【文件属性】：
文件名称：PyBer_Analysis:matplotlib
文件大小：1.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-17 09:27:07
JupyterNotebook
PyBer_Analysis
在Jupyter Notebook中使用matplotlib和Pandas的Python
PyBer发布-简介
这项针对乘车共享平台的分析Pyber使用Jupyter Notebook中的Pandas Library和Matplotlib编写了Python，以可视化不同城市类型（城市，郊区和农村）的每周票价之间的差异。 可以重构此代码和可视化内容，以查看按城市类型划分的乘车差异，按城市类型划分的乘车人数以及按城市划分的驾驶员数量，从而使PyBer能够改善对乘车共享服务的访问权限，并确定按城市类型划分的负担能力。
整个项目包括以下细分的两个分析Pyber和Pyber_Challenge。
发展
如果你没有计划，你计划失败
有很多数据！ 快速进行数据扫描，然后写出项目目标，有助于保持井井有条。
分析1
在第一个分析，对一些非常大的csv数据文件进行了探索性分
【文件预览】：
PyBer_Analysis-main
----.ipynb_checkpoints()
--------Scatter Plots-checkpoint.ipynb(72B)
--------matplotlib_practice-checkpoint.ipynb(328KB)
--------Pyber-checkpoint.ipynb(590KB)
--------Chart_Edits-checkpoint.ipynb(72B)
--------Pyber_ride_data-checkpoint.ipynb(67KB)
----Resources()
--------ride_data.csv(122KB)
--------city_data.csv(3KB)
--------PyBer_ride_data.csv(148B)
----Pyber_ride_data.ipynb(67KB)
----analysis()
--------Fig2.png(14KB)
--------Fig1.png(67KB)
--------Fig5.png(25KB)
----README.md(5KB)
----Chart_Edits.ipynb(93KB)
----Scatter Plots.ipynb(72KB)
----Pyber.ipynb(590KB)
----matplotlib_practice.ipynb(328KB)