CUDA编程---全局内存
CUDA内存模型概述 内存的访问和管理是所有编程语言的重要部分。在现代加速器中，内存管理对高性能计算有着很大的影响。因为多数工作负载被加载和存储数据的速度所限制，所以有大量低延迟、高带宽的内存对性能是十分有利的。 然而，大容量、高性能的内存造价高且不容易生产。因此，在现有的硬件存储子系统下，必须依靠...
VS（visual studio）中的cuda项目加载失败的解决方法
cuda项目加载失败的解决方法出现的问题解决的方法阅读之前注意：本文阅读建议用时：8min 本文阅读结构如下表：项目下属项目测试用例数量出现的问题none1解决的方法none1出现的问题环境配置：win 10、Visual Studio 2013、cuda 8.0错误详情：对于目前版本的cuda或者...
Errors were encountered while processing: /var/cuda-repo-ubuntu2004-12-0-local
问题描述 mac@10-SYS-7048GR-TR:~$ sudo apt-get -y install cudaReading package lists... DoneBuilding dependency tree Reading state information... Don...
VS+cuda9.0+opencv3.4.0 配置过程中出现的问题解决
1 MSB732 的错误问题配置完全部环境后，生成项目报错如下：严重性代码说明项目文件行禁止显示状态错误MSB3721命令““F:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin\nvcc.exe” -gencode=arch=com...
windows10 64位 Tensorflow安装--CUDA 9.1+cuDNN7.1+python3.6.4+tensorflow-GPU1.7.0安装详解
一、前言vs2017安装请见博主文章：vs2017安装和使用教程（详细）Anaconda安装可见博主文章：Anaconda安装二、改动1.我在Anaconda文章里写的Tensorflow是针对于CUDA8.0来说的，因此安装的是py3.52.CUDA9.0是官方Tensorflow的最新版本，那么...
WIN7 64 位旗舰版安装 CUDA 6.0 过程（显卡为NVIDIA GT 440）
前言 本文是转载自网络！！！本文讲解如何在VS 2010开发平台中搭建CUDA开发环境当前配置：系统：WIN7 64位开发平台：VS 2010（zz用的 VS 2012 ,同样可运行）显卡：英伟达G卡 （zz显卡型号为NVIDIA GT440）CUDA版本：6.0若配置不一样，请勿参阅本文。（...
WIN10+GTX1660TI安装Anaconda+Tensorflow2.1gpu+CUDA10.1+CUDNN+python
WIN10安装Anaconda+Tensorflow2.1gpu+CUDA10.1+CUDNN+python踩坑集锦详情如何安装可以看这个人写的：tensorflow从入门到放弃再到精通（1）：环境搭建但是要注意！！他写的还是有坑没踩完。1.安装完CUDA和CUDNN后环境目录要多加一条！变成如下4...
Ubuntu 安装Cuda 12
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \ && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \
Install CUDA 6.0 on Ubuntu 14.04 LTS
Ubuntu 14.04 LTS is out, loads of new features have been added. Here are some procedures I followed to install CUDA 6.0 on my DELL Inspiron.First of a...
【conda虚拟环境安装CUDA路径】
写给初学者（我）看的因为直接在服务器上安装CUDA找默认路径一点问题也没有但是在anaconda创建的虚拟环境中 安装了CUDA以后 路径在哪可能会是比较多人的疑问所以特地记录下来 以便以后忘记了查阅使用安装cuda:conda install cudatoolkit=8.0 -c https://...
VS中CUDA的基本设置
项目的设置1. 选中项目，右键，找到生成依赖项，选择生成自定义勾选CUDA 9.0， 点击确定2. 选中项目，右键，属性，在VC++ 目录选项卡中更改包含目录，库目录添加的内容分别为CUDA文件夹下的incude和lib\win32文件夹所在的位置以本人电脑为例，CUDA安装在了C盘中，则inclu...
Win10+VS+cuda10.1安装
最近学习TensorRT，在GTX1080显卡上测试的好好的例子在RTX2070上死活不成功，分析可能是cuda9.0太老，该版本的TensorRT不支持Turing系列的显卡。因此准备升级cuda10.1，期间一直出现错误导致安装失败，网上大部分是关于VS2017+cuda10的，经多次尝试勉...
VS与CUDA9.2的下载与安装
1.前言[1]1.1.为什么要重新编译？OpenCV3封装了许多可以直接从高层调用的基于GPU计算的方法。但是直接用官网下载的编译好的OpenCV3调用GPU命令会发生 No CUDA support 错误，如下图：错误描述中说 The library is compiled without CU...
CUDA9.2 在1070maxq下的安装
-安装CUDA9.2在安装CUDA9.2时，提示显卡驱动不兼容该显卡，可以继续安装，但是可能无法使用CUDA。 这种情况可能是由于显卡新于该工具包，在这种情况下，建议保留现有驱动并安装CUDA工具包的剩余部分。 在Nvidia官网查看CUDA支持的硬件的时候，发现确实没有提及带有MAXQ设计的显卡，...
Ubuntu 14.04(64位)+GTX970+CUDA8.0+Tensorflow配置 （双显卡NVIDIA+Intel集成显卡） ------本内容是长时间的积累，有时间再详细整理
（后面内容是本人初次玩GPU时，遇到很多坑的问题总结及尝试解决办法。由于买独立的GPU安装会涉及到设备的兼容问题，这里建议还是购买GPU一体机（比如https://item.jd.com/3964771.html），几行代码就可以顺利安装。---2017.10.04）电脑配置 Ubuntu 14.0...
(转)win7 64位+CUDA 9.0+cuDNN v7.0.5 安装
https://blog.csdn.net/shanglianlm/article/details/79404703win7 64位 环境下安装CUDA 9.0和 cuDNN v7.0.5 本文地址：http://blog.csdn.net/shanglianlm/article/details/7...
Makefile（1）编写简单的makefile批量编译CUDA程序
本节讲述如何在命令行编译CUDA程序，使用makefile能让我们提高效率。现在这里有若干cuda代码等待被编译：当我们在命令行执行make edit时，代码被批量编译：当我们想批量清空时，只需要在命令行敲上make clean即可，生成的可执行文件就被清空了。我们来看一下这个简单又好用的makef...
CUDA内存(一) 寄存器
目录不同种类存储的读取速度GPU 寄存器实现位包装GPU 全局内存实现位包装测试测试结果参考文献不同种类存储的读取速度不同种类存储的读取速度1将变量设置为局部变量, 编译器会将其放入寄存器中, 可以省去大量的内存读写操作.GPU 寄存器实现位包装__global__ void test_reg_ke...
CUDA安装之问题
最近打算在darknet开源项目的基础上做一些关于图像处理的工作，尝试着自己安装cuda，其安装过程比较简单，安装网上的教程安装即可。但由于本人的笔记配置较低，出现了一些意外的麻烦，现列举在此，以方便将来查看。问题一：CUDA driver version is insufficient for ...
查看pytorch安装时CUDA的版本信息（Win10桌面右键开始）
当我们安装pytorch时，进入官网，需要选择自己电脑对应的版本参数 查看步骤如下：（试过别的方法，可是我的设置里没有这个选项，发现桌面右键有）1：桌面右键，选择NVIDIA控制面板 2：点击‘帮助’—‘系统信息’—‘组件’，即可看到版本信息...