粒子群优化算法PSO及matlab实现
算法学习自:MATLAB与机器学习教学视频1、粒子群优化算法概述粒子群优化(PSO, particle swarm optimization)算法是计算智能领域,除了蚁群算法,鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法,该算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出的,该算法源自对鸟类捕食问...
粒子群优化算法对BP神经网络优化 Matlab实现
1、粒子群优化算法粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)由Kennedy和Eberhart在1995年提出,该算法模拟鸟集群飞行觅食的行为,鸟之间通过集体的协作使群体达到最优目的,是一种基于 Swarm Inteligence的优化方法。同遗传算法类似,也是一种...
回归预测 | MATLAB实现PSO-RF粒子群算法优化随机森林多输入单输出回归预测
回归预测 | MATLAB实现PSO-RF粒子群算法优化随机森林多输入单输出回归预测 目录 回归预测 | MATLAB实现PSO-RF粒子群算法优化随机森林多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 MATLAB实现PSO-RF粒子群算法优化随机森林多输入单输出...
多级树集合分裂(SPIHT)算法的过程详解和Matlab实现(5)编码过程——精细扫描
本文给出SPIHT编码的精细扫描程序,其中包括一个能够将带小数的十进制数转换为二进制表示的函数,这个转换函数可以实现任意精度的二进制转换,特别是将小数部分转换为二进制表示。希望对有需要的朋友有所帮助。下一篇文章将给出SPIHT的解码程序。请关注后续文章,欢迎 Email 联系交流。 4、精细扫描程...
多级树集合分裂(SPIHT)算法的过程详解和Matlab实现(4)编码过程——排序扫描
本文给出SPIHT编码的排序扫描代码,排序扫描分为LIP队列扫描和LIS队列扫描两个步骤,其中LIS队列扫描较为复杂,在编程时容易出现错误,要倍加注意。 2、LIP队列扫描程序 function [Sn,LSP,LIP]=lip_scan(Sn,N,LSP,LIP)% 函数 LIP_SCAN() ...
多级树集合分裂(SPIHT)算法的过程详解和Matlab实现(2)数学表述
上一篇文章我们讨论了SPIHT算法与EZW算法的关系,介绍了SPIHT算法的树结构、分集规则和有序表的构建。在此基础上,我们接下来讨论算法的编码原理。下文给出了比较详细的数学描述,吃透了这一过程,就比较容易写出程序代码了。SPIHT算法的编码过程如下:(1)初始化 输出初始阈值T的指数 N...
matlab实现图割算法中的最大流最小割Max-flow/min-cut问题(一)
本篇主要介绍matlab实现Max-flow/min-cut的方法,介绍一种只实现了Max-flow/min-cut的工具箱Bk_matlab。 一:最大流最小割的由来 了解这个问题之前先说说这个问题的由来吧。最大流最小割最开始从图论的相关概念中引用过来,讲述一个带有起点与终点并且具有边权值的...
数学建模及机器学习算法(一):聚类-kmeans(Python及MATLAB实现,包括k值选取与聚类效果评估)
一、聚类的概念聚类分析是在数据中发现数据对象之间的关系,将数据进行分组,组内的相似性越大,组间的差别越大,则聚类效果越好。我们事先并不知道数据的正确结果(类标),通过聚类算法来发现和挖掘数据本身的结构信息,对数据进行分簇(分类)。聚类算法的目标是,簇内相似度高,簇间相似度低二、基本的聚类分析算法1....
我的K均值算法的matlab实现
这是我的第一篇博客; K-Means算法过程,略; 这是一次课程的任务2333,是利用所学K-means聚类分析方法,对iris数据集进行聚类分析,并利用已知的样本类别标签进行聚类分析评价; 我的K均值算法以iris.data为例(附在文末); 数据集:Iris数据集 (http://archiv...
遗传算法简单介绍与MATLAB实现(三)
遗传算法简单介绍与MATLAB实现(三) 新的题目 我们先来看一下可能会遇到的比较常见的问题:找一堆点的中心。 假如我们现在有十个点: 序号 x y 1 1.4 3.6 2 2.7 0.1 3 1.5 6....
Matlab实现遗传算法
简单的遗传算法实现 clc,clearsj0=load('sj.txt'); %加载100个目标的数据x=sj0(:,1:2:8); x=x(:);y=sj0(:,2:2:8); y=y(:);sj=[x y]; d1=[70,40]; sj=[d1;sj;d1]; sj=sj*p...
Matlab向量化编程实现机器学习算法---2
2. 神经网络---正向传播 考虑一个三层神经网络(一个输入层、一个隐含层、以及一个输出层),并且假定x是包含一个单一训练样本的列向量。则向量化的正向传播步骤如下: z2 = w1.x + b1 a2 = f(z2) z3 = w2.a2 + b2 h(x) = a3 = f(...
Matlab向量化编程实现机器学习算法---3
3. 主成分分析和白化 首先,我们需要确保数据的均值(近似)为零。对于自然图像,我们通过减去每个图像块的均值(近似地)来达到这一目标。为此,我们计算每个图像块的均值,并从每个图像块中减去它的均值。Matlab实现如下: avg = mean(x, 1); % 分别为每个图像块计算像...
Matlab向量化编程实现机器学习算法---1
假设x和θ为向量(n+1维实向量空间),需要计算 z=θ(T)x(θ(T)表示θ的转置),那么可以按以下方式实现:z = 0;for i=1:(n+1), z = z + theta(i) * x(i);end;上述代码为非向量化编程,为了更加简洁和提高运行速度,可以采用以下向量化编程方式:...
Matlab向量化编程实现机器学习算法---1
假设x和θ为向量(n+1维实向量空间),需要计算 z=θ(T)x(θ(T)表示θ的转置),那么可以按以下方式实现: z = 0; for i=1:(n+1), z = z + theta(i) * x(i); end; 上述代码为非向量化编程,为了更加简洁和提高运行速度,可以采用以下向量化...
施密特正交化(GS)相位提取算法-----MATLAB实现
施密特正交化(GS)相位提取算法原理: 算法程序: % I1和I2表示滤除背景光强的干涉图,I11和I22分别代表GS后的干涉图 function [I11,I22] = GS_fil(I1,I2) norm1 = sqrt(sum(sum(I1.*I1)));I11 = I1./norm1; ...
量子遗传算法以及matlab实现
1、基本概念 (1)量子遗传算法是量子计算与遗传算法相结合的智能优化算法,由K.H.Han等人提出,其将量子态、量子门、量子状态特性、概率幅等量子概念引入到遗传算法当中。量子遗传算法也是一种概率搜素算法,它采用量子位来表示基因。遗传算法的基因所表达的是某一确定的信息,而量子遗传算法中,由于量子信息的...
Matlab实现简单扩频语音水印算法详解
本文主要介绍了通过MATLAB设计并实现一种基于音频的扩频水印算法,从而了解参数对扩频水印算法性能的影响。代码具有一定的价值,感兴趣的小伙伴可以关注一下
matlab实现分水岭算法处理图像分割
此程序为优化后的分水岭算法,避免了图像过分割I= imread('D:\Images\pic_loc\1870405130305041503.jpg');imshow(I);h=fspecial('sobel'); %h = fspecial(type) creates a two-dimensio...
基于粒子群算法的分组背包MATLAB实现
抽空看了一段时间的粒子群算法,这里仅针对其应用于动态规划中的背包问题的情况做下总结归纳,其他应用可以之后想到了再添加。一:分组背包问题简介假设有3个组,每组有2个物品,每种物品有3种属性,价值、体积和重量。我们只有1个背包,从每组中选择1个物品(可以不选的情况第三章讨论)装入背包中,如何选择才能使背...