用Python开始机器学习（2：决策树分类算法）
http://blog.csdn.net/lsldd/article/details/41223147从这一章开始进入正式的算法学习。首先我们学习经典而有效的分类算法：决策树分类算法。1、决策树算法决策树用树形结构对样本的属性进行分类，是最直观的分类算法，而且也可以用于回归。不过对于一些特殊的逻辑分...
朴素贝叶斯算法的python实现 -- 机器学习实战
import numpy as np import re #词表到向量的转换函数 def loadDataSet(): postingList = [['my', 'dog', 'has', 'flea', 'problems', 'help', 'please'], ...
干货 | 请收下这份2018学习清单：150个最好的机器学习，NLP和Python教程
机器学习的发展可以追溯到1959年，有着丰富的历史。这个领域也正在以前所未有的速度进化。在之前的一篇文章中，我们讨论过为什么通用人工智能领域即将要爆发。有兴趣入坑ML的小伙伴不要拖延了，时不我待！在今年秋季开始准备博士项目的时候，我已经精选了一些有关机器学习和NLP的优质网络资源。一般我会找一个有意...
python 基于机器学习识别验证码
1、背景 验证码自动识别在模拟登陆上使用的较为广泛，一直有耳闻好多人在使用机器学习来识别验证码，最近因为刚好接触这方面的知识，所以特定研究了一番。发现网上已有很多基于machine learning的验证码识别，本文主要参考几位大牛的研究成果，集合自己的需求，进行改进、学习。2、基本工具 ...
机器学习，安装python的支持包
windows10，64位：以下命令行安装均在python目录下，对应的whl文件也被我拷贝到python目录下：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/在这里面找对应的whl1.安装pippython.exe pip-9.0.1-py2.py3-none...
python最全学习资料:python基础进阶+人工智能+机器学习+神经网络(包括黑马程序员2017年12月python视频(百度云链接))
首先用数据说话，看看资料大小，达到675G承诺：真实资料、不加密,获取资料请加QQ：122317653包含内容：1.python基础+进阶+应用项目实战2.神经网络算法+python应用3.人工智能算法+python应用4.机器学习算法+python应用在python全套教程中包括黑马程序员2017...
你不得不看的Python机器学习工具
IEEE Spectrum排行榜第一，Skill UP排名第一的开发工具，Stack Overflow年度调查中程序员最感兴趣的选择，Stack Overflow 6月份访问量最多的编程语言......没错，这些盛誉都指向了一个编程语言——Python。Python在科学计算中用途广泛：计算机视觉、...
吴裕雄 python 机器学习——Lasso回归
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import datasets, linear_modelfrom sklearn.model_selection import train_test_splitdef loa...
吴裕雄 python 机器学习——岭回归
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import datasets, linear_modelfrom sklearn.model_selection import train_test_splitdef loa...
吴裕雄 python 机器学习——逻辑回归
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import cmfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfrom sklearn import datasets, linear_...
吴裕雄 python 机器学习——ElasticNet回归
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import cmfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfrom sklearn import datasets, linear_...
吴裕雄 python 机器学习——线性回归模型
import numpy as npfrom sklearn import datasets,linear_modelfrom sklearn.model_selection import train_test_splitdef load_data(): diabetes = datasets...
吴裕雄 python 机器学习——线性判断分析LinearDiscriminantAnalysis
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import cmfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfrom sklearn.model_selection import t...
吴裕雄 python 机器学习——分类决策树模型
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import datasetsfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.tree imp...
Python机器学习算法 — 朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）
朴素贝叶斯算法 -- 简介朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBM）。 和决策树模型相比，朴素贝叶斯分类器(Naive Bay...
如何用Python实现常见机器学习算法-1
最近在GitHub上学习了有关python实现常见机器学习算法目录一、线性回归1、代价函数2、梯度下降算法3、均值归一化4、最终运行结果5、使用scikit-learn库中的线性模型实现二、逻辑回归1、代价函数2、梯度3、正则化4、S型函数5、映射为多项式6、使用的优化方法7、运行结果8、使用sci...
画出决策边界线--plot_2d_separator.py源代码【来自python机器学习基础教程】
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from .plot_helpers import cm2, cm3, discrete_scatter def _call_classifier_chunked(classifier_pred_...
Python机器学习基础教程-第2章-监督学习之K近邻
前言本系列教程基本就是摘抄《Python机器学习基础教程》中的例子内容。为了便于跟踪和学习，本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本：Github仓库：https://github.com/Holy-Shine/Introduciton-2-ML-with-Python...
Python机器学习基础教程-第1章-鸢尾花的例子KNN
前言本系列教程基本就是摘抄《Python机器学习基础教程》中的例子内容。为了便于跟踪和学习，本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本：Github仓库：https://github.com/Holy-Shine/Introduciton-2-ML-with-Python...
【Spark机器学习速成宝典】基础篇03数据读取与保存（Python版）
目录保存为文本文件：saveAsTextFile保存为json：saveAsTextFile保存为SequenceFile：saveAsSequenceFile读取hive保存为文本文件：saveAsTextFile# -*-coding=utf-8 -*-from pyspark import S...