Python数学建模PuLP库线性规划进阶基于字典详解
在大规模的规划问题中，这样逐个定义变量和设置模型参数非常繁琐，效率很低。Pulp 库提供了一种快捷方式，可以结合 Python语言的循环和容器，使用字典来创建问题
Python小白的数学建模课-A3.12 个新冠疫情数模竞赛赛题与点评
新冠疫情深刻和全面地影响着社会和生活，已经成为数学建模竞赛的背景帝。本文收集了与新冠疫情相关的的数学建模竞赛赛题，供大家参考，欢迎收藏关注。『Python小白的数学建模课@Youcans』带你从数模小白成为国赛达人。0.前言：新冠疫情成了数模竞赛的背景帝新冠疫情爆发以来，不仅严重影响到全球的政治和经...
数学建模常用Matlab/Lingo/c代码总结系列——参数估计
Matlab中用fminsearch实现参数估计 文章的主要思想来源于Matlab|Simulink仿真世界的一篇类似的文章。我这里把这个思想引入到我们的体系来，并以一个新的例子讲解这一用法。fminsearch用来求解多维无约束的非线性优化问题，它的基本形式是：[X,FVAL,EXITFLAG,O...
Python小白的数学建模课-B5. 新冠疫情 SEIR模型
传染病的数学模型是数学建模中的典型问题，常见的传染病模型有SI、SIR、SIRS、SEIR模型。考虑存在易感者、暴露者、患病者和康复者四类人群，适用于具有潜伏期、治愈后获得终身免疫的传染病。本文详细给出了SEIR模型微分方程的建模、例程、结果和分析，让小白都能懂。『Python小白的数学建模课@Yo...
Python数学建模StatsModels统计回归可视化示例详解
图形总是比数据更加醒目、直观。解决统计回归问题，无论在分析问题的过程中，还是在结果的呈现和发表时，都需要可视化工具的帮助和支持
初学python数学建模之数据导入(小白篇)
本篇文章是小白篇初学python的同学可以来共同学习了，本篇文章主要讲解了python数学建模过程中的第一步数据导入，数据导入是所有数模编程的第一步，比你想象的更重要
【数学建模】day07-数理统计II
方差分析和回归分析。用数理统计分析试验结果、鉴别各因素对结果影响程度的方法称为方差分析（AnalysisOfVariance），记作ANOVA。比如：从用不同工艺制作成的灯泡中，各自抽取了若干个测量寿命，腿短这几种工艺制成的灯泡是否有显著差异；用几种化肥和几种小麦品种种子在若干试验田里种植小麦，腿短...
数学建模及机器学习算法（一）：聚类-kmeans（Python及MATLAB实现，包括k值选取与聚类效果评估）
一、聚类的概念聚类分析是在数据中发现数据对象之间的关系，将数据进行分组，组内的相似性越大，组间的差别越大，则聚类效果越好。我们事先并不知道数据的正确结果(类标)，通过聚类算法来发现和挖掘数据本身的结构信息，对数据进行分簇(分类)。聚类算法的目标是，簇内相似度高，簇间相似度低二、基本的聚类分析算法1....
数学建模Word排版——样式
样式与大多数论文写作类似，使用样式能够极大提高排版速度。提前准备好自己的样式文件，可以快速进行写作。一般是边写边排版，初期只应用所需样式即可，最后再对图表的位置、次序等进行进一步调整。创建所需样式标题名称，为了便于区分，可以考虑加上中文的中括号样式通常基于无样式，以防有什么奇怪的格式混进来后续样式一...
数学建模MCM/ICM——LaTeX排版
LATEX简介一种基于TEX的排版系统，优点如下：数学公式美观便于处理复杂表格生成的PDF文件质量高，这是相对于Word转PDF而言，不存在那些细节问题（至少本人看来）用于论文排版在效率和美观上都优于Word，简单入门后即可解决大多数常见问题语法简单易懂跨平台LATEX资源CTEX下载地址http:...