微信推出自研NLP大规模语言模型WeLM，现已开放API推动应用落地
大规模语言模型领域迎来新“选手”。近日，微信AI推出自研NLP大规模语言模型WeLM ，该模型是一个尺寸合理的中文模型，能够在零样本以及少样本的情境下完成包多语言任务在内的多种NLP任务。 同时，微信AI团队也提供了WeLM的体验网页和API接口，感兴趣的用户可前往https://welm.wei...
查询语言模型
Query Language Model 1 TFIDF 在一份给定的文件里，词频（term frequency，TF）指的是某一个给定的词语在该文件中出现的频率。这个数字是对词数(term count)的归一化，以防止它偏向长的文件。（同一个词语在长文件里可能会比短文件有更高的词数，而不管该...
OCR技术浅探：基于深度学习和语言模型的印刷文字OCR系统
作者： 苏剑林系列博文： 科学空间OCR技术浅探：1. 全文简述OCR技术浅探：2. 背景与假设OCR技术浅探：3. 特征提取(1)OCR技术浅探：3. 特征提取(2)OCR技术浅探：4. 文字定位OCR技术浅探：5. 文本切割OCR技术浅探：6. 光学识别OCR技术浅探：7. 语言模型OCR技术浅...
【NLP_Stanford课堂】语言模型3
一、产生句子方法：Shannon Visualization Method过程：根据概率，每次随机选择一个bigram，从而来产生一个句子比如:从句子开始标志的bigram开始，我们先有一个(<s>, w)，w是随机一个单词，比较有可能的是I这个单词，那么我们就有(<s>, ...
【NLP】自然语言处理：词向量和语言模型
声明：这是转载自LICSTAR博士的牛文，原文载于此：http://licstar.net/archives/328这篇博客是我看了半年的论文后，自己对 Deep Learning 在 NLP 领域中应用的理解和总结，在此分享。其中必然有局限性，欢迎各种交流，随便拍。Deep Learning 算法...
NLP中的预训练语言模型（五）—— ELECTRA
这是一篇还在双盲审的论文，不过看了之后感觉作者真的是很有创新能力，ELECTRA可以看作是开辟了一条新的预训练的道路，模型不但提高了计算效率，加快模型的收敛速度，而且在参数很小也表现的非常好。论文：ELECTRA: PRE-TRAINING TEXT ENCODERS AS DISCRIMINATO...
[DeeplearningAI笔记]序列模型3.2有条件的语言模型与贪心搜索的不可行性
5.3序列模型与注意力机制觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~FollowMe3.2选择最可能的句子Pickingthemostlikelysentenceconditionlanguagemodel有条件的语言模型对于语言模型，能够估计出这些单词是一个句子的可能性，也可以用其生成一个新的句子。对于...
pytorch --Rnn语言模型(LSTM，BiLSTM) -- 《Recurrent neural network based language model》
论文通过实现RNN来完成了文本分类。论文地址：88888888模型结构图：原理自行参考论文，codeandcomment（https://github.com/graykode/nlp-tutorial）:#-*-coding:utf-8-*-#@time:2019/11/915:12importn...
统计语言模型&word2vec
我们是这样理解语言的深度学习：语言模型的评估标准[我们是这样理解语言的-2]统计语言模型自然语言处理-语言模型（LanguageModeling）NLP学习笔记01经典统计语言模型Statisticallanguagemodel统计语言模型语言模型n-gramn-gram语言模型NLP系列(5)_从...
统计语言模型
（一） 简介1. 统计语言模型：用来计算一个句子的概率的模型；2. 假设一个句子由T个单词顺序组成：那么该句子的联合概率如下：其中模型参数如下：根据贝叶斯公式可得：根据大数定理可得：其中count表示统计词串在语料中的出现次数，当k比较大时，上述计算比较耗时；3. 常见...
统计语言模型
1.一句话真正意思的概率P(S)=P(W1,W2,...,Wn) 根据条件概率变形： P(W1,W2,...,Wn)=P(W1)P(W2|W1)...P(Wn|W1,W2,...,Wn-1)——统计语言原始模型 假设一个词出现的概率只跟上一个词有关（马尔科夫假设），则原始...
一、【word2vec学习路线】神经网络语言模型
1. 统计语言模型 （statisticalmodeloflanguage）统计语言模型中，把一段包含T个词的语料表示为w_t表示第t个词，统计每个词在前面n个词出现的条件下的概率，用一幅图来表达就是：应用这个模型的时候，为了降低复杂度，基于马尔科夫假设（MarkovAssumption）：下一个词...
统计语言模型
统计语言模型就是用来算一句话出现的概率大小，换句话说就是像不像人说的话。这个概率的计算可以先将句子进行分词，然后用 各个词的（条件）概率 求和来计算。统计语言模型的参数就是每个概率值，长度为T的词组构成的句子的参数个数就是T个由于词库中的词数N很大，一个由长度为T的词组构成的句子的复杂度不计重...
Go语言模型:string的底层数据结构与高效操作详解
这篇文章主要介绍了Go语言模型:string的底层数据结构与高效操作详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
斯坦福大学自然语言处理第四课“语言模型（Language Modeling）”
http://52opencourse.com/111/斯坦福大学自然语言处理第四课-语言模型（language-modeling）一、课程介绍斯坦福大学于2012年3月在Coursera启动了在线自然语言处理课程，由NLP领域大牛DanJurafsky和ChirsManning教授授课：https...
语言模型系列之N-Gram、NPLM及Word2vec
上一篇博客简单梳理了NLP的技术架构、NLP语言模型的演化，以及最基本的语言模型Bag-of-Word词袋模型及基于词袋模型的重要模型和算法。本文将继续探讨NLP中重要的语言模型N元语言模型，并探究其变形。根据上文公式1P(w1w2...wT)=∏ni=1P(w1)P(w2|w1)P(wi|w1w2...
[转]语言模型训练工具SRILM
SRILM是一个建立和使用统计语言模型的开源工具包，从1995年开始由SRI口语技术与研究实验室（SRISpeechTechnologyandResearchLaboratory）开发，现在仍然不断推出新版本，被广泛应用于语音识别、机器翻译等领域。这个工具包包含一组C++类库、一组进行语言模型训练和...
经典统计语言模型
HAL,LSA,与COALS本文介绍三个经典统计语言模型，HAL，LSA,与COALS.拍拍脑袋想，可以怎样表示一个词语？1.级级递增e.g表示百合百合<花<植物<物体2.同义词e.g表示好好，不错，还行，棒棒哒……这样的representation带来的问题：对于形容词，同义词不...