• Unity的机器学习代理工具

    时间:2022-06-02 00:26:14

    原文链接:https://blogs.unity3d.com/cn/2017/09/19/introducing-unity-machine-learning-agents/原翻译链接:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjE1MTkwMg==&mid=...

  • 初识TPOT:一个基于Python的自动化机器学习开发工具

    时间:2022-04-30 09:48:12

    1.TPOT介绍一般来讲,创建一个机器学习模型需要经历以下几步:数据预处理特征工程模型选择超参数调整模型保存本文介绍一个基于遗传算法的快速模型选择及调参的方法,TPOT:一种基于Python的自动机器学习开发工具。项目源代码位于:https://github.com/EpistasisLab/tpo...

  • python开源机器学习工具scikit中文教程

    时间:2022-03-01 01:45:01

    scikit是目前最流行的python开源机器学习工具之一,它封装了线性回归、逻辑回归、神经网络、决策树、k-means等多种机器学习/数据挖掘常用模型,非常适合数据分析师或科研人员使用。scikit相对于R、matlab的优势在于它是用python编写的,因此scikit可以对接大量已有的pyth...

  • 开源机器学习工具scikit-learn入门

    时间:2022-03-01 01:45:07

    Scikit-Learn是基于python的机器学习模块,基于BSD开源许可证。这个项目最早由DavidCournapeau在2007年发起的,目前也是由社区自愿者进行维护。Scikit-Learn的官方网站是http://scikit-learn.org/stable/,在上面可以找到相关的Sci...

  • 机器学习的开源工具-开源程序-研究工具

    时间:2022-03-01 01:45:01

    以下工具绝大多数都是开源的,基于GPL、Apache等开源协议,使用时请仔细阅读各工具的licensestatementI.InformationRetrieval1.Lemur/IndriTheLemurToolkitforLanguageModelingandInformationRetriev...

  • 机器学习工具

    时间:2022-01-29 03:05:20

    工具是机器学习的一个重要部分,选择合适的工具和选择最佳算法一样的重要。在这篇博文里,你会近距离观察机器学习工具,发现为什么它们是重要的以及你能选择的工具种类。为什么使用工具机器学习工具能更快、更容易以及更加有趣的应用机器学习。更快:机器学习分成若干步骤,好的工具使每步自动化操作,意思是从观点到结果实...

  • 机器学习工具汇总

    时间:2022-01-29 03:05:32

    原作者:JasonBrownlee工具是机器学习的重要组成部分,选择合适的工具与使用最好的算法同等重要。在这篇文章中,你将会见识到各种机器学习工具。了解它们为什么重要,以及可供选择的工具类型。为什么要使用工具机器学习工具使得应用机器学习更快,更简单,更有趣。更快:好工具可以自动化应用机器学习过程中的...

  • 机器学习工具代码

    时间:2022-01-29 03:05:14

    (持续整理)数组阈值处理"""img为图像数组,同时也是numpy数组将img数据小于min的都设为min,同时将大于max的都设为max"""img[np.where(img<min)]=minimg[np.where(img>250)]=max归一化和中心化min=np.min(im...

  • 机器学习工具代码

    时间:2022-01-23 01:33:13

    (持续整理)数组阈值处理"""img为图像数组,同时也是numpy数组将img数据小于min的都设为min,同时将大于max的都设为max"""img[np.where(img<min)]=minimg[np.where(img>250)]=max归一化和中心化min=np.min(im...

  • 5大机器学习免费开源工具!人工智能3分钟入门!

    时间:2022-01-19 17:40:34

    如今,科技公司似乎无法足够快地雇用他们的AI或ML专家。因此,如果您正在寻求升级您的技能组合或只是使用一个很酷的新工具,我们已经为您提供了前5个选择,以获得最佳的机器学习开源工具。 如今,机器学习经历了复兴。似乎每天都有这项技术的新进展,从图像和声音识别的进步到唇读,以及在所有游戏中击败我们。然而,...

  • Python下的机器学习工具sklearn--数据预处理

    时间:2021-12-29 14:03:57

    1.数据标准化(StandardizationorMeanRemovalandVarianceScaling)进行标准化缩放的数据均值为0,具有单位方差。fromsklearnimportpreprocessingX=[[1.,-1.,2.],[2.,0.,0.],[0.,1.,-1.]]X_sca...

  • 机器学习工具

    时间:2021-12-06 00:42:11

    工具是机器学习的一个重要部分,选择合适的工具和选择最佳算法一样的重要。在这篇博文里,你会近距离观察机器学习工具,发现为什么它们是重要的以及你能选择的工具种类。为什么使用工具机器学习工具能更快、更容易以及更加有趣的应用机器学习。更快:机器学习分成若干步骤,好的工具使每步自动化操作,意思是从观点到结果实...

  • 机器学习——数据标注工具使用

    时间:2021-10-26 01:43:09

    LabelImg源码编译教程LabelImg_githubWindows_Linux打包软件使用方法StepsClick‘Changedefaultsavedannotationfolder’inMenu/FileClick‘OpenDir’Click‘CreateRectBox’Clickandr...

  • 机器学习常用工具

    时间:2021-10-26 01:43:03

    机器学习SupportVectorMachineSVMlightAnimplementationofVapnik'sSupportVectorMachineLIBSVMALibraryforSupportVectorMachinesDecisionTreeC4.5The"classic"decisi...

  • java机器学习工具包

    时间:2021-10-26 01:42:39

    下面是25个Java机器学习的工具&&库列表:1. Weka 是一个数据挖掘任务机器学习算法的集合。这些算法可以直接应用于数据集或者在你自己的Java代码中调用。Weka包含 数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则、可视化等工具。2. MassiveOnlineAnalysis (M...

  • 机器学习模型解释工具-Lime

    时间:2021-10-26 01:43:27

    本篇文章转载于LIME:一种解释机器学习模型的方法该文章介绍了一种模型对单个样本解释分类结果的方法,区别于对整体测试样本的评价指标准确率、召回率等,Lime为具体某个样本的分类结果做出解释,直观地表明该模型为何做出如此预测。 动机:我们为什么要理解预测结果?机器学习如今是非常火的一个话题。随着计算机...

  • 2017人工智能与机器学习年终盘点(重要工具资源汇总)

    时间:2021-09-25 00:36:24

    2017年是人工智能技术全面开火、勇猛精进的一年,也是对未来全球科技和经济影响深远的一年。无论人工智能圈子内外的从业者,都开始正视这个可能会很快改变所有人命运的热门技术。关注、学习、思考、实践人工智能技术及其相关应用,将是所有IT人未来多年将要面对的最重要的课题和命题。以下IT经理网根据WildML...

  • 机器学习工具汇总

    时间:2021-09-25 00:36:24

    原作者:JasonBrownlee工具是机器学习的重要组成部分,选择合适的工具与使用最好的算法同等重要。在这篇文章中,你将会见识到各种机器学习工具。了解它们为什么重要,以及可供选择的工具类型。为什么要使用工具机器学习工具使得应用机器学习更快,更简单,更有趣。更快:好工具可以自动化应用机器学习过程中的...

  • 25个Java机器学习工具&库

    时间:2021-09-18 00:44:05

    摘要:本问总结了25个Java机器学习工具&库:Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法、面向数据流挖掘的流行开源框架(MOA)、新型的柔性工作流引擎ADAMS、基于Java的面向文本文件的机器学习工具包Mallet等。本列表总结了25个Java机器学习工具&库:1. Weka集成了...

  • 国际流行开源机器学习和模式识别工具

    时间:2021-09-02 00:42:33

    MachineLearning M2K-M2Krepresentsthemusic-specificsetofD2KmodulesdesignedtocreateaVirtualResearchLab(VRL)forMIR/MDLdevelopment,prototypingandevaluatio...