【文件属性】：
文件名称：CNN_LSTM_CTC_Tensorflow：使用Tensorflow实现的基于CNN + LSTM + CTC的OCR
文件大小：27KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-06 08:52:50
ocr tensorflow cnn lstm ctc
CNN_LSTM_CTC_Tensorflow
基于CNN + LSTM + CTC的OCR（光学字符识别）使用张量流实现。
注意：图像中的字符数（可变长度）没有限制。 看一下下面的图像。
我使用此代码训练了一个具有100k图像的模型，并在对测试数据集（200k图像）获得了99.75％的准确性。 两个数据集中的图像：
更新2017.11.6 ：
竞争页面现在不可用，如果要重现此结果，请参见有关数据集的，解压缩.tar.gz文件后，标签文件（.txt文件）与图像位于同一文件夹中。
更新2018.4.24 ：
更新到tensorflow 1.7并修复问题报告的一些错误。
结构体
图像
【文件预览】：
CNN_LSTM_CTC_Tensorflow-master
----helper.py(3KB)
----utils.py(6KB)
----main.py(8KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----cnn_lstm_otc_ocr.py(9KB)
----data()
--------ico1-608634b7cb.png(7KB)
--------ico2-19c9d50d82.png(7KB)
----.gitignore(1KB)