吴恩达deeplearning.ai课程《神经网络和深度学习》____学习笔记(第二周 1~6)
____tz_zs学习笔记第二周神经网络基础2.1二分分类在二元分类问题中,目标是训练出一个分类器,它以图片的特征向量x作为输入,预测输出的结果标签y是1还是0,也就是预测图片中是否有猫。·2.2logistic回归给定图像的特征向量x,算法将评估图片中存在猫的概率。2.3logistic回归损失函...
deeplearning.ai 神经网络和深度学习 week2 神经网络基础 听课笔记
1.Logistic回归是用于二分分类的算法。对于m个样本的训练集,我们可能会习惯于使用for循环一个个处理,但在机器学习中,是把每一个样本写成一个列向量x,然后把m个列向量拼成一个矩阵X。这个矩阵是nx*m大小,nx是每个样本的特征数量,m是样本个数,X.shape=(nx,m)。也可以把特征写成...
deeplearning.ai - 深层神经网络(Deep Neural Networks)
神经网络和深度学习吴恩达AndrewNg深层神经网络(DeepNeuralNetworks)DeepL-layerNeuralNetworks有一个隐藏层的神经网络,就是一个两层神经网络算神经网络的层数时,只算隐藏层和输出层,输入层看作第0层有一些函数浅层的网络学习不了Forwardpropagat...
[AI,DeepLearning] 无GPU版本-- Tensorflow 在Ubuntu14.0.4安装 及 梵高风格化的生成
[AI,DeepLearning]无GPU版本--Tensorflow在Ubuntu14.0.4(64位)安装及梵高风格化的生成Tensorflow安装http://blog.csdn.net/baolibin528/article/details/52854521http://www.cnblog...
2020年12月18号--21号 人工智能(深度学习DeepLearning)python、TensorFlow技术实战
深度学习DeepLearning(Python)实战培训班时间地点:2020年12月18日—2020年12月21日(第一天报到授课三天;提前环境部署电脑测试)一、培训方式:(即日起,开始报名!)1、远程在线(集中时间远程操作培训)2、作业训练(规定的时间把作业完成)3、集中答疑(统一时间进行疑难问题...
deeplearning.ai 人工智能行业大师访谈 Ian Goodfellow 听课笔记
1.IanGoodfellow之前是做神经科学研究,在斯坦福上了AndrewNG的课之后,Ian决定投身AI。在寒假他和小伙伴读了Hinton的论文,然后搭了一台用CUDA跑Boltzmannmachine的电脑,然后他意识到深度学习是未来,因为他看了很多算法比如支持向量机,觉得它们不是那么靠谱。2...
deeplearning----利用逻辑回归分类MINIST数字
模型 对数回归模型是线性概率分类器,它有两个参数,权重矩阵W和偏移向量b.分类的过程是把数据投影到一组高维超平面上,数据和平面的距离反应了它属于这个类别的概率。这个模型的数学公式可以表示为:#模型的输出即为预测的结果,它的值为:代码如下:#generatesymbolicvariablesforin...
DeepLearning.ai学习笔记(三)结构化机器学习项目--week2机器学习策略(2)
一、进行误差分析很多时候我们发现训练出来的模型有误差后,就会一股脑的想着法子去减少误差。想法固然好,但是有点headlong~这节视频中吴大大介绍了一个比较科学的方法,具体的看下面的例子还是以猫分类器为例,假设我们的模型表现的还不错,但是依旧存在误差,预测后错误标记的数据中有一部分狗图片被错误的标记...