• 《机器学习(周志华)》Chapter2 模型评估与选择 课后习题答案

    时间:2022-12-25 12:32:25

    根据题意可知正例和反例各位50个样本,题目假定的算法为若训练集中正例较多则为正例,反之为反例。 1、先考虑简单的留一法: 若取得1个正例为测试集,则剩下训练集为49个正例50个反例,算法预测为反例,则与测试集预测相反。反之同样成立,则留一法的错误率为100% 2、10折交叉验证 若测试集中正例...

  • 《机器学习(周志华)》Chapter2 模型评估与选择

    时间:2022-12-25 12:27:53

        这一章几乎把整个机器学习的工作流程都介绍了一遍,能让读者了解到如何一步步的搭建一个机器学习项目。下面先把整个流程大致的梳理一遍: 一、评估方法: 我们在拿到数据之后首先要处理的就是将数据划分为训练集和测试集,西瓜书提供了三种方法,分别是:留出法、交叉验证法和自助法。 1、留出法:将数据集划分...

  • 《机器学习(周志华)》Chapter1 绪论

    时间:2022-12-25 10:38:15

        为了避免自己对知识遗忘过快,所以决定对自己学习机器学习的过程做一下记录,也希望能帮到一些初学者! 1、基本术语:(非常重要) 数据集:记录每条数据,数据由属性和属性值组成,这样的集合称为数据集合 示例、样本、特征向量:每条记录是关于一个事件或对象(这里是一个西瓜)的描述 属性、特征:反映时间...

  • 周志华机器学习(6):支持向量机

    时间:2022-11-27 18:54:17

    周志华机器学习(6):支持向量机 6 支持向量机6.1 间隔与支持向量6.2 对偶问题(dual problem)6.3 核函数6.4 软间隔与正则化基本是大段摘录西瓜书加上一些自己的解释补充,去除了冗余的话。 6 支持向量机 6.1 间隔与支持向量 给定训练样本集 ...

  • 周志华-机器学习西瓜书-第三章习题3.5 LDA

    时间:2022-11-01 21:55:56

    本文为周志华机器学习西瓜书第三章课后习题3.5答案,编程实现线性判别分析LDA,数据集为书本第89页的数据首先介绍LDA算法流程:LDA的一个手工计算数学实例:课后习题的代码:# coding=utf-8# import flattenimport tensorflow as tffrom nump...

  • 机器学习-周志华-课后习题答案-决策树

    时间:2022-03-15 11:41:23

    本文为博主原创,由于没有可以参考的答案,所以内容中若有错误的地方烦请指正,不甚感激。注:本文中的代码均使用python,常用工具包包括pandas,scikit-learn,numpy,scipy,matplotlib等。4.1试证明对于不含冲突数据(即特征向量完全相同但标记不同)的训练集,必存在与...

  • 机器学习(周志华)读书笔记-(五)神经网络(1)

    时间:2021-10-19 09:49:00

    神经网络1、生物学上的神经网络是是目前发现的神经元细胞间相互组合链接组成一个互连的网络,通过对外界的刺激,神经元产生发送化学物质进而内部发生电位变化,下图是生物神经元结构。       生物神经元的具体工作我们不需要了解,只需要知道互连神精元接受刺激产生物质通过比较阈值最终是兴奋还是抑制。在算法结构...