一、前言
vs2017安装请见博主文章：vs2017安装和使用教程（详细）
Anaconda安装可见博主文章：Anaconda安装
二、改动
1.我在Anaconda文章里写的Tensorflow是针对于CUDA8.0来说的，因此安装的是py3.5
2.CUDA9.0是官方Tensorflow的最新版本，那么好不容易装好的CUDA9.1就泡汤了。但是，世上无难事，只怕有心人！
3.接下来我为大家展示CUDA9.1也是可以用Tensorflow的！
三、CUDA9.1下载
1.网址：CUDA9.1下载，安装CUDA8.0的话会提示没有vs C++2015 redistributable，我们安装了vs2017，自然就要用CUDA9版本
下载之后安装过程中之后注意关闭360！！否则安装失败！！
2.查看安装CUDA是否成功，输入指令：nvcc -V（管理员身份运行，左边的Tensorflow是安装了Anaconda之后**Tensorflow的结果，不**也可以，直接打开运行cmd输入该指令一样可以查看CUDA版本），最后一行显示了CUDA版本
（1）**前
（2）取消**或者直接打开cmd
四、cuDNN下载（注册才可以）
1.网址：cnDNN下载，选择“I agree。。。”，选择第一行“Download cuDNN v7.1.1 for CUDA 9.1”
不想下载的，或者下载不了的朋友，博主也提供了自己的链接：
链接：https://pan.baidu.com/s/16HYYySZohUL3lt5L9CwQxQ 密码：uhzi
压缩包名称是cudnn-9.1-windows10-x64-v7.1.zip
2.选择“cuDNN v7.1.1 Library for Windows 10”
3.下载完成有3个文件夹，我们需要复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1文件下覆盖
五、开始搭Tensorflow环境
1.输入指令（注意这里是py3.6）：conda create -n tensorflow python=3.6
2.**Tensorflow：activate tensorflow
3.之后就是安装.whl文件，由于目前的Tensorflow最多支持到CUDA9.0，然而，
这里提供一个github大神编译的支持CUDA9.1的tf.whl文件，链接：https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel
其中这位大神自己编译了适合CUDA9.1的tensorflow1.7.0，自己按照下面的表对照着下载自己电脑对应的版本，
下载完成后请复制到C:\Windows\System32文件夹底下（其实随便哪里都可以，只需要到时候在Anaconda Prompt中进入刚才新建的tensorflow环境之后，使用cd命令切换到这个目录即可进行安装）
4.之后输入指令：pip install tensorflow_gpu-1.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
【注】这是我自己下载的版本，大家根据自己的要求下载安装即可。
5.安装成功，由于我之前已经安装过了，所以这里没有截图，大家谅解！
六、测试Tensorflow
1.命令行输入：python进入编辑环境
2.输入以下指令：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello,TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
3.最后一行显示 b'hello，TensorFlow!'说明Tensorflow配置成功！！
到此结束，谢谢大家观看！