【Machine Learning】KNN算法虹膜图片识别
K-近邻算法虹膜图片识别实战作者：白宁超2017年1月3日18:26:33摘要：随着机器学习和深度学习的热潮，各种图书层出不穷。然而多数是基础理论知识介绍，缺乏实现的深入理解。本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得。本系列文章将采用理论结合实践方式编写。首先介绍机器学习和深度学习的范畴，然...
纯python实现机器学习之kNN算法示例
本篇文章主要介绍了纯python实现机器学习之kNN算法示例，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
腾讯公司数据分析岗位的hadoop工作 线性回归 k-means算法 朴素贝叶斯算法 SpringMVC组件 某公司的广告投放系统 KNN算法 社交网络模型 SpringMVC注解方式
腾讯公司数据分析岗位的hadoop工作线性回归k-means算法朴素贝叶斯算法SpringMVC组件某公司的广告投放系统KNN算法社交网络模型SpringMVC注解方式 某移动公司实时事件营销系统（storm+kafka+ganglia）腾讯公司数据分析岗位的hadoop工作线性回归k-means算...
各常用分类算法的优缺点总结:DT/ANN/KNN/SVM/GA/Bayes/Adaboosting/Rocchio
1决策树（DecisionTrees）的优缺点决策树的优点：一、决策树易于理解和解释.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。二、对于决策树，数据的准备往往是简单或者是不必要的.其他的技术往往要求先把数据一般化，比如去掉多余的或者空白的属性。三、能够同时处理数据型和常规型属性。其他的技术往...
k邻近算法(KNN)实例
一 k近邻算法原理k近邻算法是一种基本分类和回归方法.原理:K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。如上图所示，有两类不同的样本数据，分别用蓝色的小正方形和红色的小三角形表示，而图正中间...
C++基于特征向量的KNN分类算法
这篇文章主要为大家详细介绍了C++基于特征向量的KNN分类算法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
KNN算法基本实例
KNN算法是机器学习领域中一个最基本的经典算法。它属于无监督学习领域的算法并且在模式识别，数据挖掘和特征提取领域有着广泛的应用。给定一些预处理数据，通过一个属性把这些分类坐标分成不同的组。这就是KNN的思路。下面，举个例子来说明一下。图中的数据点包含两个特征：现在，给出数据点的另外一个节点，通过分析...
KNN算法思想与实现
第二章 k近邻2.1算法描述（1）采用测量不同特征值之间的距离进行分类优点：对异常点不敏感，精度高，无数据输入设定缺点：空间，计算复杂度高适合数据：标称与数值（2）算法的工作原理：基于已有的带有标签的训练数据，计算出需要预测的数据与每个训练数据之间的距离，找到其中距离最近的k个数据，根据这k数据中数...
机器学习之KNN算法原理及Python实现方法详解
这篇文章主要介绍了机器学习之KNN算法原理及Python实现方法,结合实例形式详细分析了机器学习KNN算法原理以及Python相关实现步骤、操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
Python实现基于KNN算法的笔迹识别功能详解
这篇文章主要介绍了Python实现基于KNN算法的笔迹识别功能,结合实例形式详细分析了使用KNN算法进行笔迹识别的相关库引入、操作步骤与相关注意事项,需要的朋友可以参考下
kNN分类算法实例1：用kNN改进约会网站的配对效果
@目录实战内容用sklearn自带库实现kNN算法分类将内含非数值型的txt文件转化为csv文件用sns.lmplot绘图反映几个特征之间的关系参考资料实战内容海伦女士一直使用在线约会网站寻找适合自己的约会对象。尽管约会网站会推荐不同的人选，但她并不是喜欢每一个人。经过一番总结，她发现自己交往过的人...
Python机器学习之scikit-learn库中KNN算法的封装与使用方法
这篇文章主要介绍了Python机器学习之scikit-learn库中KNN算法的封装与使用方法,结合实例形式分析了scikit-learn库中KNN算法的相关调用与使用技巧,需要的朋友可以参考下
算法学习笔记：knn理论介绍
阅读对象：了解指示函数,了解训练集、测试集的概念。1.简介knn算法是监督学习中分类方法的一种。所谓监督学习与非监督学习，是指训练数据是否有标注类别，若有则为监督学习，若否则为非监督学习。所谓K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的...
【机器学习算法实现】kNN算法__手写识别——基于Python和NumPy函数库
【机器学习算法实现】系列文章将记录个人阅读机器学习论文、书籍过程中所碰到的算法，每篇文章描述一个具体的算法、算法的编程实现、算法的具体应用实例。争取每个算法都用多种语言编程实现。所有代码共享至github：https://github.com/wepe/MachineLearning-Demo ...
Python实现KNN（K-近邻）算法的示例代码
这篇文章主要介绍了Python实现KNN（K-近邻）算法的示例代码，它主要用于对事物进行分类。小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
机器学习：最近邻规则KNN算法
这个算法就比较简单易懂了就是把每个向量的特征值抽象成坐标，寻找最近的k个点，来进行划分代码如下#include<iostream>#include<cstdio>#include<vector>#include<algorithm>#include&l...
python机器学习基础K近邻算法详解KNN
这篇文章主要为大家介绍了python机器学习基础K近邻算法详解有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪
python使用KNN算法识别手写数字
这篇文章主要为大家详细介绍了python使用KNN算法识别手写数字，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
k 近邻算法(k-Nearest Neighbor，简称kNN)
预约助教问题：1.计算1-NN，k-nn和linearregression这三个算法训练和查询的时间复杂度和空间复杂度?一、WHy最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时，便可以对其进行分类。但是怎么可能所有测试对象都会找到与之完全...
机器学习算法之一：5分钟上手KNN
1.案例：这个数据用打斗次数和接吻次数来界定电影类型，接吻多的是Romance类型的，而打斗多的是动作电影。2.问题：现在有一部名字未知的电影，打斗次数为18次，接吻次数为90次的电影，它到底属于哪种类型的电影呢？3.Sampecode：importnumpyasnpfromsklearnimpor...