《机器学习实战》学习笔记-[14]-无监督学习-利用二分K-均值聚类对未标注数据分组
《机器学习实战》学习笔记-[14]-无监督学习-利用二分K-均值聚类对未标注数据分组一、基础（1）二分K-均值（bisectingK-Means）可以一定程度上克服K-均值收敛于局部最小值的问题，算法原理如下：首先，将所有点看作一个簇，然后将该簇二分，之后选择其中一个簇继续划分，选择哪个簇进行划分取...
『cs231n』无监督学习
经典无监督学习聚类K均值PCA主成分分析等深度学习下的无监督学习自编码器传统的基于特征学习的自编码器变种的生成式自编码器Gen网络（对抗式生成网络）传统自编码器原理类似于一个自学习式PCA，如果编码/解码器只是单层线性的话自编码器编码解码示意图：特征提取过程中甚至用到了卷积网络+relu的结构（我的...