让Caffe生成的数据集能在Theano上直接运行（一）——lmdb与protobuf
不论使用何种框架进行CNNs训练，共有3种数据集：TrainingSet用于训练网络。ValidationSet用于训练时测试网络准确率。TestSet用于测试网络训练完成后的最终正确率。 Caffe生成的数据分为2种格式：Lmdb和Leveldb。它们都是键/值对（Key/ValuePair）嵌入...
使用gpu加速theano
测试的代码为fromtheanoimportfunction,config,shared,tensorimportnumpyimporttimevlen=10*30*768#10x#coresx#threadspercoreiters=1000rng=numpy.random.RandomState...
theano学习
importnumpyimporttheano.tensorasTfromtheanoimportfunctionx=T.dscalar('x')y=T.dscalar('y')z=x+yf=function([x,y],z)numpy.allclose(f(16.3,12.1),28.4)输出为t...
Ubuntu16.04+CUDA8.0+CUNN5.1+caffe+tensorflow+Theano
title:Ubuntu16.04+CUDA8.0+CUNN5.1+caffe+tensorflow+Theanocategories:深度学习tags:[深度学习框架搭建]---前言经过一周的不懈努力，通过对网站各种安装教程的学习，终于呕心沥血的完成本次的环境搭建==。虽然网站的教程多不胜数，但是...
Theano printing
TheanoprintingTovisualizetheinternalrelationgraphoftheanovariables.InstallingcondainstallpydotgraphvizaddgraphvizpathD:\Anaconda\Library\bin\graphvizt...
图像增强︱window7+opencv3.2+keras/theano简单应用(函数解读)
在服务器上安装opencv遇到跟CUDA8.0不适配的问题，于是不得不看看其他机器是否可以预装并使用。.一、python+opencv3.2安装opencv在windows安装为啥这么简单？安装流程：1、下载opencv文件opencv-3.2.0-vc14.exe2、点击下载，其实就是解压过程，随...
[转]Theano下用CNN(卷积神经网络)做车牌中文字符OCR
Theano下用CNN(卷积神经网络)做车牌中文字符OCR原文地址：http://m.blog.csdn.net/article/details?id=50989742之前时间一直在看 MichaelNielsen 先生的DeepLearning 教程。用了他的代码在theano下测试了下中文车牌字...
基于Theano的DNN框架Blocks使用简要总结
Blocks官方代码地址：https://github.com/mila-udem/blocksBlocks是加拿大Montreal大学Bengio实验室牵头开发的基于Python的神经网络模型框架，可方便地在大规模数据上进行复杂神经网络模型的训练。它包含有很多外置工具包如，logging,moni...
theano sparse_block_dot
theano中的一个函数sparse_block_dot;Function:forbinrange(batch_size):forjinrange(o.shape[1]):foriinrange(h.shape[1]):o[b,j,:]+=numpy.dot(h[b,i],W[iIdx[b,i],o...
基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-04-目标函数
原地址：http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49132133可以查看更多文章Objective（目标函数），就是常说的代价函数或者损失函数。是训练一个模型另外一个必备的参数。比较常用的就是均方误差和逻辑回归。上一个是优化器。 ...
Linux 下非 root 用户安装 theano（配置 GPU）
非root用户，安装Python第三方的包，尤其像theano，存在大量的依赖项，存在的主要问题，是安装各个包时的权限问题。所幸，存在这样一个集成工具，叫anaconda，其已经内置了许多Python库，安装theano之前，只需安装theano。1.安装anaconda与theanoanacond...
Theano3.3-练习之逻辑回归
是官网上theano的逻辑回归的练习（http://deeplearning.net/tutorial/logreg.html#logreg）的讲解。ClassifyingMNISTdigitsusingLogisticRegressionnote：这部分假设你已经熟悉了这几个theano概念：: ...
Theano学习笔记（三）——图结构
图结构（GraphStructures）这是理解Theano该基金会的内部运作。Theano编程的核心是用符号占位符把数学关系表示出来。图结构的组成部分如图实现了这段代码：importtheano.tensorasTx=T.matrix('x')y=T.matrix('y')z=x+y变量节点（va...
Softmax回归（使用theano）
#coding:utf8importnumpyasnpimportcPickleimporttheanoimportosimporttheano.tensorasTclassSoftMax:def__init__(self,MAXT=50,step=0.15,landa=0):self.MAXT=M...
Recurrent Neural Network系列4--利用Python，Theano实现GRU或LSTM
作者：zhbzz2007出处：http://www.cnblogs.com/zhbzz2007欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！本文翻译自RECURRENTNEURALNETWORKTUTORIAL,PART4–IMPLEMENTINGAGRU/LSTMRNNWITHPYTHONANDTHEANO。...
keras的backend 设置 tensorflow,theano操作
这篇文章主要介绍了keras的backend 设置 tensorflow,theano操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
11.26-----总结前天的Python(x,y)的安装以及Anaconda,Theano的安装。
1.Python(x,y):是基本包括了除了Theano外其他的科学计算的工具。安装注意：1.安装前卸载本机带有的python。 2.选择Full安装 3.多问度娘2.Anaconda的安装以及Theano和GPU的安装：详见：http://blog.csdn.n...
【theano-windows】学习笔记十六——深度信念网络DBN
前言前面学习了受限玻尔兹曼机(RBM)的理论和搭建方法,如果稍微了解过的人,肯定知道利用RBM可以堆叠构成深度信念网络(deepbeliefnetwork,DBN)和深度玻尔兹曼机(deepBoltzmannmachine),这里就先学习一下DBN.国际惯例,参考博文:DeepBeliefNetwo...
windows 下配置 theano 及 pygpu
首次在windows上搭建theano，为了实现在gpu 加速运算，在配置运行环境上多次踩坑，特记录下来。一、GPU驱动安装1.1进入NVIDIA驱动下载进行符合条件的下载安装。二、CUDA的下载安装2.1从NVIDIA官网选择一个CUDA版本进行下载。2.2使用如下命令查看是否安装成功：nvcc-...
Win10环境下安装theano并配置GPU详细教程
一．软件和环境（1）安装日期2016/12/23；（2）原材料VS2013，cuda-8.0（最好下载cuda7.5，目前theano-0.8.2对cuda-8支持不是很好），Anaconda3-4.2.0（64位）；（3）环境为win10.二．安装步骤（1）安装VS2013。这个没什么可说的，下载...