【文件属性】：
文件名称：PyBer_Analysis:模块5 MatPlotLib
文件大小：1.87MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-22 10:46:07
JupyterNotebook
PyBer_Analysis
概述
目的：根据使用服务的城市类型（城市，郊区或农村），进行了当前的分析，以探索和评估PyBer乘车共享在不同人群中的可及性和可承受性。 收到了可使用PyBer服务的120个城市的数据，包括驾驶员人数和每个城市的城市类型。 此外，还收到了每个著名城市在2019年头四个月提供的每个游乐设施的数据，包括日期，票价和游乐设施ID以及每个游乐设施的城市。 在对数据进行审查和合并之后，进行了探索性分析，然后准备了数据摘要和按城市类型划分的每周票价图表。
资源
数据源： ，
软体：Python 3.7.7，Anaconda，Jupyter Notebook 6.1.4，Pandas，Matplotlib
结果
汇总表显示以下结果。
数据中包含2,375个游乐设施。 市区的游乐设施占1,625个，占总数的68.4％。 郊区和乡村城市分别占625个和125个游乐设施，占
【文件预览】：
PyBer_Analysis-main
----PyBer_ride_data.ipynb(68KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------PyBer-checkpoint.ipynb(619KB)
--------matplotlib_more_practice-checkpoint.ipynb(77KB)
--------PyBer_ride_data-checkpoint.ipynb(68KB)
--------PyBer_Challenge-checkpoint.ipynb(111KB)
--------matplotlib_practice-checkpoint.ipynb(371KB)
----Resources()
--------ride_data.csv(122KB)
--------city_data.csv(3KB)
--------PyBer_ride_data.csv(148B)
----PyBer.ipynb(619KB)
----analysis()
--------Fig4.png(14KB)
--------PyBer_fare_summary.png(57KB)
--------Fig6.png(29KB)
--------Fig2.png(14KB)
--------Fig3.png(13KB)
--------Fig1.png(67KB)
--------Fig5.png(25KB)
--------Fig7.png(25KB)
--------Ride_sharing_summary_by_city_type.png(16KB)
----README.md(5KB)
----PyBer_Challenge.ipynb(111KB)
----matplotlib_more_practice.ipynb(77KB)
----matplotlib_practice.ipynb(371KB)