• R语言实现岭回归的示例代码

    时间：2022-06-01 21:08:17

    本文主要介绍了R语言实现岭回归的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

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  • 笔记︱范数正则化L0、L1、L2-岭回归&Lasso回归（稀疏与特征工程）

    时间：2021-11-26 09:46:23

     机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数博客的学习笔记，对一些要点进行摘录。规则化也有其他名称，比如统计学术中比较多的叫做增加惩罚项；还有现在比较多的正则化。————————————————————————————————————————————一、正则化背景监督机器学习问题无非就是“m...

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  • python机器学习基础线性回归与岭回归算法详解

    时间：2021-11-05 12:09:21

    这篇文章主要为大家介绍了python机器学习基础线性回归与岭回归算法详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步

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  • 岭回归(Ridge Regression)

    时间：2021-10-08 15:03:40

    一、一般线性回归遇到的问题在处理复杂的数据的回归问题时，普通的线性回归会遇到一些问题，主要表现在：预测精度：这里要处理好这样一对为题，即样本的数量和特征的数量时，最小二乘回归会有较小的方差时，容易产生过拟合时，最小二乘回归得不到有意义的结果模型的解释能力：如果模型中的特征之间有相互关系，这样会增加模...