Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN5.1+Python2.7+TensorFlow1.2.0环境搭建
软件版本说明:我选的Linux系统是Ubuntu16.04,CUDA用的8.0,Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN5.1+Python2.7只支持TensorFlow1.3.0以下的版本,所以我的TensorFlow版本选择为1.2.0。如果想使用TensorFlow1.3.0,就需...
Ubuntu16.04 + cuda9.0 +cudnn7.1(转载)
转载一个详细可用的ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.1教程。0-参考材料https://blog.csdn.net/Umi_you/article/details/80268983Ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.1(转载)的更多相关文章Ubuntu16&am...
Win10 GPU运算环境搭建(CUDA10.0+Cudnn 7.6.5+pytroch1.2+tensorflow1.14.0)
熟悉深度学习的人都知道,深度学习是需要训练的,本文主要介绍了Win10 GPU运算环境搭建,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
ubuntu环境下,ubuntu16.04装机到nvdia显卡驱动安装、cuda8安装、cudnn安装
首先是安装ubuntu16.04 A、制作u盘启动盘(提前准备好.ios文件):1.安装u盘制作工具unetbootinsudoapt-getinstallunetbootin2.格式化u盘sudofdisk-l#查看U盘盘符,假设为/dev/sdbsudoumount/dev/sdb#先卸载u盘s...
Windows10安装cuda、cudnn、pytorch、jupyter、fastai
版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com一直在Ubuntu中使用pytorch,现在切换到Windows系统。一、安装cuda1、从https://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载相应的版本(这里选的是...
详解Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系
这篇文章主要介绍了详解Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
Ubuntu安装和卸载CUDA和CUDNN的实现
这篇文章主要介绍了Ubuntu安装和卸载CUDA和CUDNN的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
那么恭喜你可以开始下载 CUDA 和 cuDNN 的安装包了
TensorFlow有两个版本:CPU 版本和 GPU 版本。GPU版本需要 CUDA 和 cuDNN 的撑持,CPU版本不需要。如果你要安置GPU版本,请先确认你的显卡撑持CUDA。我安置的是GPU版本,给与 pip安置方法,所以就以GPU安置为例,CPU版本只不过不需要安置CUDA和cuDNN。...
安装Cuda9.0+cudnn7.3.1+tensorflow-gpu1.13.1
我的安装版本:win10x64VS2015condapython3.7显卡GTX940mxCuda9.0cudnnv7.3.1Tensorflow-gpu1.13.11.安装Anaconda自动安装python3.72.安装VS2015tensorflow其实是基于VC++2015开发的,所以需要安...
Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU环境搭建详细教程(包含CUDA+cuDNN安装过程)(转载)
win7(win10也适用)系统安装GPU/CPU版tensorflowWin10Anaconda下TensorFlow-GPU环境搭建详细教程(包含CUDA+cuDNN安装过程)目录2.配置Anaconda环境变量第二步:安装TensorFlow-GPU第三步:安装CUDAToolkit+cuDN...
Cuda 9.2 CuDnn7.0 官方文档解读
Cuda9.2CuDnn7.0官方文档解读目录Cuda9.2CuDnn7.0官方文档解读准备工作(下载)显卡驱动重装CUDA安装系统要求处理之前安装的cuda文件下载的deb安装过程下载的runfile的安装过程安装完以后的操作验证安装继续安装cuDNN解决问题的思路TroubleShootting...
下载对应的cudnn (https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download)
安置tensorflow-gpu环境需要:python环境,tensorflow-gpu包,cuda,cudnn一,安置python,pip3直接到官网下载就好了,下载并安置你喜欢的版本https://www.python.org/提示:安置最后一步时记得勾选添加环境变量在cmd输入pip3测试pi...
深度学习环境搭建(Ubuntu16.04+GTX1080Ti+CUDA8.0+Cudnn6.0+TensorFlow+Caffe2(Pytorch))
OSSystem:Ubuntu16.04GPU Device:GTX1080TiSoftwares:CUDA8.0、Cudnn6.0、TensorFlow(1.4.0)、Caffe2(1.0.0)一、win10下安装Ubuntu16.04(双系统)1、Linux分区方案(Lagency+MBR)/b...
深度学习(TensorFlow)环境搭建:(三)Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN7+Anaconda4.4+Python3.6+TensorFlow1.3
紧接着上一篇的文章《深度学习(TensorFlow)环境搭建:(二)Ubuntu16.04+1080Ti显卡驱动》,这篇文章,主要讲解如何安装CUDA+CUDNN,不过前提是我们是已经把NVIDIA显卡驱动安装好了一、安装CUDACUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitectu...
深度学习环境搭建:linux下 Ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn+anaconda+tensorflow并配置远程访问jupyter notebook
本文主要介绍了linux系统下深度学习系统的搭建,主要的安装思路如下:linux系统安装:首先安装当下热门的linux操作系统Ubuntu16.04,系统下载的链接如下:https://www.ubuntu.com/download/desktop(一)显卡驱动安装:安装完系统后,安装1080ti的...
Ubuntu16安装CUDA(9.1)和cuDNN的实现步骤(图文)
本文主要介绍了Ubuntu16安装CUDA(9.1)和cuDNN,文中通过图文介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
Win10下安装CUDA11.0+CUDNN8.0+tensorflow-gpu2.4.1+pytorch1.7.0+paddlepaddle-gpu2.0.0
这篇文章主要介绍了Win10下安装CUDA11.0+CUDNN8.0+tensorflow-gpu2.4.1+pytorch1.7.0+paddlepaddle-gpu2.0.0,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
caffe安装:ubuntu16.04 + opencv2.4 + python 2.7+ CUDA 8.0 RC + CuDNN 5.0
官方教程:http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html主要参考教程:https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-16.04-or-15.10-Installation-Guide其他参考:http://blo...
深度学习环境搭建(ubuntu16.04+Titan Xp安装显卡驱动+Cuda9.0+cudnn+其他软件)
一、硬件环境ubuntu16.04LTS+windows10双系统NVIDIATiTanXP显卡(12G)二、软件环境搜狗输入法下载地址显卡驱动:LINUXX64(AMD64/EM64T)DISPLAYDRIVER(418.56) 下载地址CUDA:Cuda9.0 下载地址CUDNN:cuDNNv7...
Visual Studio 2015+CUDA8.0+CUDNN5配置Caffe
BLVC版本的Caffe-windows已经支持VisualStudio2015,下面的配置过程是综合了其他人的经验而且验证过的,可以确保有效.下载Caffe-Windows(BLVC) 下载地址:GitHub 下载好解压缩即可.安装VS2015,CUDA,CUDNN,Anaconda,CMake ...