词向量与ELMo模型 词向量漫谈
目录：基础部分回顾（词向量、语言模型）NLP的核心：学习不同语境下的语义表示基于LSTM的词向量学习深度学习中的层次表示以及DeepBI-LSTMELMo模型总结1.基础部分回顾（词向量、语言模型）1.1独热编码-词的表示 1.2词向量-词的表示我们为什么需要词向量？（One-hot向量的缺点？）...
python获取txt文件词向量过程详解
这篇文章主要介绍了python获取txt文件词向量过程详解，如何读取完整的大文件，而不会出现内存不足memery error等问题，将读取出来的文件，保存为npy文件，根据词找到对应的向量,需要的朋友可以参考下
FaceBook开源的词向量计算框架
fasttext是个好东西，是由facebook在2016年推出的一个训练词向量的模型。相比于之前Google的word2vec，fasttext可以解决outofvocabulary的问题。fasttext还能够用于有监督的文本分类。更赞的是，facebook提供了200多种语言的预训练模型和词向...
word2vec训练好的词向量
虽然早就对NLP有一丢丢接触，但是最近真正对中文文本进行处理才深深感觉到自然语言处理的难度，主要是机器与人还是有很大差异的，毕竟人和人之间都是有差异的，要不然不会讲最难研究的人嘞~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~不华丽的分割线~~~~~~~...
新手入门：训练中文*词向量word2vec实验
说明：由于在学习自然语言处理，读了很多篇博文，就想着动手实验一下，本文主要参考了中英文*语料上的Word2Vec实验，其中在实验阶段出现了一些预期之外的错误，参考其他博文进行了微调。这篇博文更像是篇错误整理吧。后续可能还会更新更多的错误，或者大家有什么错误都可以贴上来，一起讨论。一、环境配置W...