数据挖掘算法（一）--K近邻算法 （KNN）
数据挖掘算法学习笔记汇总 数据挖掘算法（一）–K近邻算法 （KNN） 数据挖掘算法（二）–决策树 数据挖掘算法（三）–logistic回归算法简介KNN算法的训练样本是多维特征空间向量，其中每个训练样本带有一个类别标签。算法的训练阶段只包含存储的特征向量和训练样本的标签。 在分类阶段，k是一个用户定...
kNN算法python实现和简单数字识别的方法
这篇文章主要介绍了kNN算法python实现和简单数字识别的方法,详细讲述了kNN算法的优缺点及原理,并给出了应用实例,需要的朋友可以参考下
KNN算法识别手写数字
需求：利用一个手写数字“先验数据”集，使用knn算法来实现对手写数字的自动识别；先验数据（训练数据）集：♦数据维度比较大，样本数比较多。♦ 数据集包括数字0-9的手写体。♦每个数字大约有200个样本。♦每个样本保持在一个txt文件中。♦手写体图像本身的大小是32x32的二值图，转换到txt文件保存后...
knn算法手写字识别案例
import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport osfrom sklearn.neighbors import KNeighborsClassifierdef build_data(dir_nam...
算法代码[置顶] 机器学习实战之KNN算法详解
改章节笔者在深圳喝咖啡的时候突然想到的...之前就有想写几篇关于算法代码的文章，所以回家到以后就奋笔疾书的写出来发表了前一段时间介绍了Kmeans聚类，而KNN这个算法刚好是聚类以后经常使用的匹配技巧。我们都知道python中有Numby和Scipy这两个库，还有前段时间写的matplot库，绘图用...
机器学习实战 之 KNN算法
现在 机器学习 这么火，小编也忍不住想学习一把。注意，小编是零基础哦。所以，第一步，推荐买一本机器学习的书，我选的是Peter harrigton 的《机器学习实战》。这本书是基于python 2.7的，但是我安装的是python 3.6.2.所以很关键的是，你必须得有一定的python基础。这里我...
机器学习实战笔记(Python实现)-01-K近邻算法(KNN)
---------------------------------------------------------------------------------------本系列文章为《机器学习实战》学习笔记，内容整理自书本，网络以及自己的理解，如有错误欢迎指正。源码在Python3.5上测试均通...
Java实现的KNN算法示例
这篇文章主要介绍了Java实现的KNN算法,结合实例形式分析了KNN算法的原理及Java定义与使用KNN算法流程、训练数据相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
机器学习实战之——KNN k-邻近算法
主要内容 l K-邻近分类算法——>使用距离测量的方法对物品分类 l 从文本文件中解析和导入数据 l 使用Matplotlib创建扩散图 l 归一化数值 1. 算法概述 这个算法非常有效，且易于掌握. 通过测量不同特征值之间的距离进行分类. 一个样本训练集,这个训练集中的每个...
Python语言描述KNN算法与Kd树
这篇文章主要介绍了Python语言描述KNN算法与Kd树，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。
基于python实现KNN分类算法
这篇文章主要为大家详细介绍了基于python实现KNN分类算法，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
Opencv学习之路—Opencv下基于HOG特征的KNN算法分类训练
在计算机视觉研究当中，HOG算法和LBP算法算是基础算法，但是却十分重要。后期很多图像特征提取的算法都是基于HOG和LBP，所以了解和掌握HOG，是学习计算机视觉的前提和基础。HOG算法的原理很多资料都可以查到，简单来说，就是将图像分成一个cell，通过对每个cell的像素进行梯度处理，进而根据梯度...
机器学习--kNN算法识别手写字母
本文主要是用kNN算法对字母图片进行特征提取，分类识别。内容如下： kNN算法及相关Python模块介绍 对字母图片进行特征提取 kNN算法实现 kNN算法分析 一、kNN算法介绍 K近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是机器学习算法中最简单的方法之一。所谓K近邻...
数据挖掘算法-KNN算法
✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。????个人主页：算法工程师的学习日志算法简介邻近算法，又叫K近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可...
2 kNN-K-Nearest Neighbors algorithm k邻近算法（二）
2.3 示例：手写识别系统2.3 .1 准备数据：将图像转换为测试向量训练样本：trainingDigits 2000个例子，每个数字大约200个样本测试数据：testDigits 大约900个为使用前面两个例子的分类器，我们需要先把图像格式转换为一个向量。将32x32二进制图像矩阵转换为1x102...
【Machine Learning】KNN算法虹膜图片识别
K-近邻算法虹膜图片识别实战作者：白宁超2017年1月3日18:26:33摘要：随着机器学习和深度学习的热潮，各种图书层出不穷。然而多数是基础理论知识介绍，缺乏实现的深入理解。本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得。本系列文章将采用理论结合实践方式编写。首先介绍机器学习和深度学习的范畴，然...
纯python实现机器学习之kNN算法示例
本篇文章主要介绍了纯python实现机器学习之kNN算法示例，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
k邻近算法(KNN)实例
一 k近邻算法原理k近邻算法是一种基本分类和回归方法.原理:K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。如上图所示，有两类不同的样本数据，分别用蓝色的小正方形和红色的小三角形表示，而图正中间...
一句话总结kNN算法
一句话总结kNN算法核心：模板匹配，将样本分到离它最相似的样本所属的类。kNN算法本质上使用了模板匹配的思想。要确定一个样本的类别，可以计算它与所有训练样本的距离，然后找出和该样本最接近的k个样本，统计这些样本的类别进行投票，票数最多的那个类就是分类结果。下图是kNN算法的示意图：在上图中有红色和绿...
C++基于特征向量的KNN分类算法
这篇文章主要为大家详细介绍了C++基于特征向量的KNN分类算法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下