• windows7安装cuda10.2

    时间:2024-03-26 10:47:46

    目录一、查看电脑cuda版本二、安装cuda10.2一、查看电脑cuda版本开始菜单-控制面板更改为小图标,打开NVIDIA控制面板帮助-系统信息点击组件,即可查看CUDA版本可以看出这个是6.5.19二、安装cuda10.2官网下载:https://developer.nvidia.com/cud...

  • 深度学习Win10安装配置CUDA和cuDNN实现显卡GPU加速

    时间:2024-03-26 10:46:05

    背景:最近进入到深度学习的行列中,由于笔记本带有独显,并且在网上看到许多博客都说深度学习通过GPU加速可以提高训练的速度,所以我就在想我也不能浪费了我的独显,最后决定尝试配置CUDA和cuDNN来体验一下GPU加速带来的乐趣。配置:系统:Windows10 2004 内存:16GB 处理器:Inte...

  • TensorFlow不支持GPU问题解决-The minimum required Cuda capability is 3.5

    时间:2024-03-25 22:46:35

    2019-04-10 11:45:33.147110: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1455] Ignoring visible gpu device (device: 0, name: GeForce GTX 870M, p...

  • Windows10系统查看CUDA的版本号

    时间:2024-03-24 20:33:24

    学习笔记---下面是Windows10系统下查看CUDA版本号的步骤:No.1 进入控制面板。No.2 选择小图标查看方式,然后点击选中NVIDIA 控制面板。No.3 选中帮助栏下的“系统信息”,双击它。No.4 点击组件栏目,就可以看到CUDA的版本号了,本例的版本号是9.1.84。...

  • Windows下把CUDA程序生成dll库并在项目中调用dll中的函数

    时间:2024-03-24 20:09:00

    如何把自己写的cuda代码生成dll库,方便集成到其他主项目中去进行调用呢,这里总结了一个基本流程:操作环境:Windows10,visual studio2017,cuda10.2, opencv4.2都已经安装并配置好了。主题1:cuda代码生成dll库1. 创建项目:在vs里边创建常规dll项...

  • torch.cuda.is_available()返回false的解决方法,ubuntu18正确安装cuda10.1的清晰步骤

    时间:2024-03-24 19:31:53

    我用的ubuntu18系统,torch.cuda.is_available()一直返回false,我看网上有很多解决方法,也都尝试了,总结有以下几点原因:1.系统驱动版本低,需要更新2.cuda版本高,驱动不支持,以及没配置好驱动支持的cuda版本3.cuda和torch版本不匹配,4.安装的tor...

  • 解决visual studio无法识别cuda visual studio integration

    时间:2024-03-24 12:52:52

    把 visual studio从2019降到2017 (cuda是10.0或10.1)由于cuda 的更新跟不上 vs 所以导致版本不兼容先安装 visual studio 2017再安装cuda10.1 (要包含cuda visual studio integration),否则在安装过程中会出现...

  • ubuntu16.04 安装cuda9.0+cudnn7.0.5+tensorflow+nvidia-docker配置GPU服务

    时间:2024-03-24 10:35:02

    【摘要】 docker很好用,但是在GPU服务器上使用docker却比较复杂,需要一些技巧,下面将介绍一下在ubuntu16.04环境下的GPU-docker环境搭建过程。第一步:删除之前的nvidia驱动:sudo apt-get purge nvidia-*安装nvidia-<versio...

  • CUDA Error: no kernel image is available for execution on device解决方法

    时间:2024-03-24 08:40:00

    今天编译darknet后,运行程序出现了CUDA Error: no kernel image is available for execution on device这个错误在网上查找了很长时间解决办法,还是花了很长时间方法1:cuda版本和显卡计算能力不匹配,cuda9.0不支持3以下算力的显卡...

  • centos7.5安装1050Ti NVIDIA Driver 和 CUDA9

    时间:2024-03-23 16:55:37

    前言,最近来了新的需求,需要研究下GPU加速下ffmpeg解码视频的性能情况。好吧,个人虽然对于硬件上的东西不太明白,不过还是摸着石头过河,一步一坑的走着。。。:)整个过程断断续续持续了两天左右,光是找能用的服务器就花了半天,结果发现不是不能用,只是我没装过,所以看上去1050Ti有点太大,找不到服...

  • 在visual studio中利用单个解决方案包含多个子项目的开发(包含cuda dll子项目)

    时间:2024-03-22 20:01:34

    本文基于在visual studio中利用单个解决方案,来开发一个可执行新项目,且同时包含一个新开发dll项目,这个可执行主项目能够同步调用dll子项目,相当于一个解决方案包含多个子项目的有依赖编译。这种项目组织方式的优点在于:常规dll开发需要有一个代码调试项目,调试好了再用一个dll生成项目,最...

  • 【转载】如何选择和正确安装跟Tensorflow版本对应的CUDA和cuDNN版本

    时间:2024-03-21 22:57:30

    在我安装tensorflow-gpu的时候遇到一系列的问题最后看了这个文章,豁然开朗文章性质:转载作者:Arnold-FY-Chen原文链接:https://blog.csdn.net/xccccz/article/details/80385448#commentsedit注:本文后面写的内容是基于...

  • NVIDIA显卡驱动版本,CUDA版本,cudnn版本之间关系及如何选择

    时间:2024-03-21 22:45:52

    显卡驱动版本首先,最底层的是显卡驱动,不管是玩游戏还是做并行加速计算,都是必须装的。不管是玩游戏还是用于并行计算,显卡驱动一定要使用最新的。通常新版本的显卡驱动应该能支持当前最高支持CUDA版本以下的所有版本,所有要关注显卡驱动能支持的最高CUDA版本。获得显卡驱动能支持的最高cuda版本,有两个方...

  • Windows下查看CUDA,cudnn版本

    时间:2024-03-21 22:45:28

    windows下查看CUDA版本可以在cmd命令行中使用1.nvcc -V的命令得到2.或者使用控制面板打开NVIDIA控制面板,然后在帮助中的系统信息中的组件界面可以查看到其中的NVCUDA.dll后面的版本后即为所需要的版本信息对于cuDNN版本的查看是在文件夹下进行的,首先进入文件夹C:\Pr...

  • CUDA 多GPU调用实现

    时间:2024-03-20 19:08:12

    当设备存在多块GPU时,为了高效利用GPU,我们常常需要使用多卡计算。本例中我们使用OpenMP来进行多线程调用多GPU运行,初学者无须详细了解OpenMP,只需知道一两句命令就行。详细步骤如下:1、建立一个普通CUDA项目:2、在项目属性C/C++设置语言:支持openMP3、在CUDA C/C+...

  • 吴恩达深度学习环境本地化构建wsl+docker+tensorflow+cuda-Annex

    时间:2024-03-20 17:16:32

    最后,给出容器内的配置清单供各位参考 A1. pip的安装清单 $ pip listPackage Version---------------------------- -------------absl-py ...

  • DynamicFusion在ubuntu16.04+显卡GT740+cuda8.0上的实现

    时间:2024-03-20 08:53:13

    目录介绍1、驱动与cuda安装(1)驱动安装a.驱动下载b.禁用nouveau驱动c.禁用X-Window服务d.命令行安装驱动e.驱动测试(2)cuda7.5安装2、环境配置(1)apt-get install 依赖安装(2)安装gflags、glog、Eigen、Ceres安装gflags、gl...

  • Ubuntu16.04 RTX2080ti 安装NVIDIA驱动+cuda9.0+cudnn7.3.0

    时间:2024-03-19 16:36:06

    工程师说rtx2080ti支支持cuda10,开始用cuda最新版10.1折腾了两天,都成功了,但是运行tensorflow时候提示要cuda9版本。最后实验了一下cuda9 cudnn7.3.1终于成功跑起来了, 记得用conda install tensorflow-gpu=1.8.0 或者1....

  • 用于人脸识别的深度学习容器环境:docker+cuda+python3.6+opencv+dlib+keras

    时间:2024-03-19 16:35:42

    Nvidia容器运行时Nvidia容器运行时支持GPU,可以方便的构建和部署容器化的使用GPU加速的应用程序,就是在docker引擎外面包裹了一层,可以在docker里支持GPU的驱动。安装跟着官网的说明就可以顺利完成。Nvidia docker镜像Nvida把cuda的docker镜像也做好了,直...

  • Ubuntu 16.04 卸载Nvidia显卡驱动和cuda

    时间:2024-03-19 16:35:18

    tensorflow不断升级,最新版本的代码需要更高版本的cuda支持。以前一直用cuda8.0和cudnn6.0的组合,tensorflow用1.3.0版本。不过最新下载的models,某些代码执行时,已经出现了错误。 类似的错误是因为tensorflow升级,models中调用了新版本的函数,而...