• Spark 3.0 - 13.ML Kmeans 聚类理论与实战

    时间:2022-12-19 10:52:38

    目录 一.引言 二.Kmeans 理论 1.算法基础 2.算法示例 三.K-means 实战 1.数据准备 2.构建 K-means 模型 3.模型评估 4.获取聚类中心 四.总结 一.引言 聚类是一种数据挖掘领域中常见的无监督学习算法,用于挖掘数据之间的潜在属性。ML 中聚类的算法目前有4种,其...

  • 【ML】基于机器学习的房价预测研究(系列6:卷积神经网络模型)

    时间:2022-12-19 08:04:50

    写在前面: 首先感谢兄弟们的订阅,让我有创作的动力,在创作过程我会尽最大能力,保证作品的质量,如果有问题,可以私信我,让我们携手共进,共创辉煌。 本次实战的项目是:基于机器学习的房价预测研究(附完整代码和数据集),系列6:卷积神经网络 数据的获取、读取、预处理、划分等请见这篇文章: 【ML】基于机器...

  • 【AI with ML】第 9 章 :了解序列和时间序列数据

    时间:2022-12-17 16:53:15

           ????大家好,我是Sonhhxg_柒,希望你看完之后,能对你有所帮助,不足请指正!共同学习交流???? ????个人主页-Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客 ???? ????欢迎各位→点赞???? + 收藏⭐️ + 留言????​ ????系列专栏 - 机器学习【ML...

  • Spark 3.0 - 11.ML 随机森林实现二分类实战

    时间:2022-12-16 18:02:13

    目录 一.引言 二.随机森林实战 1.数据预处理 2.随机森林 Pipeline 3.模型预测与验证 三.总结 一.引言 之前介绍了 决策树 ,而随机森林则可以看作是多颗决策树的集合。在 Spark ML 中,随机森林中的每一颗树都被分配到不同的节点上进行并行计算,或者在一些特定的条件下,单独的一...

  • Spark 3.0 - 12.ML GBDT 梯度提升树理论与实战

    时间:2022-12-16 11:56:24

    目录 一.引言 二.GBDT 理论 1.集成学习 2.分类 & 回归问题 3.梯度提升 4.GBDT 生成 三.GBDT 实战 1.数据准备 2.构建 GBDT Pipeline 3.预测与评估 四.总结 一.引言 关于决策树前面已经介绍了常规决策树与随机森林两种类型的知识,本文主要介绍梯...

  • 【学习总结】GirlsInAI ML-diary day-13-Try/Except 异常处理

    时间:2022-12-15 16:43:11

    【学习总结】GirlsInAI ML-diary 总 原博github链接-day13 认识异常处理 要点小结: try和except是同个等级,注意对齐和缩进 可以把try和except直接理解成另一种形式的if else来翻译,是整个程序的保险单 Try里任何一步错误都会直接执行excep...

  • DLNg[结构化ML项目]第二周迁移学习+多任务学习

    时间:2022-12-15 15:02:52

    1.迁移学习比如要训练一个放射科图片识别系统,但是图片非常少,那么可以先在有大量其他图片的训练集上进行训练,比如猫狗植物等的图片,这样训练好模型之后就可以转移到放射科图片上,模型已经从其他图片中学习到了低层的特征,可能会对当前训练系统产生帮助。但要保证其他图片的量很多。对迁移的模型只要修改输出层,进...

  • 【学习总结】GirlsInAI ML-diary day-12-for循环

    时间:2022-12-15 14:13:27

    【学习总结】GirlsInAI ML-diary 总 原博github链接-day12 认识for循环执行 ps: range()函数 python range() 函数可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中 1-初识for循环 格式:for ... in ... (i感觉非常虚无...) ...

  • 【学习总结】GirlsInAI ML-diary day-8-list列表

    时间:2022-12-15 14:13:21

    【学习总结】GirlsInAI ML-diary 总 原博github链接-day8 认识list列表 新的数据类型:list。 list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素(链表??) 1-按顺序计数时,是从0开始计数 range()存在更多设置,本例只用简单 - range(sta...

  • 【学习总结】GirlsInAI ML-diary 总

    时间:2022-12-15 14:08:32

    2019-1-7 GirlsInAI第一期: 人工智障工程师养成计划,代号ML-diary 目录 day-1:初识Python-Anaconda-Jupyter day-2:Python版本选取与Anaconda中环境配置与下载 day-3:Python入门之变量/Variable 第3周:循...

  • 【学习总结】GirlsInAI ML-diary day-18-下载/保存excel

    时间:2022-12-15 14:08:26

    【学习总结】GirlsInAI ML-diary 总 原博github链接-day18 使用Python来操作excel文件 Excel的处理与DataFrame格式是分不开的 可以理解为DataFrame就是Excel在python里的一种表现形式 1-创建并保存excel 打开jupyter...

  • 【学习总结】GirlsInAI ML-diary day-9-dict字典

    时间:2022-12-15 14:08:20

    【学习总结】GirlsInAI ML-diary 总 原博github链接-day9 认识dict字典 新的数据类型dict。 dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key: value)存储,就像查字典一样。 list是中括号[],而dict使用大括号{}。...

  • 【学习总结】GirlsInAI ML-diary day-14-function函数

    时间:2022-12-15 14:08:38

    【学习总结】GirlsInAI ML-diary 总 原博github链接-day14 认识函数function 函数相当于一个固定的公式,一个映射。有输入,有输出。 1-python内置函数 max() 求最大值 min() 求最小值 abs() 求绝对值 int() 转换成整数 range...

  • 【学习总结】GirlsInAI ML-diary day-4-Pip

    时间:2022-12-15 14:04:06

    【学习总结】GirlsInAI ML-diary 总 原博github链接-day4 Pip 1-打开丘比特笔记本...

  • 【学习总结】GirlsInAI ML-diary day-10-if条件执行

    时间:2022-12-15 14:04:00

    【学习总结】GirlsInAI ML-diary 总 原博github链接-day10 认识if条件执行 一般条件执行 分支执行 链式条件执行 嵌套条件执行 1-if一般条件执行 格式:如果(满足这个条件), 就(怎么怎么样) 注意:冒号,符合返回,不符合什么都不返回 记得小伙伴说,缩进...

  • 【学习总结】GirlsInAI ML-diary day-7-数据类型转换

    时间:2022-12-15 14:03:54

    【学习总结】GirlsInAI ML-diary 总 原博github链接-day7 回顾之前见到的常见数据类型 int 整数 float 浮点数 bool 布尔值 string 字符串 ... 1-转换成整数 int() round() 一般是浮点数转换成整数 2-转换成浮点数 ...

  • 【学习总结】GirlsInAI ML-diary day-11-while循环

    时间:2022-12-15 14:03:48

    【学习总结】GirlsInAI ML-diary 总 原博github链接-day11 认识while循环执行 对于while/break/continue的认识 新值替换变量 一般while语句 无限循环 & break continue 作业 1-更新变量 这一条没什...

  • spark org.apache.spark.ml.linalg.DenseVector cannot be cast to org.apache.spark.ml.linalg.SparseVector

    时间:2022-12-13 19:34:27

    在使用 import org.apache.spark.ml.feature.VectorAssembler 转换特征后,想要放入 import org.apache.spark.mllib.classification.SVMWithSGD 去训练的时候出现错误: Caused by: java....

  • 深度学习笔记第三门课 结构化机器学习项目 第一周 机器学习(ML)策略(1)...

    时间:2022-12-12 13:02:02

    本文是吴恩达老师的深度学习课程[1]笔记部分。作者:黄海广[2]主要编写人员:黄海广、林兴木(第四所有底稿,第五课第一二周,第三周前三节)、祝彦森:(第三课所有底稿)、贺志尧(第五课第三周底稿)、王翔、胡瀚文、 余笑、 郑浩、李怀松、 朱越鹏、陈伟贺、 曹越、 路皓翔、邱牧宸、 唐天泽、 张浩、 陈...

  • WinUI(WASDK)使用MediaPipe检查手部关键点并通过ML.NET进行手势分类

    时间:2022-12-09 07:15:41

    前言之所以会搞这个手势识别分类,其实是为了满足之前群友提的需求,就是针对稚晖君的ElectronBot机器人的上位机软件的功能丰富,因为本来擅长的技术栈都是.NET,也刚好试试全能的.NET是不是真的全能就想着做下试试了,MediaPipe作为谷歌开源的机器视觉库,功能很丰富了,而且也支持c++,翻...