Google's Machine Learning Crash Course #01# Introducing ML & Framing & Fundamental terminology
INDEXIntroducing MLFramingFundamental machine learning terminologyIntroducing MLWhat you learn here will allow you, as a software engineer, to do thre...
认识：人工智能AI 机器学习 ML 深度学习DL
人工智能人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能的定义可以分为...
大叔学ML第五：逻辑回归
目录[TOC]基本形式代价函数用梯度下降法求$\vec\theta$扩展基本形式逻辑回归是最常用的分类模型，在线性回归基础之上扩展而来，是一种广义线性回归。下面举例说明什么是逻辑回归：假设我们有样本如下（是我编程生成的数据）：我们要做的是找到一个决策边界，把两类样本给分开，当有新数据进来时，就判断它...
[机器学习] Coursera ML笔记 - 逻辑回归（Logistic Regression）
引言机器学习栏目记录我在学习Machine Learning过程的一些心得笔记，涵盖线性回归、逻辑回归、Softmax回归、神经网络和SVM等等。主要学习资料来自Standford Andrew Ng老师在Coursera的教程以及UFLDL Tutorial，Stanford CS231n等在线课...
超简单集成HMS ML Kit文字超分能力，一键提升文本分辨率
前言大家有没有遇到过这种情况，在浏览微博或者公众号时看到一段有趣的文字，于是截图发到朋友圈想和好友分享。但是在发布图片时，软件会对图片强制进行压缩，导致图片分辨率下降，文字变得模糊难以阅读。那么有没有什么办法可以解决这种情况呢？当然有啦。华为HMS ML Kit提供了文字超分技术，可以突破图像中文本...
ML、DL相关资源
1.http://x-algo.cn/index.php/category/nlp/
ML: 降维算法-PCA
PCA (Principal Component Analysis) 主成份分析 也称为卡尔胡宁-勒夫变换（Karhunen-Loeve Transform），是一种用于探索高维数据结构的技术。PCA通常用于高维数据集的探索与可视化。还可以用于数据压缩，数据预处理等。PCA可以把可能...
在 ML2 中配置 OVS vlan network - 每天5分钟玩转 OpenStack（136）
前面我们已经学习了 OVS 的 local 网络 和 falt 网络，今天开始讨论 vlan 网络。vlan network 是带 tag 的网络。在 Open vSwitch 实现方式下，不同 vlan instance 的虚拟网卡都接到 br-int 上。这一点与 linux bridge 非常...
内存溢出OOM与内存泄漏ML
附, 微信团队原创分享：Android内存泄漏监控和优化技巧总结一、如何避免OOM 异常想要避免OOM 异常首先我们要知道什么情况下会导致OOM 异常。1、图片过大导致OOMAndroid 中用bitmap 时很容易内存溢出，比如报如下错误：Java.lang.OutOfMemoryError : ...
Spark ML逻辑回归
import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.ml.classification.LogisticRegression import org.apache.spark.ml.linalg.Vectors import...
A Novel Multi-label Classification Based on PCA and ML-KNN
ICIC Express Letters ICIC International ⓒ2010 ISSN 1881-803XVolume4, Number5,October 2010 ...
微软发布Visual Studio Online公共预览版和ML.NET 1.4
在今天的Ignite 2019上，Microsoft启动了 Visual Studio Online 公共预览版。Visual Studio Online将Visual Studio，云托管的开发人员环境和基于Web的编辑器网格化。人工智能，大数据和云计算正在将开发转移到“标准版本开发笔记本电脑”之...
15 分钟用 ML 破解一个验证码系统
人人都恨验证码——那些恼人的图片，显示着你在登陆某网站前得输入的文本。设计验证码的目的是，通过验证你是真实的人来避免电脑自动填充表格。但是随着深度学习和计算机视觉的兴起，现在验证码常常易被攻破。我拜读了 Adrian Rosebrock 写的《Deep Learning for Computer V...
ml机器学习笔记
一、安装机器学习的包1、conda create -n ml python=3.62、source activate ml3、升级pip :pip install --upgrade pip4、安装scikit-learn:conda install scikit-learn (机器学习的...
机器学习框架ML.NET学习笔记【5】多元分类之手写数字识别（续）
一、概述上一篇文章我们利用ML.NET的多元分类算法实现了一个手写数字识别的例子，这个例子存在一个问题，就是输入的数据是预处理过的，很不直观，这次我们要直接通过图片来进行学习和判断。思路很简单，就是写一个自定义的数据处理通道，输入为文件名，输出为float数字，里面保存的是像素信息。样本包括6万张训...
[AI-ML]机器学习是什么？一起了解！（一）
简单的说，机器学习是一种让计算机系统从数据中学习并自动改进的算法。通俗地说，机器学习就是让计算机从数据中“学习”，并使用这些学习成果来做出决策或预测。学术解释中，机器学习被定义为一种通过算法让计算机自动学习数据模型和模式，从而实现特定任务的技术。机器学习的主要目标是让计算机在未经过明确编程的情况下自...
ML笔记：Gradient Descent
Review: Gradient DescentTip 1: Tuning your learning rateseta恰好,可以走到局部最小值点;eta太小,走得太慢,也可以走到局部最小值点;eta太大,很可能走不到局部最小值点,卡在某处上;eta太太大,很可能走出去.可以自动调节eta,大原则是...
最大似然估计（ML）
1. 说明最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation, ML)是一种在给定观察数据情况下，来评估模型参数的算法。它属于一种统计方法，用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数。 例如： 统计全校人口的身高，我们已知身高服从正态分布（模型已定），但是分布均值与方差未知（参数...
【译】使用 ML.NET 进行机器学习 - 集群完整指南
原文 | Nikola M. Zivkovic翻译 | 郑子铭在之前的几篇文章中，我们探索了一些基本的机器学习算法。到目前为止，我们介绍了一些简单的回归算法，分类 算法。我们使用 ML.NET 实现和应用这些算法。到目前为止，我们探索了使用监督学习的算法。这意味着我们始终拥有用于训练机器学习模型的输...
机器学习和PHP的神经网络：PHP-ML库
根据维基百科，机器学习（英语机器学习） - 一个广泛的子人工智能，使用数理统计部分，数值优化方法，概率论，离散分析，并从数据中提取知识的数学学科。 这句话，正是因为“神经网络”，已经2年了，专家是怎么说的多样化，是这些东西的未来。 据认为，人工智能所有这些表现...