inX,dataSet,labels,k):2'''34:paraminX:测试样本(arr)5:paramdataSe...
KNN算法思想与实现
第二章 k近邻2.1算法描述（1）采用测量不同特征值之间的距离进行分类优点：对异常点不敏感，精度高，无数据输入设定缺点：空间，计算复杂度高适合数据：标称与数值（2）算法的工作原理：基于已有的带有标签的训练数据，计算出需要预测的数据与每个训练数据之间的距离，找到其中距离最近的k个数据，根据这k数据中数...
机器学习之KNN算法原理及Python实现方法详解
这篇文章主要介绍了机器学习之KNN算法原理及Python实现方法,结合实例形式详细分析了机器学习KNN算法原理以及Python相关实现步骤、操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
Python实现基于KNN算法的笔迹识别功能详解
这篇文章主要介绍了Python实现基于KNN算法的笔迹识别功能,结合实例形式详细分析了使用KNN算法进行笔迹识别的相关库引入、操作步骤与相关注意事项,需要的朋友可以参考下
机器学习实战1-1 KNN电影分类遇到的问题
为什么电脑排版效果和手机排版效果不一样~目前只学习了python的基础语法，有些东西理解的不透彻，希望能一边看《机器学习实战》，一边加深对python的理解，所以写的内容很浅显，也许还会有一部分错误，希望得到大家的指正。在看到书上第一个KNN算法，实现简单的电影分类的时候，就遇到了很多问题，在这里把...