吴恩达deeplearning.ai课程《神经网络和深度学习》____学习笔记（第二周 1~6）
____tz_zs学习笔记第二周神经网络基础2.1二分分类在二元分类问题中，目标是训练出一个分类器，它以图片的特征向量x作为输入，预测输出的结果标签y是1还是0，也就是预测图片中是否有猫。·2.2logistic回归给定图像的特征向量x，算法将评估图片中存在猫的概率。2.3logistic回归损失函...
deeplearning.ai 神经网络和深度学习 week2 神经网络基础 听课笔记
1.Logistic回归是用于二分分类的算法。对于m个样本的训练集，我们可能会习惯于使用for循环一个个处理，但在机器学习中，是把每一个样本写成一个列向量x，然后把m个列向量拼成一个矩阵X。这个矩阵是nx*m大小，nx是每个样本的特征数量，m是样本个数，X.shape=(nx,m)。也可以把特征写成...
deeplearning.ai - 深层神经网络(Deep Neural Networks)
神经网络和深度学习吴恩达AndrewNg深层神经网络(DeepNeuralNetworks)DeepL-layerNeuralNetworks有一个隐藏层的神经网络，就是一个两层神经网络算神经网络的层数时，只算隐藏层和输出层，输入层看作第0层有一些函数浅层的网络学习不了Forwardpropagat...
deeplearning.ai 人工智能行业大师访谈 Ian Goodfellow 听课笔记
1.IanGoodfellow之前是做神经科学研究，在斯坦福上了AndrewNG的课之后，Ian决定投身AI。在寒假他和小伙伴读了Hinton的论文，然后搭了一台用CUDA跑Boltzmannmachine的电脑，然后他意识到深度学习是未来，因为他看了很多算法比如支持向量机，觉得它们不是那么靠谱。2...
DeepLearning.ai学习笔记（三）结构化机器学习项目--week2机器学习策略(2)
一、进行误差分析很多时候我们发现训练出来的模型有误差后，就会一股脑的想着法子去减少误差。想法固然好，但是有点headlong~这节视频中吴大大介绍了一个比较科学的方法，具体的看下面的例子还是以猫分类器为例，假设我们的模型表现的还不错，但是依旧存在误差，预测后错误标记的数据中有一部分狗图片被错误的标记...