机器学习第3章第9节 : 绘制声音波形图
机器学习第3章第9节:绘制声音波形图注意事项本教程使用到了wave库,pylab库和numpy库wave库是Python的wav声音处理库.思路声音波波形属于正弦波,拥有振幅和频率两个特征,振幅就是音量,频率就是音调打开wav文件,使用wave库的open方法,主要参数为文件名和存取文件方式.读取格...
机器学习框架ML.NET学习笔记【6】TensorFlow图片分类
一、概述通过之前两篇文章的学习,我们应该已经了解了多元分类的工作原理,图片的分类其流程和之前完全一致,其中最核心的问题就是特征的提取,只要完成特征提取,分类算法就很好处理了,具体流程如下:之前介绍过,图片的特征是不能采用像素的灰度值的,这部分原理的台阶有点高,还好可以直接使用通过TensorFlow...
机器学习实验报告:利用3层神经网络对CIFAR-10图像数据库进行分类
PS:这是6月份时的一个结课项目,当时的想法就是把之前在CourseraML课上实现过的对手写数字识别的方法迁移过来,但是最后的效果不太好…2014年6月一、实验概述实验采用的是CIFAR-10图像数据库,一共包括60000幅32x32彩色图像。这些图像分为10类,每类6000幅。整个数据库分为五个...
机器学习进阶-图像特征sift-SIFT特征点 1.cv2.xfeatures2d.SIFT_create(实例化sift) 2. sift.detect(找出关键点) 3.cv2.drawKeypoints(画出关键点) 4.sift.compute(根据关键点计算sift向量)
1.sift=cv2.xfeatures2d.SIFT_create()实例化参数说明:sift为实例化的sift函数2.kp=sift.detect(gray,None) 找出图像中的关键点参数说明:kp表示生成的关键点,gray表示输入的灰度图,3.ret=cv2.drawKeypoints(g...
如何在Google机器学习中将jpeg图像转换为json文件
I'mworkingonGooglecloudML,andIwanttogetpredictiononjpegimage.Todothis,Iwouldliketouse:我正在开发Google云端ML,我希望能够预测jpeg图像。为此,我想使用:gcloudbetamlpredict--insta...
Query意图分析:记一次完整的机器学习过程(scikit learn library学习笔记)
所谓学习问题,是指观察由n个样本组成的集合,并根据这些数据来预测未知数据的性质。学习任务(一个二分类问题):区分一个普通的互联网检索Query是否具有某个垂直领域的意图。假设现在有一个O2O领域的垂直搜索引擎,专门为用户提供团购、优惠券的检索;同时存在一个通用的搜索引擎,比如百度,通用搜索引擎希望能...
机器学习进阶-图像基本操作-边界补全操作 1.cv2.copyMakeBoder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_REPLICATE) 进行边界的补零操作 2.cv2.BORDER_REPLICATE(边界补零复制操作)...
1.cv2.copyMakeBoder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,cv2.BORDER_REPLICATE)参数说明:img表示需要补零的图片,top_size,bottom_size,left_size,right_size表示需要...
InkImageDataSetGenerator-开源一个可用于机器学习的书写轨迹图片生成的小工具
这是一个简单易用的图片数据集生成小工具,基于OpenCV和UWPInkAPI,它可以根据指定的手写轨迹生成一系列各个角度的图片。每张图片的尺寸和总体数量都是可以指定的,均存放在统一的生成目录中。https://github.com/ChangweiZhang/InkImageDataSetGener...
Andrew Ng机器学习课程笔记--week11(图像识别&总结划重点)
一、内容概要PhotoOCRProblemDecriptionandpipeline(问题描述和流程图)SlidingWindows(滑动窗口)GettingLotsofDataandArtificialDataCeilingAnalysis(上限分析):Whatpartofthepiplineto...
机器学习进阶-图像形态学变化-礼帽与黑帽 1.cv2.TOPHAT(礼帽-原始图片-开运算后图片) 2.cv2.BLACKHAT(黑帽 闭运算-原始图片)
1.op=cv2.TOPHAT 礼帽:原始图片-开运算后的图片2.op=cv2.BLACKHAT黑帽:闭运算后的图片-原始图片礼帽:表示的是原始图像-开运算(先腐蚀再膨胀)以后的图像黑帽:表示的是闭运算(先膨胀再腐蚀)后的图像-原始图像代码:第一步:读取图片第二步:使用cv2.MOPRH_TOPHA...
机器学习算法原理与实践(一)、基于感知哈希算法的图像搜索实现
【原创】Liu_LongPo转载请注明出处【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992无意中看见一篇博客,是讲仿造google搜图的,链接如下:Google以图搜图-相似图片搜索原理-Java实现觉得挺好玩的,博主使用Java实现的,于是我用OpenCv实现了下。根据看到的博...
Python 机器学习第一章环境配置图解流程
机器学习是一类算法的总称,这些算法企图从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律,并用于预测或者分类,更具体的说,机器学习可以看作是寻找一个函数,输入是样本数据,输出是期望的结果,只是这个函数过于复杂,以至于