知识图谱实体对齐3：无监督和自监督的方法
我们在博客《知识图谱实体对齐1：基于平移(translation)嵌入的方法》和博客《知识图谱实体对齐2：基于GNN嵌入的方法》中介绍的都是有监督的知识图谱对齐方法，它们都需要需要已经对齐好的实体做为种子（锚点），但是在实际场景下可能并没有那么多种子给我们使用。为了解决这个问题，有许多无监督/自监督...
知识图谱实体对齐2：基于GNN嵌入的方法
1 导引我们在上一篇博客《知识图谱实体对齐1：基于平移(translation)嵌入的方法》中介绍了如何对基于平移嵌入+对齐损失来完成知识图谱中的实体对齐。这些方法都是通过两个平移嵌入模型来将知识图谱\(\mathcal{G}_1\)和\(\mathcal{G}_2\)的重叠实体分别进行嵌入，并加上...
知识图谱实体对齐1：基于平移（translation）的方法
在知识图谱领域，最重要的任务之一就是实体对齐 [1]（entity alignment, EA）。实体对齐旨在从不同的知识图谱中识别出表示同一个现实对象的实体。如下图所示，知识图谱\(\mathcal{G}_1\)和\(\mathcal{G}_2\)（都被虚线框起来）是采自两个大型知识图谱Wikid...