[问题解决]《GPU高性能编程CUDA实战》中第4章Julia实例“显示器驱动已停止响应，并且已恢复”问题的解决方法
以下问题的出现及解决都基于“WIN7+CUDA7.5”。问题描述：当我编译运行《GPU高性能编程CUDA实战》中第4章所给Julia实例代码时，出现了显示器闪动的现象，现象很快消失，并在窗口右下角弹出“显示器驱动已停止响应，并且已恢复”的提示，而最终并未得到Julia应有的计算结果，在命令行窗口中显...
《GPU高性能编程CUDA实战》附录一 高级原子操作
▶本章介绍了手动实现原子操作。重构了第五章向量点积的过程。核心是通过定义结构Lock及其运算，实现锁定，读写，解锁的过程。●章节代码#include<stdio.h>#include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"#...
《GPU高性能编程CUDA实战》附录二 散列表
▶使用CPU和GPU分别实现散列表●CPU方法#include<stdio.h>#include<time.h>#include"cuda_runtime.h"#include"D:\Code\CUDA\book\common\book.h"#defineSIZE(100*1...
Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN5.1+Python2.7+TensorFlow1.2.0环境搭建
软件版本说明：我选的Linux系统是Ubuntu16.04,CUDA用的8.0，Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN5.1+Python2.7只支持TensorFlow1.3.0以下的版本，所以我的TensorFlow版本选择为1.2.0。如果想使用TensorFlow1.3.0，就需...
Ubuntu16.04 + cuda9.0 +cudnn7.1（转载）
转载一个详细可用的ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.1教程。0-参考材料https://blog.csdn.net/Umi_you/article/details/80268983Ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.1（转载）的更多相关文章Ubuntu16&am...
win10 + python3.6 + VSCode + tensorflow-gpu + keras + cuda8 + cuDN6N环境配置
写在前面的话：再弄这个之前，我对python也好，tensorflow也好几乎是0认知的，所以配置这个环境的时候，走了不少弯路，整整耗费了一个星期的时间才搭配完整这个环境，简直了。。。然而最气的是，好不容易搭好了环境，因为我笔记本配置低，老师给的程序根本跑不起来。这个环境搭配的教程有很多博客可以参考...
BEP 7：CUDA外部内存管理插件（上）
BEP7：CUDA外部内存管理插件（上）背景和目标在CUDA阵列接口使得能够共享不同的Python之间的数据库的访问CUDA设备。但是，每个库都与其它库区别对待。例如：Numba在内部管理内存以创建设备和映射的host阵列。RAPIDS库（cuDF，cuML等）使用RapidsMemoryManag...
ubuntu安装多个版本的CUDA并随时切换
这篇文章主要介绍了ubuntu安装多个版本的CUDA并随时切换，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
编译源码 - 【OpenCV 3.x + TBB + IPP + OpenMP + CUDA 6.5（更新cuda 8.0）】- 【win7x64 + vs2012】
1、CMake先安装好TBB和CUDA，到官网下载，配置系统环境PATH（添加bin目录）；CUDA安装教程第一次configure时会自动下载ippicv，这里需要耗费一点时间。因为3.0默认进行了ipp的优化。下载后的文件存放于“sources\3rdparty\ippicv”下勾选“WITH_...
Ubuntu16.04+Cuda8.0+1080ti+caffe+免OpenCV3.2.0+faster-rCNN教程
一、事先声明：1、Ubuntu版本：Ubuntu使用的是16.04。而不是16.04.1或16.04.2，这三个是有区别的。笔者曾有过这样的经历，Git上一个SLAM地图构建程序在Ubuntu14.04.3上可以正常make与工作，而14.04.4却一塌Error。。。可自己在Google搜索关键字...
ubuntu 深度学习cuda环境搭建，docker-nvidia 2019-02
ubuntu深度学习cuda环境搭建ubuntu系统版本18.04查看GPU型号(NVS315性能很差,比没有强)首先最好有ssh服务,以下操作都是远程ssh执行lspci|grep-invidia03:00.0VGAcompatiblecontroller:NVIDIACorporationGF1...
CUDA1-hello world
电脑配置:windows7sp164bit +CUDA6.5+GeForceGTX780Ti显卡中的GPU因为多核可以处理很多相同的操作,相比较来说cpu就像个健全的手,什么活都能干,而gpu就是个非健全的手，只能干特定的事情，但是架不住手多，随便几百上千的。关于从cpu过渡到GPU推荐先看《大规模...
使用CUDA向量类型有什么好处吗?
CUDAprovidesbuilt-invectordatatypeslikeuint2,uint4andsoon.Arethereanyadvantagestousingthesedatatypes?CUDA提供内置的矢量数据类型，如uint2、uint4等。使用这些数据类型有什么好处吗?Let'...
CUDA Samples: matrix multiplication(C = A * B)
以下CUDAsample是分别用C++和CUDA实现的两矩阵相乘运算code即C=A*B，CUDA中包含了两种核函数的实现方法，第一种方法来自于CUDASamples\v8.0\0_Simple\matrixMul，第二种采用普通的方法实现，第一种方法较快，但有些复杂，速度上约为第二种的1.3倍，并...
Ubuntu下安装CUDA10.0以及问题
这篇文章主要介绍了Ubuntu下安装CUDA10.0以及问题,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
CUDA程序设计(二)
算法设计：直方图统计直方图频数统计，也可以看成一个字典Hash计数。用处不是很多，但是涉及CUDA核心操作：全局内存、共享内存、原子函数。1.1 基本串行算法这只是一个C语言练习题。#defineMAXN1005#defineu32unsignedint__host__voidcount(char*...
Linux CUDA C MPI生成动态链接库
最近几天想把之前C，CUDA，MPI混合编译的Linux改写成动态链接库libtest.so，经过两三天头大的各种查资料，翻各种makefile文件，各种看博客，终于！！终于好了，就差喜极而泣了1.首先先了解一下CPU端如何将代码封装成动态链接库转载地址：http://www.cnblogs.com...
Win10 GPU运算环境搭建(CUDA10.0+Cudnn 7.6.5+pytroch1.2+tensorflow1.14.0)
熟悉深度学习的人都知道，深度学习是需要训练的，本文主要介绍了Win10 GPU运算环境搭建，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
粗暴解决CUDA out of memory的问题
这篇文章主要介绍了粗暴解决CUDA out of memory的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
将pytorch的网络等转移到cuda
这篇文章主要介绍了将pytorch的网络等转移到cuda的实现，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教