基于典型相关分析的故障检测和过程监控算法研究(Matlab代码实现)
????????????????欢迎来到本博客❤️❤️???????? ????博主优势:????????????博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 ????????????本文目录如下:????????????...
粒子群算法和鲸鱼算法的比较(Matlab代码实现)
目录 1 粒子群优化算法 2 鲸鱼优化算法 3 粒子群算法和鲸鱼算法比较 4 Matlab代码实现 1 粒子群优化算法 粒子群优化算法(PSO:Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术(evolutionary computation)。源于对鸟群捕食的行为...
基于模糊神经网络算法预测电价(Matlab代码实现)
????????????本文目录如下:⛳️⛳️⛳️ 目录 1 概述 2 模糊神经网络简介 3 运行结果 4 参考文献 5 Matlab代码实现 1 概述 近年来,随着能源短缺和环境问题的日益凸显,太阳能、风能等各种形式的清洁能源得到广泛应用,微网作为分布式电源接入电网...
基于萤火虫算法优化的BP神经网络预测模型(Matlab代码实现)
目录 1 概述 2 萤火虫算法 3 萤火虫算法优化BP神经网络的算法设计 3.1 基本思想 3.2 萤火虫算法优化BP神经网络算法 4 运行结果 5 参考文献 6 Matlab代码及文章 1 概述 现实的世界中混沌现象无处不在,大至宇宙,小到基本粒子,都受到混沌理论支配.如气候变化会出 ...
【数据聚类】基于粒子群、遗传和差分算法实现数据聚类附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 ????个人主页:Matlab科研工作室 ????个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击???? 智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 信号处理 图像处理 路径规...
平衡优化算法(EO)结合粘液霉菌算法(SMA)(Matlab代码实现)
????????????????????????欢迎来到本博客❤️❤️❤️???????????? ????博主优势:????????????博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 目录 ????1 概述 ????2 ...
基于思维进化算法优化BP神经网络(Matlab代码实现)
文献来源,代码复现之:????1 概述1.1 思维进化算法概述 进化算法(EC)是学者们利用优胜劣汰的进化规律将计算机科学与生物演变进化相结合,渐渐发展形成的一种在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估,得到最好的位置,再从这个位置进行搜索直到目标的随机启发式搜索算法。与普通算法不同的...
【优化算法】鹈鹕优化算法(POA)(Matlab代码实现)
????1 概述 鹈鹕体型大,有一个长嘴,喉咙里有一个大袋子,用来捕捉和吞食猎物。这种鸟喜欢群体和社交生活,成群生活在几百只鹈鹕中[25]。鹈鹕的外形如下:它们的体重约为2.75至15千克,高度约为1.06至1.83米,翼展约为0.5至3米[26]。鹈鹕的食物主要是鱼,很少是青蛙、海龟和甲...
多目标水母搜索(MOJS)算法(Matlab实现)
????????????????????????欢迎来到本博客❤️❤️❤️???????????? ????博主优势:????????????博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 目录 ????1 概述 ????2 运行结...
基于MATLAB的指纹识别算法仿真实现
目录 一、理论基础 二、核心程序 三、测试结果 一、理论基础 在指纹图像预处理部分,论文对预处理的各个步骤包括规格化、图像分割、中值滤波、二值化、细化等以及各个步骤的方法进行了深入的分析和研究,选择了一种图像预处理方案。在指纹特征提取部分,采用基于Matlab实现的指纹细节特征提取方...
基于粒子群优化算法的无人机路径规划与轨迹算法的实现(Matlab代码实现)
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【BP预测】基于改进的鲸鱼算法优化BP神经网络实现数据回归预测多输入单输出附Matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 ????个人主页:Matlab科研工作室 ????个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击???? 智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 信号处理 图像处理 路径规...
基于蚂蚁-遗传优化算法的路径规划问题(Matlab代码实现)
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单源最短路Dijkstra算法——matlab实现
迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型最短路径算法,用于计算一个节点到其他节点的最短路径。 它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索思想),直到扩展到终点为止。基本思想通过Dijkstra计算图G中的最短路径时,需要指定起点s(即从顶点s开始计算)。此外,引进两个集合S和U。S的作用...
基于A*算法的多机器人图形路径规划解决策略(Matlab代码实现)
????????????????????????欢迎来到本博客❤️❤️❤️???????????? ????博主优势:????????????博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 目录 ????1 概述 ????2 A*算法 ...
【预测模型-BP分类】基于人工蜂群算法优化BP神经网络实现数据分类附matlab代码
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【图像压缩】基于蚁群算法优化小波变换实现图像压缩附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。????个人主页:Matlab科研工作室????个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击????智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器信号处理 ...
数学建模(14)——MATLAB实现最小生成树(Prim与Kruskal算法)
Prim算法 连通赋权图如上 邻接矩阵如下 0 50 60 0 0 0 0 0 0 0 65 40 0 0 0 0 0 52 0 0 45 0 0 0 0 50 30 42 0 0 0 0 0 70 0 function [result]=prim(a);% 输入:a—邻接矩阵,a...
metropolis算法的简单c++实现以及matlab实现
metropolis是一种采样方法,一般用于获取某些拥有某些比较复杂的概率分布的样本。 1.采样最基本的是随机数的生成,一般是生成具有均匀分布的随机数,比如C++里面的rand函数,可以直接采用。 2.采样复杂一点是转化发,用于生成普通常见的分布,如高斯分布,它的一般是通过对均匀分布或者现有分布的转...
Boosting算法MATLAB实现
算法描述 从大小为n的原始样本集D中不放回得随机选取n1个样本点,得到样本集D1,根据D1训练第一个弱分类器C1。 采用掷硬币方式,如果是正面就选取D中剩余样本点一个一个送到C1中进行分类,遇到第一个被错分的样本加入集合D2中;如果是反面就选取一个被C1正确分类的样本点加入集合D2中。集合D2...