【学习总结】GirlsInAI ML-diary 总
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使用Python来操作excel文件
- Excel的处理与DataFrame格式是分不开的
- 可以理解为DataFrame就是Excel在python里的一种表现形式
1-创建并保存excel
打开jupyter notebook，创建一个dataframe
查看当前文件路径
把df保存在相同路径下时，使用to_excel，括号内是保存为的文件名
报错
试试CSDN看到的方法: cmd -- pip install openpyxl
切换路径保存
2-读取/改写excel
使用pandas包的read_excel()函数，括号内写上想读取的excel名
报错：缺少xlrd包，同上安装后可读取
新读取进Python里的excel虽然和之前的df长的一样，但是已经是两个表格了（存放在不同的变量名中所以是两个？）
改写df2：
路径不变，再次保存，如果文件名也不变，将覆盖原excel文件
读写csv
- 除了excel，DataFrame还可以保存为csv文件
csv文件是一个非常常见并且非常重要的表格格式，与'.xlsx'差不多
to_csv()- 将df保存为csv格式
read_csv()- 读取csv文件
- csv读取的df多个一列unnamed: 0
用list(df)来检查列名：确实变为5列，把index索引那一列也弄成一列了
删掉没用的那一列
总结：缺什么补什么
- 保存excel文件需要
openpyxl包 - 读取excel文件需要
xlrd包 - 缺少的包：cmd--pip install xx