C/C++实现图形学扫描线填充算法
这篇文章主要介绍了C/C++实现图形学扫描线填充算法，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
shader 入门 图形学心得
又是一个七天七夜。对于3D游戏、图形卡原理；一个图形学初哥总算弄明白一些了。但疑惑的更多，以至于每天都有“十万个为什么”在脑海中翻腾；辗转难眠。意念力已耗尽，必须休闲一段时间了。尽管，对于实时光线追踪算法有了新的解决方案；但论证还是要放在后面的章节。下面内容，相当部分是网上抄录整理的，以便后面对...
图形学学习笔记4——平面图形裁剪
平面图形裁剪基础概念空间中的图形尺寸任意，显示设备尺寸有限，如何判断图形哪些部分在显示区外，哪些部分在显示区内这一过程就是对图形的裁剪。当有大量图形需要显示时，裁剪就很耗时，在软件裁剪速度无法达到要求时，可以用硬件加速。直线裁剪求出所属直线与各个边界的交点，通过交点是在边界上还是在延长线上，判断线段...
初入计算机图形学——BVH结构的实现
摘要:本人水平有限，若有错误也请指正~光线追踪作为全局光照解决方案的一个重要思想，其与场景大量三角形的求交效率高低直接影响最终算法的速度，典型的一些渲染器都采用二叉树来将场景进行划分，最近自己实现了一个利用非均匀八叉树进行空间划分的算法，八叉树比二叉树实现起来要简单一些，但效率的话并不能保证比二叉来...
《非真实感图形学》阅读作业
晚上读了一篇paper,《CartoonRenderingofSmokeAnimations》，打算用这篇文章作为非真实感的阅读作业，明天准备下presentation，暂时记录下文章的要点 说到画烟雾，画家一般会画一个白色的漩涡，真实感图形里面则会根据流体动力学的方程去计算，以反...
第七章 图形学习心得
第七章图形学习心得 又是一个七天七夜。对于3D游戏、图形卡原理；一个图形学初哥总算弄明白一些了。但疑惑的更多，以至于每天都有“十万个为什么”在脑海中翻腾；辗转难眠。意念力已耗尽，必须休闲一段时间了。尽管，对于实时光线追踪算法有了新的解决方案；但论证还是要放...
图形学第四次作业
#include<windows.h>//此头文件一定要放在最前#include<GL/gl.h>#include<GL/glu.h>#include<GL/glaux.h>#include<stdio.h>#include<stdl...
[图形学] 习题8.12 NLN二维线段裁剪算法实现
Nicholl-Lee-Nicholl二维线段裁剪算法相对于Cohen-Sutherland和Liang-Barsky算法来说，在求交点之前进行了线段端点相对于几个区域的判断，可以确切的知道要求交点的边的信息。此方法只在二维空间裁剪时使用，C-S和L-B裁剪方法则可应用到三维空间。算法步骤：1先使用...
《图形学》实验六：中点Bresenham算法画圆
开发环境：VC++6.0，OpenGL实验内容：使用中点Bresenham算法画圆。实验结果：代码：1#include<gl/glut.h>23#defineWIDTH5004#defineHEIGHT5005#defineOFFSET156#defineR878voidInit()//...
计算机图形学之数字微分分析画线算法
计算机图形学之数字微分分析画线算法 现代计算机绘制，我们程序员经常会碰到画图的编程问题，并且现在的画图的API很多，换句话说，图形API非常丰富，从TC的graphic到Windows的GDI/GDI+，以及跨平台的开放标准OpenGL。这些API都提供了基本的绘图函数，如绘制直线，圆以及椭圆之类的...
Mathematics for Computer Graphics数学在计算机图形学中的应用 [转]
最近严重感觉到数学知识的不足！http://bbs.gameres.com/showthread.asp?threadid=10509[译]MathematicsforComputerGraphicsMathematicsforComputerGraphics数学在计算机图形学中的应用GregTur...
openGL实现图形学扫描线种子填充算法
title:"openGL实现图形学扫描线种子填充算法"date:2018-06-11T19:41:30+08:00tags:["图形学"]categories:["C++"]先上效果图白色的起始种子点代码#include<GL/glut.h>#include<cmath>#...
我的图形学程序
bresenham直线与圆种子填充与扫描边表填充： 曲线拟合：投影-变换-消隐：贝塞尔与双3次b样条曲面拟合： ...
CSIG图像图形学科前沿讲习班-学习心得“深度学习+视觉大数据”
“2017年CSIG图像图形学科前沿讲习班”学习心得 时间：2017-6-2~2017-6-4地点：北京市海淀区中关东路95号中国科学院自动化所主题：深度学习+视觉大数据 有幸在团队及团队老师的支持下与高老师一起赶赴北京，参加了这场由中国图像图形学会组织的以“视觉大数据+深度学习”为主题的学科前...