python中Scikit-Learn机器学习模块
Scikit-Learn是基于python的机器学习模块，基于BSD开源许可证。这个项目最早由DavidCournapeau在2007年发起的，目前也是由社区自愿者进行维护。Scikit-Learn的官方网站是http://scikit-learn.org/stable/，在上面可以找到相关的Sci...
一个完整的机器学习项目在Python中演练（四）
大家往往会选择一本数据科学相关书籍或者完成一门在线课程来学习和掌握机器学习。但是，实际情况往往d是，学完之后反而并不清楚这些技术怎样才能被用在实际的项目流程中。就像你的脑海中已经有了一块块”拼图“（机器学习技术），你却不知道如何讲他们拼起来应用在实际的项目中。如果你也遇见过同样的问题，那么这篇文章应...
一个完整的机器学习项目在Python中演练（三）
大家往往会选择一本数据科学相关书籍或者完成一门在线课程来学习和掌握机器学习。但是，实际情况往往是，学完之后反而并不清楚这些技术怎样才能被用在实际的项目流程中。就像你的脑海中已经有了一块块”拼图“（机器学习技术），你却不知道如何讲他们拼起来应用在实际的项目中。如果你也遇见过同样的问题，那么这篇文章应该...
一个完整的机器学习项目在Python中的演练（二）
大家往往会选择一本数据科学相关书籍或者完成一门在线课程来学习和掌握机器学习。但是，实际情况往往是，学完之后反而并不清楚这些技术怎样才能被用在实际的项目流程中。就像你的脑海中已经有了一块块”拼图“（机器学习技术），你却不知道如何讲他们拼起来应用在实际的项目中。如果你也遇见过同样的问题，那么这篇文章应该...
python学习大全:python基础进阶+人工智能+机器学习+神经网络
首先用数据说话，看看资料大小，达到675G承诺：真实资料、不加密。（鉴于太多朋友加我QQ，我无法及时回复，）方便的朋友给我点赞、评论下，谢谢！（内容较大，多次保存）[hide]链接:[url]https://pan.baidu.com/s/1wOLIVuTDiXLlt7DxmRTlCw[/url]提...
简单且有用的Python数据分析和机器学习代码
Python编程是一种通用的编程语言,开源、灵活、功能强大且易于使用,python最重要的特性之一是其用于数据处理和分析任务的丰富实用程序和库集,这篇文章主要给大家介绍了一些简单且有用的Python数据分析和机器学习代码,需要的朋友
纯python实现机器学习之kNN算法示例
本篇文章主要介绍了纯python实现机器学习之kNN算法示例，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
《机器学习实战》之K-均值聚类算法的python实现
《机器学习实战》之K-均值聚类算法的python实现最近的项目是关于“基于数据挖掘的电路故障分析”，项目基本上都是师兄们在做，我只是在研究关于项目中用到的如下几种算法：二分均值聚类、最近邻分类、基于规则的分类器以及支持向量机。基于项目的保密性（其实也没有什么保密的，但是怕以后老板看到我写的这篇博文，...
机器学习算法整理（一）线性回归与梯度下降 python实现
回归算法以下均为自己看视频做的笔记，自用，侵删！一、线性回归θ是bias(偏置项)线性回归算法代码实现#coding:utf-8get_ipython().run_line_magic('matplotlib','inline')importmatplotlib.pylabaspltimportn...
关于Python数据分析与机器学习的一些资源
https://github.com/search?l=Python&o=desc&q=python&s=stars&type=Repositories&utf8=%E2%9C%93https://github.com/vinta/awesome-python...
机器学习利用Anaconda搭建Python科学计算环境
AnacondaAnaconda是Python科学计算环境，除了必备的Python环*，该有的其他科学计算包都有：numpy，sicpy，matplotlib，spyder….。镜像高速版下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/arch...
【机器学习算法-python实现】矩阵去噪以及归一化
1.背景 项目须要，打算用python实现矩阵的去噪和归一化。用numpy这些数学库没有找到非常理想的函数。所以一怒之下自己用标准库写了一个去噪和归一化的算法，效率有点低，只是还能用，大家假设有须要能够拿去。 （1）去噪算法：依据概率论的知识，假设一组数据服从正态分布，我们设均值是n，方差是v，那...
软件——机器学习与Python，聚类，K——means
K-means是一种聚类算法：这里运用k-means进行31个城市的分类城市的数据保存在city.txt文件中，内容如下：BJ,2959.19,730.79,749.41,513.34,467.87,1141.82,478.42,457.64TianJin,2459.77,495.47,697.33...
机器学习 K-均值聚类算法实战(理论+详细的python3代码实现)
一、前言本篇讨论K-means算法的原理、算法流程、K值得确定以及代码实现等等。本文出现的所有代码，均可在我的github上下载，欢迎Follow、Star：Github地址二、基本理论1.Kmeans聚类算法简介由于具有出色的速度和良好的可扩展性，Kmeans聚类算法算得上是最著名的聚类方法。Km...
机器学习：Python实现聚类算法(一)之K-Means
1.简介K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。2.算法大致流程为：1）随机选取k个点作为种子点(这k个点不一定...
[机器学习笔记]主成分分析PCA简介及其python实现
主成分分析（principalcomponentanalysis）是一种常见的数据降维方法，其目的是在“信息”损失较小的前提下，将高维的数据转换到低维，从而减小计算量。PCA的本质就是找一些投影方向，使得数据在这些投影方向上的方差最大，而且这些投影方向是相互正交的。这其实就是找新的正交基的过程，计算...
用 Python 机器学习预测黄金价格
本文使用机器学习方法来预测最重要的贵金属之一黄金的价格。我们将创建一个线性回归模型，该模型从过去的黄金 ETF (GLD) 价格中获取信息，并返回对第二天黄金 ETF 价格的预测。GLD是直接投资实物黄金的最大ETF。
吴裕雄 python 机器学习-NBYS（2）
importmatplotlibimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltn=1000xcord0=[]ycord0=[]xcord1=[]ycord1=[]markers=[]colors=[]foriinrange(n):[r0,r1]=np.rand...
python机器学习之决策树分类详解
这篇文章主要介绍了python机器学习之决策树分类，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
初识TPOT：一个基于Python的自动化机器学习开发工具
1.TPOT介绍一般来讲，创建一个机器学习模型需要经历以下几步：数据预处理特征工程模型选择超参数调整模型保存本文介绍一个基于遗传算法的快速模型选择及调参的方法，TPOT：一种基于Python的自动机器学习开发工具。项目源代码位于：https://github.com/EpistasisLab/tpo...