腾讯公司数据分析岗位的hadoop工作 线性回归 k-means算法 朴素贝叶斯算法 SpringMVC组件 某公司的广告投放系统 KNN算法 社交网络模型 SpringMVC注解方式
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机器学习算法整理(一)线性回归与梯度下降 python实现
回归算法以下均为自己看视频做的笔记,自用,侵删!一、线性回归θ是bias(偏置项)线性回归算法代码实现#coding:utf-8get_ipython().run_line_magic('matplotlib','inline')importmatplotlib.pylabaspltimportn...
干货!机器学习中 5 种必知必会的回归算法!
神经网络的强大令人难以置信的,但它们通常用于分类。信号通过神经元层,并被概括为几个类。但是,通过更改最后的激活功能,它们可以非常快速地适应回归模型。
Linear regression with multiple variables(多特征的线型回归)算法实例_梯度下降解法(Gradient DesentMulti)以及正规方程解法(Normal Equation)
%第一列为sizeofHouse(feet^2),第二列为numberofbedroom,第三列为priceofHouse1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,...
Spark Mllib逻辑回归算法分析
原创文章,转载请注明:转载自http://www.cnblogs.com/tovin/p/3816289.html本文以spark1.0.0版本MLlib算法为准进行分析一、代码结构逻辑回归代码主要包含三个部分1、classfication:逻辑回归分类器2、optimization:优化方法,包含...
Python实现的逻辑回归算法示例【附测试csv文件下载】
这篇文章主要介绍了Python实现的逻辑回归算法,结合具体实例形式分析了Python逻辑回归算法相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
[机器学习Lesson 2]代价函数之线性回归算法
本章内容主要是介绍:单变量线性回归算法(Linearregressionwithonevariable)1.线性回归算法(linearregression)1.1预测房屋价格下图是俄勒冈州波特兰市的住房价格和面积大小的关系:该问题属于监督学习中的回归问题,让我们来复习一下:监督学习(Supervis...
机器学习算法与Python实践之(七)逻辑回归(Logistic Regression)
http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673机器学习算法与Python实践之(七)逻辑回归(LogisticRegression)zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09机器学习算法与Pytho...
【机器学习算法实现】logistic回归__基于Python和Numpy函数库
【机器学习算法实现】系列文章将记录个人阅读机器学习论文、书籍过程中所碰到的算法,每篇文章描述一个具体的算法、算法的编程实现、算法的具体应用实例。争取每个算法都用多种语言编程实现。所有代码共享至github:https://github.com/wepe/MachineLearning-Demo ...
基于PHP实现的多元线性回归模拟曲线算法
这篇文章主要介绍了基于PHP实现的多元线性回归模拟曲线算法,结合具体实例形式分析了多元线性回归模拟曲线算法的原理与相关php实现技巧,需要的朋友可以参考下
回归分析算法
回归分析1.回归分析基本原理所谓回归分析法,就是在掌握大量观察数据基础上,利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(简称为回归方程式)。回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系,这种因变量与自变量的不确定性的关系(相关性关系)。这种技术通...
梯度迭代树回归(GBDT)算法原理及Spark MLlib调用实例(Scala/Java/python)
梯度迭代树回归算法简介: 梯度提升树是一种决策树的集成算法。它通过反复迭代训练决策树来最小化损失函数。决策树类似,梯度提升树具有可处理类别特征、易扩展到多分类问题、不需特征缩放等性质。Spark.ml通过使用现有decisiontree工具来实现。 梯度提升树依次迭代训练一系列的决策树。...
python机器学习基础线性回归与岭回归算法详解
这篇文章主要为大家介绍了python机器学习基础线性回归与岭回归算法详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步
机器学习之Logistic 回归算法
声明:本篇博文是学习《机器学习实战》一书的方式路程,系原创,若转载请标明来源。1Logistic回归算法的原理1.1需要的数学基础我在看机器学习实战时对其中的代码非常费解,说好的利用偏导数求最值怎么代码中没有体现啊,就一个简单的式子:θ=θ - α Σ[(hθ(x(i))-y(i) )]*xi。经过...
机器学习技法-决策树和CART分类回归树构建算法
课程地址:https://class.coursera.org/ntumltwo-002/lecture重要!重要!重要~一、决策树(DecisionTree)、口袋(Bagging),自适应增强(AdaBoost)Bagging和AdaBoost算法再分类的时候,是让所有的弱分类器同时发挥作用。它...
scikit-learn 线性回归算法库小结
scikit-learn对于线性回归提供了比较多的类库,这些类库都可以用来做线性回归分析,本文就对这些类库的使用做一个总结,重点讲述这些线性回归算法库的不同和各自的使用场景。线性回归的目的是要得到输出向量\(\mathbf{Y}\)和输入特征\(\mathbf{X}\)之间的线性关系,求出线性回归系...