《从0到1学习Flink》—— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门

时间:2024-01-06 18:42:32

《从0到1学习Flink》—— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门

准备工作

1、安装查看 Java 的版本号,推荐使用 Java 8。

安装 Flink

2、在 Mac OS X 上安装 Flink 是非常方便的。推荐通过 homebrew 来安装。

brew install apache-flink

3、检查安装:

flink --version

结果:

Version: 1.6.0, Commit ID: ff472b4

4、启动 flink

zhisheng@zhisheng  /usr/local/Cellar/apache-flink/1.6.0/libexec/bin  ./start-cluster.sh
Starting cluster.
Starting standalonesession daemon on host zhisheng.
Starting taskexecutor daemon on host zhisheng.

接着就可以进入 web 页面(http://localhost:8081/) 查看

《从0到1学习Flink》—— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门

demo

1、新建一个 maven 项目

《从0到1学习Flink》—— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门

创建一个 SocketTextStreamWordCount 文件,加入以下代码:

package com.zhisheng.flink;

import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.util.Collector; /**
* Created by zhisheng_tian on 2018/9/18
*/
public class SocketTextStreamWordCount {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//参数检查
if (args.length != 2) {
System.err.println("USAGE:\nSocketTextStreamWordCount <hostname> <port>");
return;
} String hostname = args[0];
Integer port = Integer.parseInt(args[1]); // set up the streaming execution environment
final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); //获取数据
DataStreamSource<String> stream = env.socketTextStream(hostname, port); //计数
SingleOutputStreamOperator<Tuple2<String, Integer>> sum = stream.flatMap(new LineSplitter())
.keyBy(0)
.sum(1); sum.print(); env.execute("Java WordCount from SocketTextStream Example");
} public static final class LineSplitter implements FlatMapFunction<String, Tuple2<String, Integer>> {
@Override
public void flatMap(String s, Collector<Tuple2<String, Integer>> collector) {
String[] tokens = s.toLowerCase().split("\\W+"); for (String token: tokens) {
if (token.length() > 0) {
collector.collect(new Tuple2<String, Integer>(token, 1));
}
}
}
}
}

接着进入工程目录,使用以下命令打包。

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

《从0到1学习Flink》—— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门

然后我们开启监听 9000 端口:

nc -l 9000

《从0到1学习Flink》—— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门

最后进入 flink 安装目录 bin 下执行以下命令跑程序:

flink run -c com.zhisheng.flink.SocketTextStreamWordCount /Users/zhisheng/IdeaProjects/flink/word-count/target/original-word-count-1.0-SNAPSHOT.jar 127.0.0.1 9000

注意换成你自己项目的路径。

《从0到1学习Flink》—— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门

执行完上述命令后,我们可以在 webUI 中看到正在运行的程序:

《从0到1学习Flink》—— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门

我们可以在 nc 监听端口中输入 text,比如:

《从0到1学习Flink》—— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门

然后我们通过 tail 命令看一下输出的 log 文件,来观察统计结果。进入目录 apache-flink/1.6.0/libexec/log,执行以下命令:

tail -f flink-zhisheng-taskexecutor-0-zhisheng.out

注意:切换成你自己的路径和查看自己的目录。

《从0到1学习Flink》—— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门

总结

本文描述了如何在 Mac 电脑上安装 Flink,及运行它。接着通过一个简单的 Flink 程序来介绍如何构建及运行Flink 程序。

关注我

转载请注明地址:http://www.54tianzhisheng.cn/2018/09/18/flink-install

另外我自己整理了些 Flink 的学习资料,目前已经全部放到微信公众号了。你可以加我的微信:zhisheng_tian,然后回复关键字:Flink 即可无条件获取到。

《从0到1学习Flink》—— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门

相关文章

1、《从0到1学习Flink》—— Apache Flink 介绍

2、《从0到1学习Flink》—— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门

3、《从0到1学习Flink》—— Flink 配置文件详解

4、《从0到1学习Flink》—— Data Source 介绍

5、《从0到1学习Flink》—— 如何自定义 Data Source ?

6、《从0到1学习Flink》—— Data Sink 介绍

7、《从0到1学习Flink》—— 如何自定义 Data Sink ?

8、《从0到1学习Flink》—— Flink Data transformation(转换)