word2vec 中的数学原理具体解释(四)基于 Hierarchical Softmax 的模型

时间:2021-11-19 16:47:26
      
    word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包,它简单、高效,因此引起了非常多人的关注。因为 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在两篇相关的论文 [3,4] 中并没有谈及太多算法细节,因而在一定程度上添加了这个工具包的神奇感。一些按捺不住的人于是选择了通过解剖源码的方式来一窥到底,出于好奇,我也成为了他们中的一员。读完代码后。认为收获颇多。整理成文,给有须要的朋友參考。



相关链接



(一)文件夹和前言

(二)预备知识

(三)背景知识

(四)基于 Hierarchical Softmax 的模型

(五)基于 Negative Sampling 的模型

(六)若干源代码细节


word2vec 中的数学原理具体解释(四)基于 Hierarchical Softmax 的模型

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作者: peghoty

出处: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/37969979

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