Spark-Streaming及其工作原理
1.Spark-Streaming及其工作原理SparkStreaming是SparkCoreAPI的一种扩展,它可以用于进行大规模、高吞吐量、容错的实时数据流的处理。它支持从很多种数据源中读取数据,比如Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ、Kinesis或者是TCPSocket。并...
spark streaming 自定义kafka读取topic的offset(python)
使用sparkstreaming处理kafka数据,有时候程序出现异常,或者需要修改程序再次运行,就可能会造成这样的情况:kafka中的数据读取出来了,zookeeper中已经保存了读取的offset,但是数据处理出了异常,那修改程序后再次运行就不会再处理这部分数据了。原有的程序需要修改后再运行,k...
Hadoop & Hadoop Streaming 自定义输出格式
在用Hadoop处理大量的日志文件的时候,有时候会将错误的或者不符合要求的日志输出到另外一个目录,以备后来进行查验,这里给出个简单的例子,并简单说明下如何在HadoopStreaming中使用这种方法将错误格式的日志输出到自定义的路径。 例子中类MultiFilesOutput继承自Mult...
spark-streaming 编程(四)自定义输出foreachRDD
foreachRDD可以自定义将结果输出到外部系统,比如hbase,mysql,hdfs等。对于数据库之类的连接,错误的写法是为每一条数据创建一个数据库连接,那样将会导致严重的性能问题。正确的用法是为每一个DStream的分区创建一个连接,这个分区的数据处理完毕后释放。dstream.foreach...
Spark Streaming 自定义接收器
http://blog.csdn.net/ouyang111222/article/details/50414621Spark Streaming可以从任意数据源接受流数据,而不仅仅是那些内置支持的数据源(如Flume、kafka等)。这就要求开发人员实现一个接收器(recevier),用于接收来自...
<本地调试> 写在前面因为本地电脑没装flume,nginx各种。所以之前写Streaming程序的时候,都是打包了放到集群上跑。就算我在程序代码里不停地logger,调试起来也hin不方便。于是本地写了两个程序,在intellj调试。主要就是包括两个程序:一个是GenerateChar.scala用来向某个指定...
Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(九)安装kafka_2.11-1.1.0
如何搭建配置centos虚拟机请参考《Kafka:ZK+Kafka+SparkStreaming集群环境搭建(一)VMW安装四台CentOS,并实现本机与它们能交互,虚拟机内部实现可以上网。》如何安装hadoop2.9.0请参考《Kafka:ZK+Kafka+SparkStreaming集群环境搭建...
Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(三)安装spark2.2.1
如何搭建配置centos虚拟机请参考《Kafka:ZK+Kafka+SparkStreaming集群环境搭建(一)VMW安装四台CentOS,并实现本机与它们能交互,虚拟机内部实现可以上网。》如何安装hadoop2.9.0请参考《Kafka:ZK+Kafka+SparkStreaming集群环境搭建...
Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(八)安装zookeeper-3.4.12
如何搭建配置centos虚拟机请参考《Kafka:ZK+Kafka+SparkStreaming集群环境搭建(一)VMW安装四台CentOS,并实现本机与它们能交互,虚拟机内部实现可以上网。》如何安装hadoop2.9.0请参考《Kafka:ZK+Kafka+SparkStreaming集群环境搭建...
Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(十三)kafka+spark streaming打包好的程序提交时提示虚拟内存不足(Container is running beyond virtual memory limits. Current usage: 119.5 MB of 1 GB physical memory used; 2.2 GB of 2.1 G)
异常问题:Containerisrunningbeyondvirtualmemorylimits.Currentusage:119.5MBof1GBphysicalmemoryused;2.2GBof2.1GBvirtualmemoryused.Killingcontainer.spark-subm...
Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(十九)ES6.2.2 安装Ik中文分词器
注:elasticsearch版本6.2.21)集群模式,则每个节点都需要安装ik分词,安装插件完毕后需要重启服务,创建mapping前如果有机器未安装分词,则可能该索引可能为RED,需要删除后重建。域名ipmaster192.168.0.120slave1192.168.0.121slave219...
Spark之 Spark Streaming整合kafka(并演示reduceByKeyAndWindow、updateStateByKey算子使用)
Kafka0.8版本基于receiver接受器去接受kafkatopic中的数据(并演示reduceByKeyAndWindow的使用)依赖<dependency><groupId>org.apache.spark</groupId><artifactId&...
spark-streaming-[7]-Output Operations on DStreams-foreachRDD写Mysql
参考legotime SparkStreaming之foreachRDD一、OutputOperationsonDStreams-foreachRDD概述foreachRDD(func)Themostgenericoutputoperatorthatappliesafunction, func,to...
Spark Streaming之妙用foreachRDD和foreachPartition
0.前言DStream中的foreachRDD是一个非常强大函数,它允许你把数据发送给外部系统。因为输出操作实际上是允许外部系统消费转换后的数据,它们触发的实际操作是DStream转换。所以要掌握它,对它要有深入了解。下面有一些常用的错误需要理解。经常写数据到外部系统需要创建一个连接的对象(例如根据...
Spark Streaming的foreachRDD算子的正确使用
这一块是Spark闭包的问题,不懂自行看文档吧!重点:SparkStreaming的foreachRDD运行在Driver端,而foreach和foreachPartion运行在Worker节点。备注:对数据的向外输出,还是用foreach**算子好,不要用Map**算子,因为Map还要返回一个RD...
基于Woodstox的StAX 2 (Streaming API for XML)解析XML
StAX(StreamingAPIforXML)面向流的拉式解析XML,速度快、占用资源少,非常合适处理大数据量的xml文件。 详细教程和说明可以参见以下几篇文章: 使用StAX解析XML,第1部分:StreamingAPIforXML(StAX)简介 使用StAX解析XML,第2部分:拉式解析和...
Darwin Streaming Server性能测试报告
为了验证DarwinStreamingServer在流媒体点播上的性能,EasyDarwin开源项目官方特地与国内某大型视频网站进行了一次性能测试(千兆网络环境下),针对本次RTSP直播流媒体测试范围,对码率为300K的视频进行压力测试,具体场景如下表所示:测试环境:测试结果:测试结论:根据当前测试...
通过Spark Streaming的foreachRDD把处理后的数据写入外部存储系统中
文章显示好像有点问题,原文在:http://lqding.blog.51cto.com/9123978/1769814SparkStreaming的DStream提供了一个dstream.foreachRDD方法,该方法是一个功能强大的原始的API,它允许将数据发送到外部系统。然而,重要的是要了解如...
Spark Streaming的foreachRDD算子的正确使用
这一块是Spark闭包的问题,不懂自行看文档吧!重点:SparkStreaming的foreachRDD运行在Driver端,而foreach和foreachPartion运行在Worker节点。备注:对数据的向外输出,还是用foreach**算子好,不要用Map**算子,因为Map还要返回一个RD...
Apache Kafka® is a distributed streaming platform
KafkaConnect简介我们知道过去对于Kafka的定义是分布式,分区化的,带备份机制的日志提交服务。也就是一个分布式的消息队列,这也是他最常见的用法。但是Kafka不止于此,打开最新的官网。我们看到Kafka最新的定义是:ApacheKafka®is adistributedstreaming...