深度学习之 mnist 手写数字识别
深度学习之mnist手写数字识别开始学习深度学习，先来一个手写数字的程序importnumpyasnpimportosimportcodecsimporttorchfromPILimportImagelr=0.01momentum=0.5epochs=10defget_int(b):returnin...
python opencv实现信用卡的数字识别
这篇文章主要介绍了python opencv实现信用卡的数字识别，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
机器学习框架ML.NET学习笔记【5】多元分类之手写数字识别（续）
一、概述上一篇文章我们利用ML.NET的多元分类算法实现了一个手写数字识别的例子，这个例子存在一个问题，就是输入的数据是预处理过的，很不直观，这次我们要直接通过图片来进行学习和判断。思路很简单，就是写一个自定义的数据处理通道，输入为文件名，输出为float数字，里面保存的是像素信息。样本包括6万张训...
keras和tensorflow搭建DNN、CNN、RNN手写数字识别
MNIST手写数字集MNIST是一个由美国由美国邮政系统开发的手写数字识别数据集。手写内容是0~9，一共有60000个图片样本，我们可以到MNIST官网免费下载，总共4个.gz后缀的压缩文件，该文件是二进制内容。文件名大小用途train-images-idx3-ubyte.gz9.45MB训练图像数...
TensorFlow卷积神经网络实现手写数字识别以及可视化
边学习边笔记https://www.cnblogs.com/felixwang2/p/9190602.html#https://www.cnblogs.com/felixwang2/p/9190602.html#TensorFlow(十)：卷积神经网络实现手写数字识别以及可视化importtenso...
MNIST 数字识别和数据持久化--step by step 入门TensorFlow（三）
MNIST数字识别和数据持久化–stepbystep入门TensorFlow（三）标签：tensorflow我们将采用Jupyternotebook交互式编程的方式，通过一步步代码的讲解，学习Tensorflow编程。推荐使用Jupyternotebook作为开发环境按照文中的代码stepbyste...
VS AI 手写数字识别应用
看过我上一篇文章的朋友应该知道，我用VS训练出了minst模型。output目录中有.pb文件。关于.pb文件的介绍见[参考链接](https://*.com/questions/44516609/tensorflow-what-is-the-relationship-bet...
Python开发之基于模板匹配的信用卡数字识别功能
这篇文章主要介绍了基于模板匹配的信用卡数字识别功能，本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
基于TensorFlow的CNN实现Mnist手写数字识别
这篇文章主要为大家详细介绍了基于TensorFlow的CNN实现Mnist手写数字识别，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
基于Tensorflow的MNIST手写数字识别分类
这篇文章主要为大家详细介绍了基于Tensorflow的MNIST手写数字识别分类，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
caffe的python接口学习（4）：mnist实例---手写数字识别
深度学习的第一个实例一般都是mnist，只要这个例子完全弄懂了，其它的就是举一反三的事了。由于篇幅原因，本文不具体介绍配置文件里面每个参数的具体函义，如果想弄明白的，请参看我以前的博文：数据层及参数视觉层及参数solver配置文件及参数一、数据准备官网提供的mnist数据并不是图片，但我们以后做的实...
pytorch 利用lstm做mnist手写数字识别分类的实例
今天小编就为大家分享一篇pytorch 利用lstm做mnist手写数字识别分类的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
机器学习框架ML.NET学习笔记【4】多元分类之手写数字识别
一、问题与解决方案通过多元分类算法进行手写数字识别，手写数字的图片分辨率为8*8的灰度图片、已经预先进行过处理，读取了各像素点的灰度值，并进行了标记。其中第0列是序号（不参与运算）、1-64列是像素值、65列是结果。我们以64位像素值为特征进行多元分类，算法采用SDCA最大熵分类算法。二、源码先贴出...
Python(TensorFlow框架)实现手写数字识别系统的方法
这篇文章主要介绍了Python(TensorFlow框架)实现手写数字识别系统的方法。小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
TensorFlow.NET机器学习入门【5】采用神经网络实现手写数字识别（MNIST）
从这篇文章开始，终于要干点正儿八经的工作了，前面都是准备工作。这次我们要解决机器学习的经典问题，MNIST手写数字识别。首先介绍一下数据集。请首先解压：TF_Net\Asset\mnist_png.tar.gz文件文件夹内包括两个文件夹：training和validation，其中training文...
基于卷积神经网络的手写数字识别分类(Tensorflow)
importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportos%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltmnist=i...
【机器学习】BP神经网络实现手写数字识别
最近用python写了一个实现手写数字识别的BP神经网络，BP的推导到处都是，但是一动手才知道，会理论推导跟实现它是两回事。关于BP神经网络的实现网上有一些代码，可惜或多或少都有各种问题，在下手写了一份，连带着一些关于性能的分析也写在下面，希望对大家有所帮助。加一些简单的说明，算不得理论推导，严格的...
Python 3 利用机器学习模型 进行手写体数字识别
0.引言介绍了如何生成手写体数字的数据，提取特征，借助sklearn机器学习模型建模，进行识别手写体数字1-9模型的建立和测试。用到的几种模型：1.LR，LogisticRegression，（线性模型）中的逻辑斯特回归2.LinearSVC，SupportVectorClassification，...
python实现基于SVM手写数字识别功能
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现基于SVM手写数字识别功能，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
Tensorflow高速入门2--实现手写数字识别
Tensorflow高速入门2–实现手写数字识别环境：虚拟机ubuntun16.0.4Tensorflow版本号：0.12.0(仅使用cpu下)Tensorflow安装见：http://blog.csdn.net/yhhyhhyhhyhh/article/details/54429034或者：htt...