Python实现kMeans(k均值聚类)
Python实现kMeans(k均值聚类)运行环境Pyhton3numpy(科学计算包)matplotlib(画图所需，不画图可不必)计算过程st=>start:开始e=>end:结束op1=>operation:读入数据op2=>operation:随机初始化聚类中心con...
K-均值聚类算法(K-means algorithm) & 二分K-均值算法(Bisecting k-means algorithm)
本文主要介绍最常见的一种聚类算法：K-means算法，及其改进算法二分K-均值算法。文中示例代码取源于《MachineLearninginAction》。机器学习的算法主要分为监督学习和无监督学习监督学习。监督学习(supervisedlearning)，利用样本输入和期望输出来学习如何预测的技术叫...
《机器学习实战》之K-均值聚类算法的python实现
《机器学习实战》之K-均值聚类算法的python实现最近的项目是关于“基于数据挖掘的电路故障分析”，项目基本上都是师兄们在做，我只是在研究关于项目中用到的如下几种算法：二分均值聚类、最近邻分类、基于规则的分类器以及支持向量机。基于项目的保密性（其实也没有什么保密的，但是怕以后老板看到我写的这篇博文，...
机器学习（三）k均值聚类
k均值聚类原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/45200985作者：hjimce高斯混合模型和k均值聚类是聚类算法中的两种比较常用而简单的算法，这里先介绍k均值聚类算法。一、K-means算法理论简介K-means算法是硬聚类算法，是典型...
《机器学习实战》学习笔记-[14]-无监督学习-利用二分K-均值聚类对未标注数据分组
《机器学习实战》学习笔记-[14]-无监督学习-利用二分K-均值聚类对未标注数据分组一、基础（1）二分K-均值（bisectingK-Means）可以一定程度上克服K-均值收敛于局部最小值的问题，算法原理如下：首先，将所有点看作一个簇，然后将该簇二分，之后选择其中一个簇继续划分，选择哪个簇进行划分取...
机器学习 K-均值聚类算法实战(理论+详细的python3代码实现)
一、前言本篇讨论K-means算法的原理、算法流程、K值得确定以及代码实现等等。本文出现的所有代码，均可在我的github上下载，欢迎Follow、Star：Github地址二、基本理论1.Kmeans聚类算法简介由于具有出色的速度和良好的可扩展性，Kmeans聚类算法算得上是最著名的聚类方法。Km...
K均值聚类算法的Java版实现代码示例
这篇文章主要介绍了K均值聚类算法的Java版实现代码示例，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。
二分k均值 Python实现
二分k-均值算法：算法思想：首先将所有点作为一个簇，然后将该簇一分为二。之后选择能最大程度降低聚类代价函数（也就是误差平方和）的簇划分为两个簇。以此进行下去，直到簇的数目等于用户给定的数目k为止。算法伪代码：**********************************************...
聚类算法1-------K-均值(KMeans)算法原理和Python实现
聚类是一种无监督学习，他将相似对象归到统一族中，将不同对象归到不同族中，相似概念取决于所选择的相似度计算方法。K-均值算法是最常用的一种聚类算法之一，一下主要介绍K-均值算法的原理和Python实现，参考机器学习实战1K-均值算法的计算步骤计算一下计算距离的公式为欧式距离2K-均值算法实现fromn...
我的K均值算法的matlab实现
这是我的第一篇博客；K-Means算法过程，略；这是一次课程的任务2333，是利用所学K-means聚类分析方法，对iris数据集进行聚类分析，并利用已知的样本类别标签进行聚类分析评价；我的K均值算法以iris.data为例（附在文末）；数据集：Iris数据集 (http://archive.ics...
沙湖王 | 用K-均值聚类给女明星们的身材分分类
沙湖王|用K-均值聚类给女明星们的身材分分类http://www.shahuwang.com/2012/07/21/%E7%94%A8scipy%E5%AE%9E%E7%8E%B0k-means%E8%81%9A%E7%B1%BB%E7%AE%97%E6%B3%95.htmlhttp://www.s...
k-均值算法的java实现
import java.io.BufferedReader; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; public class KAvera...
【机器学习实战-python3】K-均值聚类算法
本篇的数据和代码参见：https://github.com/stonycat/ML-in-Action一、K-均值聚类算法聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一簇中，类似全自动分类。簇内的对象越相似，聚类的效果越好。K-均值聚类是每个类别簇都是采用簇中所含值的均值计算而成。聚类与分类的区别在...
二分K-均值算法 bisecting K-means in Python
下面的连续几篇博文将介绍无监督学习中的基于k均值算法的聚类法、基于Apriori算法的关联分析法，和更高效的基于FP-growth的关联分析方法。需要注意的是，无监督学习不存在训练过程。聚类法概念很好理解，但传统的K-means法存在较大的缺陷，我们首先介绍K-means法后着重介绍二分K-mean...
K均值算法-python实现
测试数据展示： #coding:utf-8__author__='similarface''''实现K均值算法算法摘要：－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－输入：所有数据点A，聚类个数k输出：k个聚类的中心点随机选取k个初始的中心点repeat:计算每个点和中心点的距离，将...
用python实现K均值算法
importnumpyasnpx=np.random.randint(1,60,[30,1])y=np.zeros(20)k=3#1选取数据空间中的K个对象作为初始中心，每个对象代表一个聚类中心；definitcen(x,k):returnx[:k]#2对于样本中的数据对象，根据它们与这些聚类中心的...
机器学习算法与Python实践之（六）二分k均值聚类
机器学习算法与Python实践之（六）二分k均值聚类zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Py...
二分k-均值算法
前面介绍过k-means聚类算法,通过不断的更新簇质心直到收敛为止,但是这个收敛是局部收敛到了最小值,并没有考虑全局的最小值.那么一个聚类算法怎么才能称得上效果好呢?要想评价一个算法的好坏,首先需要有一个标准,这也是我们设计算法的时候要首先考虑的,我们设计算法的目的是什么,设计的算法要达到的什么效果...
K-均值（K-means）聚类算法
聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一个簇中。这篇文章介绍一种称为K-均值的聚类算法，之所以称为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。聚类分析视图将相似对象归入同一簇，将不相似对象归到不同簇。下面用Python简单演示该算法实现的原理：函数load...
K-means(K-均值)聚类算法
划分方法聚类分析最简单、最基本的版本是划分，它把对象组织成多个互斥的簇。这一方法，要求每个对象必须/恰好属于每一个簇。（事实上，我们应该知道，这个要求是很不合理的，因为它忽略了离群点，假若把噪声数据强行划分在簇里，那势必会降低聚类的准确率，所以为了改进这一点，在模糊划分中适当放宽了这一要求。大部分的...