Linux 下非 root 用户安装 theano(配置 GPU)
非 root 用户,安装 Python 第三方的包,尤其像 theano,存在大量的依赖项,存在的主要问题,是安装各个包时的权限问题。所幸,存在这样一个集成工具,叫 anaconda,其已经内置了许多 Python 库,安装 theano 之前,只需安装 theano。1. 安装 anaconda ...
Summary on deep learning framework --- Theano && Lasagne
Summary on deep learning framework --- Theano && Lasagne2017-03-231. theano.function output = input ** 2 f = theano.function([input], output)...
让Caffe生成的数据集能在Theano上直接运行(一)——lmdb与protobuf
不论使用何种框架进行CNNs训练,共有3种数据集: Training Set用于训练网络。 Validation Set用于训练时测试网络准确率。 Test Set用于测试网络训练完成后的最终正确率。 Caffe生成的数据分为2种格式:Lmdb和Leveldb。 它们都是键/值对(Key/Val...
win7上python+theano+keras安装
https://blog.csdn.net/yongjiankuang/article/details/50485610其实过程很简单,首先说一下安装条件: 1、win7 (32和64都可以,下载安装包时一定要选择对应的)2、Anaconda(转到官方下载,打开之后稍微等一会就会出来下载链接了。之所...
11.26-----总结前天的Python(x,y)的安装以及Anaconda,Theano的安装。
1.Python(x,y):是基本包括了除了Theano外其他的科学计算的工具。 安装注意:1.安装前卸载本机带有的python。 2.选择Full安装 3.多问度娘 2.Anaconda的安装以及Theano和GPU的...
基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-06-激活函数
原地址:http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49208643可以查看更多文章 激活函数也是神经网络中一个很重的部分。每一层的网络输出都要经过激活函数。比较常用的有linear,sigmoid,tanh,softmax等。K...
基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-11-数据集
原地址:http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49231271可以查看更多文章 基本的使用情况差不多介绍的差不多了,我也是边学习边写博客,其中难免有很多理解错误的地方或者理解不到位的地方,还请各位博友多多指点。 ...
基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-12-核心层
本文来自CSDN博客:http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49277595 原博客可以获取更多文章 从这篇开始介绍Keras的Layers,就是构成网络的每一层。Keras实现了很多层,包括核心层、卷基层、R...
基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-14-递归层
本文来自CSDN博客:http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49370063 上一篇介绍了卷基层,可以用来构建很常见的卷积神经网络等模型。那么今天将要介绍的是递归层,是一个可以用来构建递归网络(RNN)的基...
搭建实用深度学习环境(Ubuntu16.10+Theano0.8.2+Tensorflow0.11.0rc1+Keras1.1.0)
在动手安装之前,首先要确定硬件,系统,准备安装软件的版本,确定这些软硬件之间是否相互支持或兼容。本文安装的主要环境和软件如下:Ubuntu16.10+CUDA8.0(cudnn5.1,CNMEM)+Theano0.8.2+Tensorflow0.11.0rc1+Keras1.1.0显卡型号为Quad...
deep learning tutorials 的翻译版+theano教程的翻译版本
这个一定要好好收藏,学习deep learning tutorial 不懂的地方还要看啊 http://www.cnblogs.com/xueliangliu/archive/2013/04/03/2997437.html ...
【theano-windows】学习笔记十六——深度信念网络DBN
前言 前面学习了受限玻尔兹曼机(RBM)的理论和搭建方法, 如果稍微了解过的人, 肯定知道利用RBM可以堆叠构成深度信念网络(deep belief network, DBN)和深度玻尔兹曼机(deep Boltzmann machine), 这里就先学习一下DBN. 国际惯例, 参考博文:...
windows 下配置 theano 及 pygpu
首次在windows上搭建 theano ,为了实现在 gpu 加速运算,在配置运行环境上多次踩坑,特记录下来。一、GPU驱动安装1.1 进入NVIDIA驱动下载进行符合条件的下载安装。二、CUDA的下载安装2.1 从NVIDIA官网选择一个CUDA版本进行下载。2.2 使用如下命令查看是否安装成功...
莫烦theano学习自修第五天【定义神经层】
1. 代码如下:#!/usr/bin/env python#! _*_ coding:UTF-8 _*_import numpy as npimport theano.tensor as Timport theanoclass Layer(object): ''' 定义一个神经层 ...
错误在Theano loop: Outputs_info dim和fn输出模糊不匹配的扫描。
I am a beginner with Theano, and I am working from an example of another's code that, presumably, worked at some point (however, I have modified it......
基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-04-目标函数
原地址:http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/49132133可以查看更多文章 Objective(目标函数),就是常说的代价函数或者损失函数。是训练一个模型另外一个必备的参数。比较常用的就是均方误差和逻辑回归。上一个是优化...
利用Theano理解深度学习——Multilayer Perceptron
一、多层感知机MLP1、MLP概述对于含有单个隐含层的多层感知机(single-hidden-layer Multi-Layer Perceptron, MLP),可以将其看成是一个特殊的Logistic回归分类器,这个特殊的Logistic回归分类器首先通过一个非线性变换Φ(non-linear ...
Win10环境下安装theano并配置GPU详细教程
一.软件和环境(1)安装日期2016/12/23;(2)原材料VS2013,cuda-8.0(最好下载cuda7.5,目前theano-0.8.2对cuda-8支持不是很好),Anaconda3-4.2.0(64位);(3)环境为win10.二.安装步骤(1)安装VS2013。这个没什么可说的,下载...
conda创建py27虚拟环境安装theano(anaconda3)
现在python3已经成为主流的python环境,大部分的package都兼容python3,仍然有一小部分,或者说是某一领域的package需要使用python2。本人现在主要在利用python做机器学习和深度学习,因此对python2还是有一定的需求。对于一般的package而言,python3...
如何查看Theano的TensorSharedVariable和TensorVariable变量
在Theano调试过程中,TensorSharedVariable类型变量可以用get_value方法和set_value方法获取和设置其值,至于TensorVariable类型变量是没有值的,无法直接获取,只能通过提前赋值或者打印的方法来看。 对于Te...