Python实现kMeans(k均值聚类)
Python实现kMeans(k均值聚类)运行环境Pyhton3numpy(科学计算包)matplotlib(画图所需,不画图可不必)计算过程st=>start:开始e=>end:结束op1=>operation:读入数据op2=>operation:随机初始化聚类中心con...
K-均值聚类算法(K-means algorithm) & 二分K-均值算法(Bisecting k-means algorithm)
本文主要介绍最常见的一种聚类算法:K-means算法,及其改进算法二分K-均值算法。文中示例代码取源于《MachineLearninginAction》。机器学习的算法主要分为监督学习和无监督学习监督学习。监督学习(supervisedlearning),利用样本输入和期望输出来学习如何预测的技术叫...
《机器学习实战》之K-均值聚类算法的python实现
《机器学习实战》之K-均值聚类算法的python实现最近的项目是关于“基于数据挖掘的电路故障分析”,项目基本上都是师兄们在做,我只是在研究关于项目中用到的如下几种算法:二分均值聚类、最近邻分类、基于规则的分类器以及支持向量机。基于项目的保密性(其实也没有什么保密的,但是怕以后老板看到我写的这篇博文,...
机器学习(三)k均值聚类
k均值聚类原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/45200985作者:hjimce高斯混合模型和k均值聚类是聚类算法中的两种比较常用而简单的算法,这里先介绍k均值聚类算法。一、K-means算法理论简介K-means算法是硬聚类算法,是典型...
《机器学习实战》学习笔记-[14]-无监督学习-利用二分K-均值聚类对未标注数据分组
《机器学习实战》学习笔记-[14]-无监督学习-利用二分K-均值聚类对未标注数据分组一、基础(1)二分K-均值(bisectingK-Means)可以一定程度上克服K-均值收敛于局部最小值的问题,算法原理如下:首先,将所有点看作一个簇,然后将该簇二分,之后选择其中一个簇继续划分,选择哪个簇进行划分取...
机器学习 K-均值聚类算法实战(理论+详细的python3代码实现)
一、前言本篇讨论K-means算法的原理、算法流程、K值得确定以及代码实现等等。本文出现的所有代码,均可在我的github上下载,欢迎Follow、Star:Github地址二、基本理论1.Kmeans聚类算法简介由于具有出色的速度和良好的可扩展性,Kmeans聚类算法算得上是最著名的聚类方法。Km...
K均值聚类算法的Java版实现代码示例
这篇文章主要介绍了K均值聚类算法的Java版实现代码示例,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。
沙湖王 | 用K-均值聚类给女明星们的身材分分类
沙湖王|用K-均值聚类给女明星们的身材分分类http://www.shahuwang.com/2012/07/21/%E7%94%A8scipy%E5%AE%9E%E7%8E%B0k-means%E8%81%9A%E7%B1%BB%E7%AE%97%E6%B3%95.htmlhttp://www.s...
【机器学习实战-python3】K-均值聚类算法
本篇的数据和代码参见:https://github.com/stonycat/ML-in-Action一、K-均值聚类算法聚类是一种无监督的学习,它将相似的对象归到同一簇中,类似全自动分类。簇内的对象越相似,聚类的效果越好。K-均值聚类是每个类别簇都是采用簇中所含值的均值计算而成。聚类与分类的区别在...
机器学习算法与Python实践之(六)二分k均值聚类
机器学习算法与Python实践之(六)二分k均值聚类zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Py...
机器学习笔记—K-均值聚类
在聚类问题中,给定训练集{x(1),...,x(m)},要把数据分成内聚的“簇”。这里x(i)∈R,没有y(i)。所以,这是一个无监督学习问题。k-均值聚类算法如下:1、随机初始化簇中心 μ1,μ2,...,μk∈Rn;2、重复直至收敛:{对每个i:对每个j:}其中k是簇个数,簇中心μj 表示猜测的...
《机器学习实战》代码片段学习6 k均值聚类与二分k均值聚类
概述:本章开始进入无监督学习的内容。聚类方法将相似的对象分到同一个簇中。簇识别:“簇识别给出聚类结果的含义。假定有一些数据,现在将相似数据归到一起,簇识别会告诉我们这些簇到底都是些什么。聚类与分类的最大不同在于,分类的目标事先已知,而聚类则不一样。因为其产生的结果与分类相同,而只是类别没有预先定义,...
机器学习实战--k-均值聚类
1、聚类是一种无监督学习,他讲相似的对象放到同一簇下,有点像自动分类。聚类方法几乎可以用到任何对象上,簇内的对象越相似,聚类结果就越好。2、K均值聚类的优点算法简单容易实现缺点:可能收敛到局部最小值,在大规模数据上收敛速度较慢3、K-均值算法算法流程以及伪代码首先随机选择k个初始点作为质心。然后将数...
《机器学习实战》二分-kMeans算法(二分K均值聚类)
=====================================================================《机器学习实战》系列博客是博主阅读《机器学习实战》这本书的笔记也包含一些其他python实现的机器学习算法 算法实现均采用...
机器学习算法与Python实践之(五)k均值聚类(k-means)
机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了。 机器学习中有两类的大问题,一个是...
k-均值聚类算法;二分k均值聚类算法
根据《机器学习实战》一书第十章学习k均值聚类算法和二分k均值聚类算法,自己把代码边敲边理解了一下,修正了一些原书中代码的细微差错。目前代码有时会出现如下4种报错信息,这有待继续探究和完善。报错信息:Warning(fromwarningsmodule):File"F:\Python2.7.6\lib...
k-均值聚类算法;二分k均值聚类算法
根据《机器学习实战》一书第十章学习k均值聚类算法和二分k均值聚类算法,自己把代码边敲边理解了一下,修正了一些原书中代码的细微差错。目前代码有时会出现如下4种报错信息,这有待继续探究和完善。报错信息:Warning(fromwarningsmodule):File"F:\Python2.7.6\lib...
Python机器学习算法之k均值聚类(k-means)
这篇文章主要为大家详细介绍了Python机器学习算法之k均值聚类,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
《机器学习实战》kMeans算法(K均值聚类算法)
============================================================================================《机器学习实战》系列博客是博主阅读《机器学习实战》这本书的笔记,包含对其中算法的理解和算法的Python代码实现另外...
机器学习经典算法详解及Python实现--聚类及K均值、二分K-均值聚类算法
摘要聚类是一种无监督的学习(无监督学习不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例),它将相似的对象归到同一个簇中,它是观察式学习,而非示例式的学习,有点像全自动分类。说白了,聚类(clustering)是完全可以按字面意思来理解的——将相同、相似、相近、相关的对象实例聚成一类的过程。机器学习中常见的聚类...