• K近邻法(KNN)相关知识总结以及如何用python实现

    时间:2022-10-30 15:31:23

    这篇文章主要介绍了K近邻法(KNN)相关知识总结以及如何用python实现,帮助大家更好的利用python实现机器学习,感兴趣的朋友可以了解下

  • 数据挖掘算法(一)--K近邻算法 (KNN)

    时间:2022-09-19 15:16:47

    数据挖掘算法学习笔记汇总 数据挖掘算法(一)–K近邻算法 (KNN) 数据挖掘算法(二)–决策树 数据挖掘算法(三)–logistic回归算法简介KNN算法的训练样本是多维特征空间向量,其中每个训练样本带有一个类别标签。算法的训练阶段只包含存储的特征向量和训练样本的标签。 在分类阶段,k是一个用户定...

  • 从K近邻算法谈到KD树、SIFT+BBF算法

    时间:2022-09-19 15:16:41

    转自 http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/8203674 ,感谢july的辛勤劳动前言前两日,在微博上说:“到今天为止,我至少亏欠了3篇文章待写:1、KD树:http://weibo.com/1580904460/z1PosdcKj;2、神经网...

  • 机器学习实战笔记(Python实现)-01-K近邻算法(KNN)

    时间:2022-09-10 13:21:52

    ---------------------------------------------------------------------------------------本系列文章为《机器学习实战》学习笔记,内容整理自书本,网络以及自己的理解,如有错误欢迎指正。源码在Python3.5上测试均通...

  • python实现K近邻回归,采用等权重和不等权重的方法

    时间:2022-09-07 16:34:52

    今天小编就为大家分享一篇python实现K近邻回归,采用等权重和不等权重的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  • 用python实现k近邻算法的示例代码

    时间:2022-08-29 22:14:56

    这篇文章主要介绍了用python实现k近邻算法的示例代码,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  • 机器学习03:K近邻算法

    时间:2022-06-09 06:07:50

    本文来自同步博客。P.S.不知道怎么显示数学公式以及排版文章。所以如果觉得文章下面格式乱的话请自行跳转到上述链接。后续我将不再对数学公式进行截图,毕竟行内公式截图的话排版会很乱。看原博客地址会有更好的体验。本文内容介绍机器学习的K近邻算法,用它处理分类问题。分类问题的目标是利用采集到的已经经过分类处...

  • 数据挖掘入门系列教程(三)之scikit-learn框架基本使用(以K近邻算法为例)

    时间:2022-02-13 21:14:57

    数据挖掘入门系列教程(三)之scikit-learn框架基本使用(以K近邻算法为例)简介scikit-learn估计器加载数据集进行fit训练设置参数预处理流水线结尾数据挖掘入门系列教程(三)之scikit-learn框架基本使用(以K近邻算法为例)数据挖掘入门系列博客:https://www.cn...

  • SK-learn实现k近邻算法【准确率随k值的变化】-------莺尾花种类预测

    时间:2021-12-25 05:56:10

    代码详解:fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.neig...

  • python K近邻算法的kd树实现

    时间:2021-12-23 22:59:29

    这篇文章主要介绍了python K近邻算法的kd树实现,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  • GO语言利用K近邻算法实现小说鉴黄

    时间:2021-12-12 04:34:02

    本文给大家分享的是一段GO语言利用K近邻算法实现小说鉴黄的方法,本方法的鉴别的关键是关键是向量点的选择和阈值的判定,推荐给大家,有需要的小伙伴可以参考下。

  • python机器学习基础K近邻算法详解KNN

    时间:2021-11-05 12:09:45

    这篇文章主要为大家介绍了python机器学习基础K近邻算法详解有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪