显卡驱动版本
首先，最底层的是显卡驱动，不管是玩游戏还是做并行加速计算，都是必须装的。
不管是玩游戏还是用于并行计算，显卡驱动一定要使用最新的。通常新版本的显卡驱动应该能支持当前最高支持CUDA版本以下的所有版本，所有要关注显卡驱动能支持的最高CUDA版本。
获得显卡驱动能支持的最高cuda版本，有两个方法，一是参考显卡驱动的Release Notes，其中会有能支持的CUDA最高版本。
显卡驱动版本号与CUDA版本号对应关系
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
CUDA版本
其次是CUDA版本，CUDA版本选择要看其他上层库的需求，比如TensorFlow，OpenCV，还有编译环境的需求，比如VisualStudio等。
下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
tensorflow版本要求：
https://tensorflow.google.cn/install/source_windows
cuDNN版本
最后是cuDNN，其实这只是一个基于cuda的库，不需要安装，下载后的压缩包解压后是一些头文件，lib和dll（windows操作系统）文件。
cudnn下载地址：（需要登录）
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
选择和cuda对应版本的