云小课|MRS数据分析-通过Spark Streaming作业消费Kafka数据
阅识风云是华为云信息大咖,擅长将复杂信息多元化呈现,其出品的一张图(云图说)、深入浅出的博文(云小课)或短视频(云视厅)总有一款能让您快速上手华为云。更多精彩内容请单击此处。 ...
Dream_Spark-----Spark 定制版:003~Spark Streaming(三)
Spark 定制版:003~Spark Streaming(三)本讲内容:a. Spark Streaming Job 架构和运行机制 b. Spark Streaming Job 容错架构和运行机制注:本讲内容基于Spark 1.6.1版本(在2016年5月来说是Spark最新版本)讲解。上节回...
Serverless Streaming:毫秒级流式大文件处理探秘
摘要:本文将以图片处理的场景作为例子详细描述当前的问题以及华为云FunctionGraph函数工作流在面对该问题时采取的一系列实践。文章作者|旧浪:华为云Serverless研发专家、平山:华为云中间件Serverless负责人一、背景企业应用从微服务架构向 Serverless(无服务器)架构演进...
Serverless Streaming:毫秒级流式大文件处理探秘
摘要:本文将以图片处理的场景作为例子详细描述当前的问题以及华为云FunctionGraph函数工作流在面对该问题时采取的一系列实践。文章作者|旧浪:华为云Serverless研发专家、平山:华为云中间件Serverless负责人一、背景企业应用从微服务架构向 Serverless(无服务器)架构演进...
Spark Streaming源码初探 (3)
本节分析一下Spark Streaming生成RDD的过程(也是生成Job的过程),DStream是Spark Streaming的抽象数据表示,底层是RDD实现。由于RDD是为了满足Job需要的,所以触发生成RDD的职责应该是由JobGenerator负责。换句话说:RDD的生成是在Job生成过程...
Spark Streaming源码初探 (2)
在 Spark Streaming源码初探 (1) 讲解基于Receiver方式创建DStream和简单分析StreamingContext的启动函数,本节将继续上一节的内容,主要从StreamingContext#start方法中的jobScheduler.start()开始。 简单回顾一下Str...
spark streaming源码分析1 StreamingContext
博客地址: http://blog.csdn.net/yueqian_zhu/ 首先看一个最简单的例子,了解大致的样子: object NetworkWordCount { def main(args: Array[String]) { if (args.length < 2) ...
【源码学习之spark streaming 1.6.1 】
说明:个人原创,转载请说明出处 http://www.cnblogs.com/piaolingzxh/p/5634577.html 未完待续 ...
spark streaming源码解读
让我们按照源码一步步的解析。请一定一定一定和我们一起跟踪代码。一定要照着做,才能理解。 我们先看下StreamingContext创建的时候有哪些成员变量被初始化了。 import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.stream...
What are the pros&cons between streaming data to Bigquery vs upload data to PubSub and then using data flow to insert data to Bigquery
As far i know, streaming data to BigQuery would cause duplicate rows as it mentions here https://cloud.google.com/bigquery/streaming-data-into-bigquer...
160728、Spark Streaming kafka 实现数据零丢失的几种方式
定义 问题开始之前先解释下流处理中的一些概念: At most once - 每条数据最多被处理一次(0次或1次) At least once - 每条数据最少被处理一次 (1次或更多) Exactly once - 每条数据只会被处理一次(没有数据会丢失,并且没有数据会被多次处理)...
如何将每个Spark Streaming迭代数据存储到一个RDD?
I am new to Spark. I am writing the following script that receives a stream from Kafka, which is then transformed to an RDD. 我是Spark的新手。我正在编写以下脚本来接收来自...
Darwin Streaming Server 核心代码分析
基本概念首先,我针对的代码是Darwin Streaming Server 6.0.3未经任何改动的版本。Darwin Streaming Server从设计模式上看,采用了Reactor的并发服务器设计模式,如果对Reactor有一定的了解会有助于对Darwin Streaming Server核...
Darwin Streaming Server用vs2005编译运行过程
原创。一:编译Darwin6.0.3版本是最新版本,也提供了.dsw文件。但是使用vs2005和vc6是编译不过的。所以,采用Darwin5.5.5版本。使用vc6打开WinNTSupport文件夹下的.dsw工程,直接batch build,可一步生成。使用vc编译速度快,但是调试和看代码不如20...
Spark2.3(三十四):Spark Structured Streaming之withWaterMark和windows窗口是否可以实现最近一小时统计
WaterMark除了可以限定来迟数据范围,是否可以实现最近一小时统计?WaterMark目的用来限定参数计算数据的范围:比如当前计算数据内max timestamp是12::00,waterMark限定数据分为是60 minutes,那么如果此时输入11:00之前的数据就会被舍弃不参与统计,视为来...
Spark Streaming:TCP(基本类型)数据源
1 简介在Spark Streaming的数据源中,TCP的Sockt流和文件流是支持的基本数据流,在官方文档中http://spark.apache.org/docs/1.1.0/streaming-programming-guide.html#input-dstreams,通过如下方式演示了Sp...
java spark-streaming接收TCP/Kafka数据
本文将展示 1、如何使用spark-streaming接入TCP数据并进行过滤; 2、如何使用spark-streaming接入TCP数据并进行wordcount; 内容如下: 1、使用maven,先解决pom依赖 <dependency> <group...
Spark Structured streaming框架(1)之基本使用
Spark Struntured Streaming是Spark 2.1.0版本后新增加的流计算引擎,本博将通过几篇博文详细介绍这个框架。这篇是介绍Spark Structured Streaming的基本开发方法。以Spark 自带的example进行测试和介绍,其为"StructuredNet...
Spark Streaming如何使用checkpoint容错
最近在做一个实时流计算的项目,采用的是Spark Steaming,主要是对接Spark方便,一个 Streaming Application 往往需要7*24不间断的跑,所以需要有抵御意外的能力(比如机器或者系统挂掉,JVM crash等)。为了让这成为可能,Spark Streaming需要 c...
Spark Streaming如何使用checkpoint容错
在互联网场景下,经常会有各种实时的数据处理,这种处理方式也就是流式计算,延迟通常也在毫秒级或者秒级,比较有代表性的几个开源框架,分别是Storm,Spark Streaming和Filnk。 曾经在一个项目里面用过阿里改造后的JStrom,整体感受就是编程略复杂,在不使用Trident Api的时候...