基于Theano的深度学习框架keras及配合SVM训练模型
1.介绍 Keras是基于Theano的一个深度学习框架，它的设计参考了Torch，用Python语言编写，是一个高度模块化的神经网络库，支持GPU和CPU。keras官方文档地址 地址 2.流程 先使用CNN进行训练，利用Theano函数将CNN全连接层的值取出来，给SVM进行训练 3.结果示例 ...
Win7 下配置深度学习框架Keras(Theano后端）
Win7 下配置深度学习框架Keras(Theano后端） 2016.07.27 更新： 关闭CUDA调试信息（DEBUG: nvcc STDOUT mod.cu）输出 2016.07.15 更新： 刚发现Keras其实还有一个中文网站，该网站有对Keras官网文档的完整翻译，并且作者（...
深度学习框架caffe/CNTK/Tensorflow/Theano/Torch的对比
在单GPU下，所有这些工具集都调用cuDNN,因此只要外层的计算或者内存分配差异不大其性能表现都差不多。Caffe:1）主流工业级深度学习工具，具有出色的卷积神经网络实现。在计算机视觉领域Caffe仍然是最流行的工具包，他有很多扩展，但是由于一些遗留的架构问题，它对递归网络和语言建模的支持很差。此外...
windows10 环境下theano安装
前言：我用的是 Anaconda2 安装python1. 在Anaconda prompt中输入conda install mingw libpython2. 添加环境变量C:\Anaconda2\pkgs\mingw-4.7-1\MinGW\binC:\Anaconda2\pkgs\mingw-4...
对比PyTorch、TensorFlow、JAX、Theano，我发现都在关注两大问题
作者｜王益 OneFlow社区编译 翻译｜杨婷 最近，我在处理 PyTorch 分布式和 TorchRec 相关的工作，为此，我开始学习 PyTorch 2.0。在业余时间，我也在跟着Alpa作者学习JAX和XLA。如今回顾这些技术，我发现它们的关注点似乎都是如下两个问题：...
用theano学习deep learning（一）
本节主要分享下我在windows 8下安装theano的一些体会。 在windows下使用各种开源工具有诸多不便甚至不能使用，这一点想必大家已经有所体会，回想当时学习openCV，点云库的历程，几乎都是在安装和配置环境上下了比较大功夫。 不过与上面提到的那些相比，theano还是容易安装的。 点开讲...
【theano-windows】学习笔记十一——theano中与神经网络相关函数
前言 经过softmax和MLP的学习, 我们发现thenao.tensor中除了之前的博客【theano-windows】学习笔记五——theano中张量部分函数提到的张量的定义和基本运算外, 还有一个方法称为nnet, 如果自己实现过前面两篇博客中的代码就会发现用到了theano.tens...
【theano-windows】学习笔记八——预备知识
前言按照上一个博客所说的，直接按照深度学习0.1文档进行学习，当然在此之前我们需要了解这一系列教程所需要的数据集，以及一些概念性的东西国际惯例，参考博客网址：深度学习0.1文档深度学习0.1文档-中文翻译基于梯度的学习数据集网址网盘下载链接: https://pan.baidu.com/s/1bpv...
【theano-windows】学习笔记十二——卷积神经网络
前言 按照进度, 学习theano中的卷积操作 国际惯例, 来一波参考网址 Convolutional Neural Networks (LeNet) 卷积神经网络如何应用在彩色图像上？ 卷积小知识 三大特性：局部感知(稀疏连接), 权值共享, 池化 上图很重要, 描述的是前一...
【theano-windows】学习笔记七——logistic回归
前言前面只是学了最基本的theano操作，但是theano中还有很多其他的东西，比如图结构，自定义函数等，这些暂时没有用到就先不看了，后续学啥用啥，没必要一口气吃个胖子，免得消化不良还把前面吃的东西忘记了，先拿logistic回归试试水基本理论推导可以看我前面你的博客softmax理论及代码解读——...
【theano-windows】学习笔记十六——深度信念网络DBN
前言 前面学习了受限玻尔兹曼机(RBM)的理论和搭建方法, 如果稍微了解过的人, 肯定知道利用RBM可以堆叠构成深度信念网络(deep belief network, DBN)和深度玻尔兹曼机(deep Boltzmann machine), 这里就先学习一下DBN. 国际惯例, 参考博文:...
theano学习指南--深度置信网络(DBN)（翻译）
欢迎fork我的github：https://github.com/zhaoyu611/DeepLearningTutorialForChinese最近在学习Git，所以正好趁这个机会，把学习到的知识实践一下~ 看完DeepLearning的原理，有了大体的了解，但是对于theano的代码，还是自己...
[theano]入门-变量相加、矩阵声明
#作为python新手，可能学习的东西比较多，注意如果两个矩阵相乘的话，跟matlab区别还是挺大的#!/usr/bin/env python# coding=utf-8#格式一般用import ss as dimport theano.tensor as Tfrom theano import...
Keras Lambda Layer & Theano代码:访问TensorVariable的维度和值。
First, I'm very new to Keras and Theano. I'm implementing a CNN which uses local response normalization(LRN). As far as i know there's no such layer i...
【theano-windows】学习笔记一——theano中的变量
前言因为目前需要搭建一些关于RBM或者其他之类的模型，感觉不太会折腾caffe，然而我发现了几个有趣网址，使用theano实现了各种各样的模型，所以，尝试学一下theano。主要以官方教程为主，所以博客会以译文的方式公布，当然会有自己的一些小见解或者扩展，编程环境为win7+jupyter note...
Win10环境下安装theano并配置GPU详细教程
一．软件和环境（1）安装日期2016/12/23；（2）原材料VS2013，cuda-8.0（最好下载cuda7.5，目前theano-0.8.2对cuda-8支持不是很好），Anaconda3-4.2.0（64位）；（3）环境为win10.二．安装步骤（1）安装VS2013。这个没什么可说的，下载...
win7 pycharm下 安装使用GPU 的theano
之前是直接在win7下使用pycharm的，比较喜欢这个DE的风格。Python是2.7.8的32位。后来直接在pycharm的interpreter管理中安装的theano。一切正常，除了没有使用gpu。然后嫌运行速度太慢了想用下gpu。cuda是之前早就安装过的，配置的时候发现安装的是cuda ...
莫烦theano学习自修第六天【回归】
1. 代码实现from __future__ import print_functionimport theanoimport theano.tensor as Timport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltclass Layer(object)...
基于python中theano库的线性回归
这篇文章主要为大家详细介绍了基于python中theano库的线性回归，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
Theano3.3-练习之逻辑回归
是官网上theano的逻辑回归的练习（http://deeplearning.net/tutorial/logreg.html#logreg）的讲解。Classifying MNIST digits using Logistic Regressionnote：这部分假设你已经熟悉了这几个theano...