机器学习 第四篇：OLS回归分析
变量之间存在着相关关系，比如，人的身高和体重之间存在着关系，一般来说，人高一些，体重要重一些，身高和体重之间存在的是不确定性的相关关系。回归分析是研究相关关系的一种数学工具，它能帮助我们从一个变量的取值区估计另一个变量的取值。OLS（最小二乘法）主要用于线性回归的参数估计，它的思路很简单，就是求一些...
求多元线性回归分析C++实现
正在用C++ BUILDER开发一个系统，其中需要做“多元线性回归”分析模块。 现向大虾们求一个“多元线性回归”的算法函数，相对系统独立的，只是算法函数的代码。 相应的多元线性回归方程为 Y' = b0 + b1X1 + b2X2 ...
SPSS Modeler数据挖掘：回归分析
SPSSModeler数据挖掘：回归分析1模型定义回归分析法是最基本的数据分析方法，回归预测就是利用回归分析方法，根据一个或一组自变量的变动情况预测与其相关的某随机变量的未来值。回归分析是研究一个变量（被解释变量）与另一个或几个变量（解释变量）的具体依赖关系的计算方法和理论。回归分析的主要内容：从一...
R语言与多元线性回归分析计算案例
本文主要介绍了R语言与多元线性回归分析计算案例，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
R语言的主成分分析、因子分析、分类聚类、关联分析、回归分析、决策树
R语言的主成分分析、因子分析、分类聚类、关联分析、回归分析、决策树 1、主成分析主成分分析步骤（基于R）主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA），将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。基本思想 主成分分析是设...
回归分析算法
回归分析1.回归分析基本原理所谓回归分析法，就是在掌握大量观察数据基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（简称为回归方程式）。回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系，这种因变量与自变量的不确定性的关系（相关性关系）。这种技术通...
一元线性回归分析及java实现
http://blog.csdn.net/hwwn2009/article/details/38414911一元线性回归分析及java实现2014-08-0711:02 1072人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类：DataMining（17） 一元线性回归分析是处理两个变量之间关系的最简单模型，它...
LOGISTIC回归分析
前面的博客有介绍过对连续的变量进行线性回归分析，从而达到对因变量的预测或者解释作用。那么如果因变量是离散变量呢？在做行为预测的时候通常只有“做”与“不做的区别”、“0”与“1”的区别，这是我们就要用到logistic分析（逻辑回归分析，非线性模型）。参数解释（对变量的评价）发生比(odds)：ODD...