QWord2vec:word2vec移植版+GUI
序 Word2Vec原生是不支持Windows的,索性就用Qt移植了一下。 大概做了下面几件事。 ①替换LinuxAPI的pthread为QThread。 ②取消了posix_memalign(),内存对齐这玩意据说是编译器的活,不知道Mikolov为什么写出来,难道说源码是Google万能工程师+...
word2vec使用说明
word2vec是一个将单词转换成向量形式的工具。可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,计算出向量空间上的相似度,来表示文本语义上的相似度。一、理论概述(主要来源于http://licstar.net/archives/328这篇博客)1.词向量是什么自然语言理解的问题要转化为机器学习的...
python︱gensim训练word2vec及相关函数与功能理解
一、gensim介绍 gensim是一款强大的自然语言处理工具,里面包括N多常见模型: - 基本的语料处理工具 - LSI - LDA - HDP - DTM - DIM - TF-IDF - word2vec、paragraph2vec . 二、训练模型 1、训练 最简单的训练方式: ...
wiki中文语料的word2vec模型构建
一、利用wiki中文语料进行word2vec模型构建1)数据获取到wiki官网下载中文语料,下载完成后会得到命名为zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2的文件,里面是一个XML文件下载地址如下:https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/l...
[NLP] 秒懂词向量Word2vec的本质+word2vec资源总结
转自作者的公众号: 『数据挖掘机养成记』 1. 引子 大家好我叫数据挖掘机皇家布鲁斯特大学肄业我喝最烈的果粒橙,钻最深的牛角尖——执着如我 今天我要揭开Word2vec的神秘面纱直窥其本质 相信我,这绝对是你看到的 最浅白易懂的 Word2vec 中文总结 (蛤...
学习笔记CB011:lucene搜索引擎库、IKAnalyzer中文切词工具、检索服务、查询索引、导流、word2vec
影视剧字幕聊天语料库特点,把影视剧说话内容一句一句以回车换行罗列三千多万条中国话,相邻第二句很可能是第一句最好回答。一个问句有很多种回答,可以根据相关程度以及历史聊天记录所有回答排序,找到最优,是一个搜索排序过程。lucene+ik。lucene开源免费搜索引擎库,java语言开发。ik IKAna...
word2vec 入门(三)模型介绍
word2vec 入门(三)模型介绍 两种模型,两种方法 模型:CBOW和Skip-Gram 方法:Hierarchical Softmax和Negative Sampling CBOW模型Hierarchical Softmax方法 CBOW 是 Continuous Bag-of-Words...
tensorflow实例:实现word2vec语言模型
本文算是对上一篇博文大白话讲解word2vec到底在做些什么基于tensorflow的技术实现吧。 版本说明 ———-这次我不会忘记要写版本了分割线~ python:python3.5 tensorflow:tensorflow-0.12.1 numpy+mkl:numpy-1.11.3+...
DL4NLP——词表示模型(二)基于神经网络的模型:NPLM;word2vec(CBOW/Skip
本文简述了以下内容: 神经概率语言模型NPLM,训练语言模型并同时得到词表示 word2vec:CBOW / Skip-gram,直接以得到词表示为目标的模型 (一)原始CBOW(Continuous Bag-of-Words)模型 ...
基于Skip-Gram的Word2Vec神经网络实现
一、前言 1、理解Word2Vec之Skip-Gram模型 二、实战 1、数据源:cvpr2016_flowers,国内下载比较麻烦,数据量也不多,建议用其它数据 2、数据处理 class Text: def __init__(self): self.data_name = '...
NLP with deep learning(一) word2vec——词向量和语言模型
最近在学习斯坦福大学的natural language processing with deep learning课程,将其称之为deep nlp吧,课程链接:点击打开链接,网上公开视频课程:点击打开链接。 深度学习作为现在计算机视觉,自然语言处理等人工智能甚至计算机领域的热门工具和技术,在很多方面...
学习笔记CB009:人工神经网络模型、手写数字识别、多层卷积网络、词向量、word2vec
人工神经网络,借鉴生物神经网络工作原理数学模型。 由n个输入特征得出与输入特征几乎相同的n个结果,训练隐藏层得到意想不到信息。信息检索领域,模型训练合理排序模型,输入特征,文档质量、文档点击历史、文档前链数目、文档锚文本信息,为找特征隐藏信息,隐藏层神经元数目设置少于输入特征数目,经大量样本训练能还...
word2vec参数调整 及lda调参
一、word2vec调参./word2vec -train resultbig.txt -output vectors.bin -cbow 0 -size 200 -window 5 -negative 0 -hs 1 -sample 1e-3 -threads 12 -binary 1一般来说,...
word2vec + transE 知识表示模型
本文主要工作是将文本方法 (word2vec) 和知识库方法 (transE) 相融合作知识表示,即将外部知识库信息(三元组)加入word2vec语言模型,作为正则项指导词向量的学习,将得到的词向量用于分类任务,效果有一定提升。一. word2vec 模型word2vec 是 Google 在 20...
word2vec浅析
本文是參考神经网络语言模型、word2vec相关论文和网上博客等资料整理的学习笔记。仅记录自己的学习历程,欢迎拍砖。word2vec是2013年google提出的一种神经网络的语言模型,通过神经网络来学习词语的联合概率分布。同一时候能够得到词向量,有了词向量能够做非常多NLP相关的事情。事实上,早在...
CS20SI Tensorflow for Deeplearning课程笔记(四) word2vec with NCE loss and visualize the embeddings
一、如何去构建Tensorflow model Phase 1: 定义Tensorflow图 1. 给输入和输出定义placeholders 2. 定义weights 3. 定义推断模型 4. 定义损失函数 5. 定义优化器 Phase 2: 执行计算 1. 初始化所有的模型变量 2. 给p...
Windows系统下使用维基百科中文语料训练Word2Vec词向量
Windows系统下使用维基百科中文语料训练word2vec词向量 By 龙前尘 实验环境:win8、python 2.7 转载请注明地址: http://blog.csdn.net/svenhuayuncheng/article/details/78751311 笔者按 笔者近期用简单...
中文维基百科上的word2vec实验,python及java版本
原文地址 http://www.cnblogs.com/helloever/p/5280891.html 最近一直把以前放下的NLP收拾起来,刚准备做关系抽取,然后把词变成向量的时候看到了Word2Vec这个神器,然后就开始了折腾之路 1.java版的 目前Word2Vec有很多版本,这次...
统计语言模型&word2vec
我们是这样理解语言的 深度学习:语言模型的评估标准 [我们是这样理解语言的-2]统计语言模型 自然语言处理 - 语言模型(Language Modeling) NLP 学习笔记 01 经典统计语言模型 Statistical language model 统计语言模型 语言模型 n-g...
一、【word2vec学习路线】神经网络语言模型
1. 统计语言模型 (statistical model of language) 统计语言模型中,把一段包含T个词的语料表示为 w_t 表示第t个词,统计每个词在前面n个词出现的条件下的概率,用一幅图来表达就是: 应用这个模型的时候,为了降低复杂度,基于马尔科夫假设(Markov Assump...